基于时序Sentinel-2数据水体动态变化监测——以河南省为例

内陆水体作为生态系统中不可替代的资源,在气候变化、区域水循环等诸多方面起着至关重要的作用。科学准确地监测水体分布与动态变化,对维持生态系统平衡、人类可持续发展、水旱灾害预警等方面具有重要意义。然而,目前针对内陆水体的研究多以静态监测为主,对于高分辨率水体动态变化监测研究仍较为匮乏。因此,研究依托Google Earth Engine(GEE)云计算平台,以2020年的Sentinel-2地表反射率数据为数据源,进行10 m空间分辨率水体动态变化监测研究。首先,研究基于典型地表覆盖类型在Sentinel-2不同波段及水体指数中的表现特征,选取最优的水体监测特征;其次,研究结合先验水体产品提出一种水体训练数据集的自动提取方法,来获取高置信度水体训练样本;再次,依据D-S(Dempster-Shafer)证据理论模型将光谱角距离与欧式距离相融合,并结合所提取的最优监测特征提出一种SA-ED(spectral angle-Euclidean distance)水体动态监测模型;最后,以河南省为例对算法的稳定性进行测试。结果表明,本研究所提SA-ED模型能够有效对水体的动态变化进行监测,基于SA-ED算法对河南省内水体的整体监测精度达到97.03%,对于稳定性水体用户精度和生产者精度分别为95.85%和95.17%,季节性水体的用户精度和生产者精度分别为96.21%和93.82%。研究成果可为精细分辨率的水体动态变化监测提供新的借鉴与思路。

利益集团、行为偏好与黄宗羲定律——中国封建王朝更替动因的经济学分析

中国封建社会特殊的社会结构下,封建王朝在其演进过程中,农民集团和官僚集团之间的利益博弈对税赋改革的影响会导致"黄宗羲定律"的形成。税赋愈改愈重使得农民在当朝所能获得的效用随时间的推移而降低,从而导致农民预期起义成本的降低,当这种预期成本下降到一定水平后,农民集团会采取有效的集团行动并转向对新的政治体制的寻求,最终完成朝代的更替。这一过程可以运用经济学的基本理论,并建立适当模型,从而对中国社会特有的王朝更替现象进行解释。

基于损伤控制理念的护理干预在急诊多发伤伴骨折中应用价值分析

目的探究基于损伤控制理念的护理干预在急诊多发伤伴骨折中应用价值。方法选取2020年1月至12月收治的295例急诊多发伤伴骨折患者,将1月至6月接受传统救治护理的147例患者列入对照组,7月至12月接受损伤控制理念护理干预的148例患者列入观察组。比较两组恢复情况[重症监护室(ICU)停留时间、乳酸消失时间、凝血酶原时间(PT)、骨骼愈合时间、体温恢复时间、活化部分凝血活酶时间(APTT)、碱剩余(BE)恢复时间、住院时间]及术后并发症[呼吸窘迫综合征(ARDS)、多器官功能障碍综合征(MODS)、弥散性血管内凝血(DIC)]发生率。结果观察组ICU停留时间、乳酸消失时间、PT、骨骼愈合时间、体温恢复时间、APTT、BE恢复时间、住院时间均短于对照组(P<0.05);观察组术后并发症发生率(8.16%)低于对照组(24.32%)(P<0.05)。结论在急诊多发伤伴骨折中应用基于损伤控制理念的护理干预,可促进患者快速恢复,降低外科感染相关及其他并发症发生率,提高救治安全性。

基于改进AKAZE特征的无人机影像拼接算法研究

针对目前无人机影像拼接时间效率较低,效果较差的问题,提出一种改进的AKAZE特征的无人机影像拼接算法。算法在影像匹配阶段利用BRISK描述符来代替M-LDB描述符;采用特征点尺度信息和均方根误差作为约束条件剔除错误匹配;另外,将并行运算的思想应用于特征点提取和特征描述符的计算中来提升算法的时间效率。在影像融合阶段,利用RANSAC算法与LM算法相结合进行单应矩阵计算,以提高其计算精度,并采用多频段融合算法实现影像拼接。实验表明:通过改进算法在有效提升时间效率的同时,可以获得较高准确率和较高精度的匹配结果,实现无人机影像的快速无缝拼接。

GIS技术在农用地土壤重金属污染调查研究中的应用

农用地土壤重金属可以通过食物链的富集作用直接威胁人类的生存,严重威胁着人类生命财产安全,制约农业经济的可持续发展。利用ArcGIS10.2软件,采用趋势面分析方法,研究土壤重金属元素在三维空间上的变化趋势,并采用普通克里金插值方法对研究区内的土壤重金属空间分异特征进行分析,采用DEM数据研究土壤重金属元素分布与高程之间的关系。基本查清了研究区土壤重金属空间分布特征和形成规律,为研究总结区域上农用地土壤重金属污染及有效预防提供了详实可靠的基础资料。

基于改进SIFT算法的无人机影像匹配

针对SIFT算法特征描述符计算复杂、时间效率较低的问题,提出了一种改进的SIFT算法,并将其应用于无人机倾斜影像匹配.算法首先利用SIFT算法进行特征点检测,基于BRISK描述符对提取的特征点进行描述生成其特征描述符,并基于Hamming距离作为特征匹配的相似性测度,在此基础上,利用比值提纯法(NNDR)进行粗匹配,最后采用RANSAC算法并结合均方根误差(RMSE)进行约束,对粗匹配结果进行筛选,剔除错误匹配点对,得到精确匹配结果.为了验证该算法的有效性,利用4组无人机影像数据进行实验并与SIFT算法和SURF算法进行比较,结果表明:算法在保证较高准确率的同时能够得到亚像素级的精度,且能够有效地提升时间效率,具有较好的稳定性.

松宜煤矿区生态环境质量变化监测与评价

矿产资源的过度开采会造成环境污染、资源枯竭、地质环境灾害等问题.以松宜煤矿区为研究区,基于Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI影像数据,借助遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI)分析松宜煤矿区及主要矿权区内的生态环境质量时空变化.结果表明:(1)泥炭矿、煤矿、石灰石、铁矿与城镇建设用地相似,干度指数、热度指数较高对生态环境质量有负面作用;(2)2007年、2017年松宜煤矿区的RSEI值分别为0.566,0.598,表明研究区的生态环境质量状况整体得到了改善;(3)2007年—2017年,研究区的RSEI值主要由3、4级向1、2、5级转变,生态环境质量恶化和改善的面积分别占总面积1.58%和25.79%,生态环境质量改善区域位于老旧矿山生态恢复治理区以及矿山开采区四周,生态环境质量恶化区域集中于矿区边缘地带,新增的矿山开采等人类工程活动使其植被覆盖减少,地表裸露,生态退化;(4)各个矿权区内非采矿区的生态环境质量优于采矿区,董家冲煤矿、鸽子潭煤矿自闭矿以来矿权区内的生态质量明显改善,茶树湾煤矿非采矿区、桃丰泥炭矿采矿区的生态质量最差.