一种六边形循环分块的Jacobi计算优化方法

Jacobi计算是一种模板计算,在科学计算领域具有广泛的应用.围绕Jacobi计算的性能优化是一个经典的课题,其中循环分块是一种较有效的优化方法.现有的循环分块主要关注分块对并行通信和程序局部性的影响,缺少对负载均衡和向量化等其他因素的考虑.面向多核计算架构,分析比较不同分块方法,并选择一种先进的六边形分块作为加速Jacobi计算的主要方法.在分块大小选择上,综合考虑分块对程序向量化效率、局部性和计算核负载均衡等多方面的影响,提出一种六边形分块大小选择算法Hexagon_TSS.实验结果表明所提算法相对于原始串行程序计算方法,最好情况可将L1数据缓存失效率降低至其5.46%,最大加速比可达24.48,并且具有良好的可扩展性.

不同类型仔鹅的生长曲线分析

本文用曲线方程对太湖仔鹅及川太二元杂交仔鹅、莱川太三元杂交仔鹅１０周龄前各周的体重和日增重变化进行了拟合，并作出相应的曲线图。结果表明，３种类型的仔鹅体重生长趋势均符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长曲线，且拟合优度Ｒ２均在０．９９７８以上。３种类型仔鹅各周的日增重符合三次抛物线曲线方程，其中，莱川太仔鹅的体重极限值（Ａ）、各阶段体重、日增重瞬时生长率（ＧＲ）都最高；川太仔鹅次之；太湖仔鹅最低。用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程模拟的仔鹅达到生长曲线拐点（即日增重最快）时的日龄数（ｂ），以莱川太仔鹅最迟，川太仔鹅次之，太湖仔鹅最早；生长速率参数（ｋ）也以太湖仔鹅最高，川太仔鹅次之，莱川太仔鹅最低。用实际饲养结果确定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线方程的体重极限值（Ａ）后，则在上述指标上均表现为莱川太仔鹅最好，川太仔鹅次之。

品种、蛋重及蛋形指数对鹅种蛋受精率和孵化率的影响

以太湖母鹅、川太二元杂交母鹅及莱川太三元杂交母鹅所产种蛋为素材,测定蛋重和蛋形指数,研究其与受精率及孵化率的关系结果表明:品种对受精率及孵化率的影响较大,太湖母鹅所产种蛋的受精率及孵化率最高,其次是川太二元杂交母鹅。在蛋重及蛋形指数对受精蛋的卵化率影响上,三品种均以中间型(平均数加减一个标准差)较高;而蛋重、蛋形脂数对种蛋受精率的影响,三品种的结果不一致。种蛋的受精率和孵化率间存在着强正相关。

防暴用品大火爆

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