基于区块链的信任评估模型研究

传统的分布式信任评估模型由于不可信的网络环境,导致模型参考的评价信息来源以及内容不可信,最终使得评估模型不准确。区块链具有公开透明、防篡改、可溯源等特性,将区块链与信任评估模型结合,可以提高分布式网络中信任评估模型准确度,从而解决信任问题。介绍主流的基于区块链信任评估模型,研究这些模型的算法思想和解决的问题;总结这些模型的优缺点以及应用场景;对基于区块链的信任评估模型的研究方向做探讨。

基于区块链的科技服务质量信任评价方案

结合交易信息的可信性以及服务质量(QoS)信息的动态性,提出一种基于区块链技术的科技服务信任评价方案。分析区块链技术在科技服务交易场景下的可行性并将其运用于评价过程中,保证评价的QoS数据可信。采用区间数模型对数据进行区间化处理,通过比较QoS信息与用户需求之间的差异,计算出区间数可能度作为评价矩阵,实现科技服务的综合评价。将熵权法与层次分析法相结合确定混合权重,提高评价结果的准确性。针对科技服务的冷启动问题,利用动静结合的方式对QoS进行综合评价并应用TOPSIS方法计算排名,保证评价结果的全面性。通过对交易合约的开发、部署与调试验证了该方案的可行性,确保了交易过程的可靠性。实验结果表明,该方案相比于基于URDQ与Entropy-TOPSIS的服务信任评价方案结果更全面与准确。