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题名中医药治疗鼻窦炎近况
被引量:1
- 1
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作者
王任霞
张夕华
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机构
山东中医药大学
济南大学医院
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出处
《山东中医杂志》
北大核心
2004年第2期125-127,共3页
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关键词
鼻窦炎
中医药治疗
临床症状
病因
病理学
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分类号
R276.154.1
[医药卫生—中医五官科学]
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题名免疫学基础学习要点
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作者
张夕华
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机构
济南大学校医院
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出处
《现代教育》
2005年第4期28-29,共2页
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文摘
免疫学是医学基础中非常重要的课程,掌握本课知识,有助于认识许多临床疾病的发病机理和临床特点,了解疾病的特异性诊断和防治原则,为学习病理学、药理学和流行病学等知识打下必要的基础。根据学习大纲要求和考核知识点,结合自己的学习体会和工作实践,对学习免疫学基础谈点粗浅认识。
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关键词
免疫学
学习要点
临床特点
发病机理
流行病学
工作实践
学习体会
特异性
病理学
药理学
知识点
疾病
认识
课程
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分类号
G633.62
[文化科学—教育学]
S852.4
[农业科学—基础兽医学]
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题名医疗领域文本结构化
被引量:4
- 3
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作者
丁祥武
张夕华
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机构
东华大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2873-2878,共6页
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基金
上海市科技行动计划基金项目(15511106900)
上海市智慧城市建设基金项目(2015年1月至2016年12月)
上海市信息化发展资金基金项目(XX-XXFZ-05-16-0139)
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文摘
现有通用分词工具对医疗专业术语的识别效果不理想,影响了医疗文本结构化的效果。针对该问题,提出一种基于词向量的新词发现方法,利用新词发现过程中构建的词库抽取信息,得到结构化数据。使用Google开源词向量工具word2vec训练文本,将词映射到抽象的n维向量空间;根据词与词之间的得分、词的左右信息熵和在文本中的词来发现新词,把发现的新词加入用户自定义词库;设计信息抽取规则,根据发现的关键词提取对应的关键信息,将其组织为结构化数据。实验结果表明,用该方法进行结构化处理在准确率上比传统方法提高了10%,在效率上比传统方法提高了18%。
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关键词
医疗文本
中文分词
词向量
信息熵
信息抽取
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Keywords
medical text
Chinese word segmentation
word embedding
information e n tro p y
information extraction
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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