结合显著性和Graph cuts的肺区域图像分割

针对肺部CT图像灰度分布不均匀、各组织结构复杂导致难以准确地分割提取出肺区域的问题,提出了一种结合图像显著性和Graph cuts的肺区域自动分割方法.对10位病例的CT图像序列进行测试,结果表明:该方法可以自动完成肺区域分割,具有较高精度,且耗时较少.

基于改进凸包算法的肺区域分割

当存在边缘型肺结节的时候,常规的肺区域分割方法难以准确地完成分割。本文针对这一问题进行了研究,提出了基于改进凸包算法的肺区域分割方法,实验结果证明本文方法能够较好地分割肺区域。