基于SDN的光电混合数据中心流量调度方法

面对大量的东西向流量,过去采用的电域交换无法有效适应流量拥塞的问题,当前光电混合数据中心所采用的基于路径切换的光交换结构无法适应突发的实时流量。为此,在数据中心内采用快速可调波长激光器(TWC)和光波长路由器(AWGR)来适应流量模型,并基于软件定义网络(SDN)技术,采用统一的控制平面,感知全网状态信息,下发扩展的流表项动态实现流量的分类识别调度。结果表明,该设计方法能够有效改善数据中心网路拥塞的问题。

光电混合数据中心的流量分级分类调度研究

光电混合数据中心中的电分组交换可以灵活交换突发小流量但不能有效传输持续时间长的大流量,而光路交换正好相反。为此,在基于阵列波导光栅路由器(arrayed waveguide grating router,AWGR)的光电混合数据中心网络中,提出一种采用主动队列检测的流量分级分类调度策略,由电交换和光路交换共同实现大小流量的有效调度。根据数据中心的流量模型设计了仿真实验,分析了不同流量模型下各架构的平均时延和吞吐量。结果表明,和带宽收敛比为1:1的树型、Fat-tree型和C-Through型相比,随机流量模型下AWGR模型的吞吐量增幅达19.43%,时延降幅达45.73%。点对点流量模型下,随着K从1增大到4,相比于其它3种模型,AWGR模型的吞吐量降幅和时延增幅最低,分别为2.85%和46.98%。说明所提设计方案能有效地提高数据中心吞吐量和降低时延。