露天矿卡车运行数据采集系统应用的研究

基于矿用卡车在生产和维修过程中不能及时发现故障、违章,不能及时维修的现状,为实现生产效率的提高和维修的准确及时,提出了运用露天矿卡车数据采集系统实现五类数据采集:仪表盘数据、变速箱数据、发动机数据、胎压、刹车片厚度。卡车在运行过程中状态是否良好将对矿山的生产效率产生直接影响,鉴于此,结合先进的数据采集技术、网络传感技术、信息通信技术,实现卡车五大重要位置的实时监测。

矿用卡车液压系统污染的控制与维修

液压技术在卡车的应用除具有独特的优点外，其缺．最主要是对作业环境要求比较苛刻。而我矿现有的卡车常年作业，受自然条件的影响较大。往往被使用者和维修者所忽视，导致液压系统因污染严重造成故障频发，零部件提前失效。这一直是我们维修部门面临的一个重要课题。在多年维修的过程中我深深体会到，只有对卡车的液压系统进行科学地、合理地维修，有效的控制液压油的污染，才能极大地提高卡车的可靠性和利用率。

水飞蓟宾与水杨酸、丁香酸、水杨酰胺的共晶

水飞蓟宾在水和脂质介质中溶解性较差,生物利用度低,而药物共晶给药技术可在不改变药物药效的前提下提高药物溶解度、溶出速率、生物利用度和稳定性等理化性质。采用溶剂蒸发法在不同溶剂中成功制备出水飞蓟宾-水杨酸、水飞蓟宾-丁香酸、水飞蓟宾-水杨酰胺3种共晶。通过X-射线衍射、傅里叶变换红外光耦等表征手段确定了共晶的形成,且对3种共晶进行溶解度测定,结果表明3种共晶增加了水飞蓟宾在水中的溶解度。

露天矿用电铲动态称重计量系统设计

设计露天矿用电铲动态称重计量系统,实时动态称重计量电铲装载矿物重量,提高露天矿采装运输效率。通过角位移传感器、线位移传感器与力传感器组建的传感器网络,采集露天矿用电铲角度、拉力以及线位移数据信息,并将其传输至信号处理模块,利用信号预处理电路合理放大与降噪处理传感器采集信号,数据经A/D转换后,结合角、线位移数据触发AT89C52单片机转换芯片,读出动态称重计量数据,并以相应的形式将数据在LCD显视屏中显示出来,通过PC机完成动态称重数据处理,实现计量数据的显示、限位报警、个性化查询等功能。实验结果表明:该系统能够实现露天矿用电铲动态称重计量,能耗较低,将其应用于露天矿的采装运输业中,可提高采装运输效率。

CI-IDS活动在胜利露天煤矿的应用与研究

胜利露天煤矿通过开展CI-IDS活动,将现有卡车调度系统(IDS)数据与卡车称重系统数据进行匹配,得到卡车平均装载质量、装载铲数、平均装载时间,利用持续改善理念(CI)来有效改善上述指标,促进生产效率的提高,降低卡车单耗,进而降低生产成本。

关于城镇化空间相关性变化情况的研究

本文以国务院印发的《国家新型城镇化规划(2014-2020)》为依据,将新型城镇化分为经济、人口、社会和生态四个城镇化子系统,以2005-2014年省级数据为基础,对新型城镇化进行综合测评;并在此基础上通过空间计量模型,研究区域之间城镇化空间相关的时空变化情况。研究表明:区域之间,我国经济、生态城镇化水平在空间上存在较强的正相关性,人口和社会城镇化在空间上存在较弱的正相关性,且在过去的十年里,它们的相关性也都有不同程度的增强;京津地区、长三角地区集聚效应正在凸显,且可能存在进一步扩散的现象。

新型城镇化系统动态作用机制

本文以国务院印发的《国家新型城镇化规划(2014~2020)》为依据,将新型城镇化分为经济、人口、社会和生态四个城镇化子系统,以2005~2014年省级数据为基础,对新型城镇化进行综合测评;并在此基础上通过PVAR模型研究区域内部城镇化的动态作用机制。研究表明:区域内部,经济城镇化对四个城镇化水平的影响最大、影响轨迹相同、持续时间最长,但是会使得四个城镇化水平发生波动;人口城镇化同样也会使四个城镇化水平发生波动,但是影响轨迹并不相同,对自身和社会城镇化的影响初期就会显现,而对经济和生态城镇化的影响初期为零;生态城镇化对四个城镇化的影响比较小,但整体为正向影响且影响轨迹相同;社会城镇化对四个城镇化的影响最小,与生态城镇化一样,整体为正向影响,但是影响轨迹却不相同,其对社会和生态城镇化的影响当期就会显现,而对经济和人口城镇化的影响则要滞后一期。

露天煤矿运输车辆主动防撞预警目标识别系统设计

现有的主动防撞预警目标识别系统容易受到干扰信号影响,导致目标识别结果误差较大,为此提出并设计露天煤矿运输车辆主动防撞预警目标识别系统。硬件设计中,在车速传感器中安装带有屏蔽装置的变速器,并采用能够根据环境亮暗自动调节快门时间的红外CCD摄像机,提高目标识别精度。软件部分,构建目标定位模型计算相对车距,模拟汽车行驶环境,使用网格法强化目标识别结果,减小目标识别误差。由实验结果可知,该系统在测量镜头前方50 m处、车速为40 km/h时,最大报警距离误差为2.0 m;在测量镜头前方100 m处、车速为16 km/h时,最大报警距离误差为0.5 m,说明该系统具有精准的目标识别结果。