基于多信息协同融合的驾驶员疲劳检测的交通机电系统安全监测预警系统研究

随着科技的不断进步和经济的飞速发展,汽车保有量的飞速增长,导致道路交通事故大幅度的上升,伴随物联网的兴起,车联网成未来交通机电系统发展重中之重,为交通机电系统安全监测扩展到具体车辆提供了技术基础,因此,开展多信息融合的疲劳驾驶的监测的研究对交通机电系统安全管理体系构建尤为重要。我们研究分析了疲劳驾驶的眼部监测方法,建立矫正人脸的姿态模型,通过坐标系统使人眼位于水平位置并进行监测,利用PERCLOS原理的P8O标准监测疲劳程度。然后对车辆行驶轨迹进行监测,车辆偏离率反映车辆偏离车道的程度,对于车辆沿斜线行驶时,车道偏离量变化率来判断偏离的快慢。最后对驾驶员动作阶段设定数学模型,建立疲劳度模型。