人工智能时代“微机原理与接口技术”教学探讨

简述了在人工智能时代,“微机原理与接口技术”课程团队基于线下线上混合教学,如何讲解关键知识单元和实施课程思政;如何培养学生自主探索式学习能力:在学习基本知识的基础上扩展延伸包括GPU技术、Python语言与深度学习、FPGA技术等人工智能知识,将课程内容与人工智能前沿相结合,理论联系实际,吸引学生兴趣和扩展知识面。对于培养具有自主创新、科学探索精神的高素质专业人才具有现实意义。

“微机原理与接口技术”混合教学新探索

简述了在多年线下课程建设扎实基础上,“微机原理与接口技术”课程教学团队开展线下线上混合教学模式的探索,特别是线上资源建设、课堂思政融入、实验实践改革、教学团队建设等工作,总结了教学团队课程建设的实践经验,这对于培养具有科学探索精神和自主创新能力的高素质专业人才具有重要的现实意义。

DSP——数字化时代的基因芯片

DSP是当今发展最为迅速的和最有发展前景的技术之一。与普通CPU和MCU相比 ,DSP在数字信号处理方面有着无可比拟的优势 ,特别适合网络、通信、控制等需要进行大量数字信号处理的应用场合。今天DSP已经成为通信、计算机、网络、工业控制以及家用电器等电子产品中不可或缺的基础器件 ,DSP在通信、计算机、网络、工业控制以及消费类电子产品等领域有着非常广泛的应用 ,本文阐述了DSP的特点、应用和市场以及DSP技术的发展前景。

嵌入式系统课程群建设与创新型人才培养

文章对多年来课程群和实验室群建设方面的经验进行了总结，探讨了嵌入式系统教学面临的问题，提出以精品课程为主线，以实验室群为平台，以科研项目为载体，努力培养基础扎实、工程实践能力强的创新型人才的教学新思路。

基于脉冲耦合神经网络和施密特正交基的一种新型图像压缩编码算法

自从脉冲耦合神经网络(PCNN)被提出以来,在图像处理、模式识别、人工智能等领域得到了广泛应用.由于其生物学背景的特性,使得其能够对灰度图像进行完美的分割:PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的邻近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础,使得图像分割结果既能较好地包含原始图像细节信息,又能避免一些无意义的小分割块的产生.借鉴施密特正交化思想,利用自然初始基对每一分割区域进行变换,得到一组正交基的变换系数,相对于分割前图像的数据量大为减少,存储空间需求小,从而实现了压缩.相对于JPEG算法,该方法使重建图像的质量得到显著提高,同时也使得逐步重建图像成为可能.

“微型计算机原理及其应用”课程教学实践和研发体系建设

本文通过作者多年来对微型计算机原理及其应用课程的教学实践经验和教学研究体会、课程体系建设与教学改革 ,还有微型计算机应用系统科研开发经历 ,大胆尝试、探索了微型计算机原理及其应用课程课堂教学、实验教学、科学研究与学生综合素质培养 ,特别是学生自学能力、实践动手能力、创造性思维能力培养方法 ,力图使学生专业综合素质 。

毫米波段雪的电磁散射及对雷达性能的影响

对３５、９４和１４０ＧＨｚ三个典型频率干雪和潮湿雪的衰减率和反射率进行了计算，从而考察了干雪和潮湿雪对毫米波雷达性能的影响。其中注意到将雪花融化为水滴以后的尺寸分布转化为真实雪粒的尺寸分布，考虑到虚警概率，发现概率和最大作用距离等雷达性能。

PAR4在背根神经节感觉神经元的表达及与TRPV1和CGRP的共存

目的:研究蛋白酶活化受体4(PAR4)在小鼠背根神经节(DRG)感觉神经元的表达,及与瞬时受体电位香草酸亚型1(TRPV1)和降钙素基因相关肽(CGRP)的共存,为探讨PAR4在感觉神经伤害性刺激信号传导中的作用提供形态学依据。方法:免疫荧光组织化学双标方法结合激光共聚焦显微镜技术。结果:DRG内大量的感觉神经元表达PAR4。PAR4阳性胞体多为中、小型神经元,并可见部分阳性神经纤维。免疫荧光双标显示许多PAR4阳性神经元表达TRPV1或与CGRP共存。几乎所有的TRPV1阳性神经元均表达PAR4,大部分CGRP标记神经元呈PAR4阳性,另外还可见到许多CGRP/TRPV1双标神经元。结论:小鼠DRG初级感觉神经元广泛的表达PAR4,该受体可能通过影响TRPV1和CGRP参与伤害性刺激的调节。

IDEA加密标准在开发系统时的一些改进

分析介绍了IDEA国际数据加密标准,提出了解决明文最后一个不完整分组的新方法(适用于其他分组加密算法),简化了用户密钥管理(适用于所有加密算法),并在其他方面也提出了有实际意义的处理方法。

基于分形理论的图像压缩编码技术

分形图像压缩编码是当今图像编码领域研究的热点之一,是一种具有独特优势且极有发展前途的数据压缩技术。本文从分形基本理论出发,对分形图像压缩编码思想、编码方法等进行了综述,并介绍了分形图像压缩编码的一些改进方法。最后,探讨了分形图像压缩编码的发展方向。

用WinDriver开发PCI设备驱动程序

给出了驱动开发工具WinDriver的主要特点,内部机制及开发步骤,并且结合PCI设备的具体特点总结了使用WinDriver开发PCI设备驱动程序的通用方法。

混沌神经网络研究及其应用

对全局耦合映射(GCM)模型、Aihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的研究现状、构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,并试探性地指出了混沌神经网络的发展方向.

基于全方位结构元层叠滤波的混合滤波器

在利用全方位多结构元形态滤波器的细节保持能力和改进的中心加权中值滤波的强去噪能力的基础上 ,结合最优全方位结构元约束层叠态滤波的思想 ,提出了一种混合滤波器设计方案 .理论分析和图像处理仿真实验表明 ,该滤波方案既能有效地滤除噪声 ,又可充分保留图像的细节。

反馈式脉冲耦合神经网络模型及应用研究

脉冲耦合神经网络模型自从被提出以来,在图像处理领域得到了广泛的应用,现在被称为第三代神经网络模型。反馈式脉冲耦合神经网络模型是在其基础上,通过将脉冲耦合神经网络的输出二值图像相或和异或后反馈到输入端,从而建立起反馈的框架,对退化输入图像进行相应分量的提取,在此基础上进行图像信号的合成,从而实现了退化图像的增强。试验仿真结果验证了该模型的实用性和可信性。

基于TCP/IP的操作系统的探测及防御技术研究

基于TCP/IP协议栈指纹的操作系统探测技术在网络安全中日益突显出重要作用。黑客利用它实施攻击而网络管理人员则可以发现网络漏洞,维护网络的安全。该文主要讨论了基于显式拥塞通告(ECN)检测、ICMP响应检测和基于UDP探测包检测的3种较新的,利用TCP/IP协议栈指纹进行操作系统识别的技术,这3种技术利用了TCP/IP协议族在实现上的差异完成操作系统的识别。最后编写对应的snort规则对这3种远程识别技术进行了检测,结果显示利用入侵检测系统检测这种探测包效果良好。

一体化生物除磷脱氮工艺装置

用自行研制的一体化厌氧好氧生物除磷脱氮工艺装置对A/O系统的除磷脱氮效果进行了试验研究 ,结果表明 :该装置实现了污泥的无泵自动回流 ,较传统的A/O工艺节能 15%以上 ;同时具有结构紧凑、占地少、投资低。

我国电解金属锰工业存在的问题与对策

在我国电解锰工业发展现状的基础上,分析了我国电解金属锰工业可持续发展所面临的问题,并从规划、技术经济政策、循环经济理念、管理、教育等方面研究提出了实现电解金属锰工业可持续发展的对策。

城市生态景观项目环评中应重点关注的问题

近年来,许多城市趋向于建设一些集商业、居住、休闲、旅游、生态于一体的生态景观区。这类项目具有建设内容丰富、建设范围大、建设周期长等特点。对这类项目进行环境影响评价时,在环境影响因素识别的基础上,应重点关注其与城市规划的符合性、景观环境的可接受性、施工期的环境影响和保护、运营期的环境影响和保护这四个问题。