考虑沿暂降域边界线故障分布的电压暂降随机预估方法

当前实际配电网线路沿线存在多种故障分布,但现有电压暂降随机预估方法仅单一考虑均匀故障分布。针对沿线不同故障分布特性,提出了考虑沿电压暂降域边界线故障分布的电压暂降随机预估方法。根据给定的电压暂降阈值,通过求解发生故障时系统线路的临界点,计算敏感负荷母线的电压暂降域。在确定的暂降域范围内分析边界线的分布情况,沿边界线分别采用三类常见线路故障分布(指数分布、正态分布与均匀分布)计算敏感负荷母线的电压暂降频次,并对预估结果进行对比。最后,以IEEE30节点标准测试系统为算例,验证了所提电压暂降随机预估方法的有效性。

基于价格需求响应的储能系统退化成本模型研究

为提升微电网经济效益,需充分考虑新能源发电的间歇性和混合储能系统(HESS)的高成本问题。提出一种基于价格型需求响应的HESS微网双层预测能量管理系统(EMS)模型。考虑价格对需求响应的影响,基于HESS的放电深度和使用寿命的退化成本;对电池和超级电容器的长期成本进行建模,并转换为实时的短期成本。双层EMS中上层实现基于价格需求响应条件下总运营成本最小化,下层降低由预测误差引起的波动及负荷功率变化带来的影响,以保持较高的系统稳定性。算例从不同的预测时间范围和预测准确性两种情况进行分析,表明了两层EMS的有效性;考虑价格需求响应后,超级电容器能够快速平抑因价格调整引起的负荷功率变动;同时降低了电池平均退化成本及系统平均运营成本,提升经济效益。

指数函数功率重构的超级电容荷电控制策略研究

光伏及混合储能系统中,常用变分模态分解(VMD)实现系统剩余功率分配,但其中分解模态数、二次惩罚因子的取值直接影响功率重构的误差,常用的凹型、S型函数惯性权重误差较大。以皮尔逊相关系数为适应度函数,提出采用指数型函数惯性权重粒子群算法参数优化VMD参数,获得VMD算法中各自[K,α]最优值组合,分解系统剩余功率,将剩余功率合理分配至蓄电池和超级电容。进而提出在考虑超级电容荷电状态(SOC)下的混合储能功率互补优化控制策略,使其SOC运行于稳定区域。算例分析中,采用对称平均绝对百分误差(SMAPE)对比分析了三种惯性权重函数优化算法下的功率重构误差,并考虑超级电容SOC与优化控制。结果表明,采用指数型函数惯性权重算法得到的功率重构误差最小,并使得超级电容SOC控制在稳定区域,避免过充过放现象,延长其使用寿命。

基于GA-SVR模型的配电网线路参数辨识

准确的线路参数对于配电网运行与控制具有重要意义,而配电网线路参数因受到环境、工况与温度等因素的影响而改变,同时,由于配电网结构复杂度、随机性与波动性日益加强,难以对配电网建立精确的参数辨识模型。提出一种基于GA-SVR模型的配电网线路参数辨识方法,实现配电网线路参数的准确辨识。通过遗传算法(GA)对支持向量回归(SVR)机的惩罚因子与核函数参数进行优化,解决了传统支持向量回归机采用默认参数导致模型预测效果不佳的问题。采用不同阻抗参数下的配电网潮流值对回归网络进行训练,构建改进型SVR参数辨识模型,实现对配电网线路参数的辨识。通过33节点配电网算例的验证,表明该改进型SVR参数辨识模型与传统SVR参数辨识模型相比,能够实现更高精度的配电网线路参数辨识。

考虑功率限值管理的光储系统建模及控制策略

为有效减少微电网中光伏波动引起的能量损失,提升公共直流母线电压稳定性,避免储能系统中功率分配越限等问题,提出一种基于改进新型变步长电导增量法的最大功率点跟踪算法。基于模糊PI控制理论优化PI控制,并考虑超级电容实时荷电状态对蓄电池提出功率限值管理控制策略。搭建了基于改进型最大功率点跟踪光伏发电混合储能系统模型,其仿真结果表明:改进的控制算法及优化PI控制能够有效减小光伏功率能量损失,提升控制参数的适应度范围;采用功率限值管理能够平抑蓄电池电流及电压波动,延长使用寿命。