基于深度学习的无锚框目标检测算法综述

近年来,基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法,对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点,归纳总结了无锚框检测算法的核心技术,并在同一数据集上通过性能实验研究上述算法的性能,总结提出基于深度学习的目标检测算法未来的研究方向。

两类基于Riemann-Liouville分数阶导数的非线性偏微分方程的对称分析

针对热传导类和扩散类这两类Riemann-Liouville分数阶微分方程,采用了Lie对称方法,研究了这两类分数阶微分方程所允许的Lie代数。给出两类方程拥有的对称,运用部分Lie对称变换把对应的偏微分方程化为新变量下的分数阶常微分方程,表明Lie对称方法适用于此类方程,可以使方程实现约化,进而更易求解,使得热传导类和扩散类Riemann-Liouville分数阶微分方程可以更加广泛地应用于对事物现象的描述。

基于遥感的中国陆地地区MODIS C6气溶胶产品验证

【目的】验证MODIS最新版本气溶胶产品在中国陆地地区的适用性。【方法】利用AERONET地基观测数据对MODIS C6版本气溶胶光学厚度(AOD)进行验证,并将研究范围划分为5个区域,分析了C6 AOD产品在各区域的反演效果。【结果】华北和东南沿海地区的MODIS AOD反演精度高;西北地区各站点的精度有较大差别;青藏高原地区精度较差,存在严重高估现象;中东部地区部分站点存在高估。对比之前版本的AOD产品,C6产品在中国各区域的精度有显著提高。【结论】MODIS C6版本气溶胶产品在中国具有较强的适用性和应用价值。

基于D-InSAR技术的九寨沟地震地表形变探究

九寨沟地震发生于2017年8月8日,震中位于四川省阿坝州九寨沟县境内,北纬33.20度,东经103.82度,震级达Ms 7.0级,震源深度约20 km。针对此次地震引起的地表形变,本研究利用哨兵一号雷达影像,运用D-InSAR(差分干涉雷达)技术获取了地震形变场数据。结果表明:此次地震地表最大形变达20.5 cm,形变严重区集中在比芒村、漳扎镇、彭布寨3个村落以及九寨沟景区中。本研究结论与其他相关研究具有较高的一致性,表明D-InSAR技术在地震形变监测中相比传统监测技术具有一定优势,可以作为一种地表形变监测的重要手段。

山地地区轻小型无人机航测制图方法

本文基于大疆精灵Phantom 4无人机航测系统,对轻小型无人机在山地地区航测制图方法进行了研究,提出并应用了一种大面积区域分割且在多个点位分别起降无人机的航测方法,并对成图精度进行了分析与评定。结果表明:该方法减少了山地地形起伏大引起的航测像片重叠度及分辨率不一致问题;制图精度满足大比例尺制图要求。该方法可以为类似项目航测产品生产提供参考。

基于雨课堂的课程形成性评价研究与实践

科学的课程评价方法是打造金课的必要途径之一。根据新工科建设对打造金课的要求,该文通过将雨课堂用于《测量学》课程教学的实践,总结了雨课堂助力课程形成性评价的特色。雨课堂能"深入落实以学生为中心""覆盖全体学生和教学全过程""推进差异化教学和个性化学习",是赋能新工科建设和课程思政的有效教学工具,值得进一步加以推广。

癌结节在Ⅲ期结肠癌预后中的价值及其危险因素

目的:比较癌结节(tumor deposits,TDs)与转移淋巴结阳性比(lymph node ratio,LNR)在Ⅲ期结肠癌临床预后中的价值,分析肿瘤位置、肿瘤大小、组织学类型等病理因素与TDs数目的相关性。方法:应用回顾性研究方法,选取2014年1月至2017年1月于我院行根治性手术治疗且病理确诊的90例Ⅲ期结肠癌患者为研究对象。统计分析不同TDs数目组间的无病生存期(disease-free survial,DFS)以及患者发病年龄、肿瘤大小、组织学类型等病理因素差异。应用ROC曲线比较TDs与LNR对Ⅲ期结肠癌预后的价值,多因素分析TDs形成的危险因素。结果:TDs阳性组中的患者平均无病生存期均低于阴性组患者(P <0. 001)。TDs与LNR的ROC曲线下面积分别为0. 709(95%CI:0. 592～0. 826)、0. 577(95%CI:0. 460～0. 694),TDs诊断符合率73. 3%,LNR诊断符合率52. 2%,差异具有统计学意义(P <0. 001)。既往糖尿病史(OR=0. 260)是结肠癌伴有TDs的独立危险因素(P <0. 05)。结论:TDs是Ⅲ期结肠癌复发及转移的危险因素,TDs比LNR更有助于预测结肠癌预后,伴有糖尿病史的Ⅲ期结肠癌患者术中发现TDs的可能性较大。

基于辐射传输模型的高分二号影像大气校正方法研究

高分二号卫星的成功发射,标志着我国遥感卫星进入了亚米级高空间分辨率时代,遥感影像在定量反演,地物识别和变化分析等领域将有重要作用。大气校正的精度是影响其定量化应用的重要因素。由于高分二号遥感数据缺乏短波红外波段,无法采用暗像元法进行大气校正。提出一种基于辐射传输模型的高分二号影像大气校正方法,利用6S(second simulation of the satellite signal in the solar spectrum)辐射传输模型建立大气校正系数查找表,利用同步MODIS影像数据结合改进后的暗像元方法反演气溶胶光学厚度,确定大气校正系数,消除高分二号影像大气分子和气溶胶等的吸收和散射的影响,实现GF-2数据的大气校正。选取地表平坦均一的敦煌辐射校正场作为实验区,通过同步的实测数据对校正结果进行精度评价,并且比较大气校正前后归一化植被指数NDVI。结果表明:最小相对误差仅为0.9%,大气校正之后影像数据更真实地反映了地物的反射特性;大气校正后的NDVI大大增强了植被信息反差,突出了GF-2卫星传感器的植被信息区分能力。

农村初中英语课堂环境调查研究

该文以农村初中二年级与三年级学生共54名为调查对象,采取问卷方式,探究农村初中英语课堂环境的感知情况,比较不同年级,性别,水平之间存在的差异,以及与学习兴趣的相关性.结果表明:(1)农村初中英语课堂感知情况一般,差异性较大.(2)高低年级和不同学习水平的学生在课堂环境感知上存在显著性差异,男女之间无显著性差异.(3)农村英语课堂环境感知情况与学习兴趣相关性很大.

广泛期小细胞肺癌化疗前后血清神经元特异性烯醇化酶、乳酸脱氢酶、血小板联合测定的价值

目的:通过分析广泛期小细胞肺癌(ES-SCLC)患者化疗前后乳酸脱氢酶(LDH)、血小板(PLT)和神经元特异性烯醇化酶(NSE)与生存之间的关系,旨在探讨其在ES-SCLC患者预后方面的价值。方法:回顾性分析2011年3月至2016年5月于徐州医科大学附属医院经病理学确诊的ES-SCLC患者57例,用Kaplan-Meier方法、Log-rank单因素分析和COX比例模型分析患者化疗前后LDH、PLT和NSE与生存之间的关系,P <0. 05为差异有统计学意义。结果:初诊各实验室指标联合检测在广泛期小细胞肺癌患者总生存期方面差异有统计学意义(χ~2=14. 480,P <0. 001),而2周期化疗后各指标联合检测与患者总生存期无明显相关性(χ~2=2. 841,P=0. 092)。结论:初诊血清NSE、PLT、LDH水平的联合检测可理想评估ES-SCLC患者的预后。

浅谈值班律师监督制度

值班律师制度的细化和完善,赋予值班律师更多的权利。为落实认罪认罚从宽制度,提高诉讼效率以及裁判的可接受度,应当对值班律师的职务行为行使进行监督。建立值班律师监督制度,有利于正确有效地维护被追诉人的诉讼权利,帮助值班律师高效利用司法资源,提升值班律师队伍整体信赖度。

融合多特征的村域无人机影像两阶段土地利用分类方法

为提高村域尺度土地利用分类精度,本文基于高分辨率无人机影像,研究了融合多特征的两阶段分类方法。该方法首先利用基于平均J-M距离增量的“扩充特征子集法”获取最优纹理特征和可见光植被指数,并与原始影像融合;然后,根据地物的具体特征表现,基于规则结合最邻近法分两阶段进行提取。研究结果表明:1)纹理特征和可见光植被指数有助于提高影像分割质量,且基于平均J-M距离增量的“扩充特征子集法”选取的特征相较于同类其他特征更能体现地类间差异化程度;2)相较于全局最优分割尺度下的决策树、支持向量机及随机森林等分类,本文方法总体精度分别高出6.89%、2.66%、5.17%,Kappa系数分别高出11.86%、4.28%、9.04%,在村域土地利用分类方面表现出较强适用性。

网络营销引起的仓库积压货物问题的研究及解决对策--以服装行业为例

【产生背景】通过网络营销模式下营销方式的剧增,互联网经济对传统产业产生了不可阻挡的冲击,传统的仓储模式已经不能满足当前社会生产和货物流通的需要,仓库的货物积压问题随之产生。【方法/过程】为了更深入地研究仓库积压货物问题及解决对策,我们将从一个具体的行业出发,通过对该行业库存货物的现状来探索其背后的根本原因,最后针对性地提出一系列有效的解决对策。【结果/结论】本论文以服装行业为例,从当前服装行业仓库积压货物在网络营销模式下的现状着手,剖析产生其问题的原因,最后从产品质量、行业特殊性、市场方向、服务态度四大方面提出与之对应的解决对策。

碱基切除修复及其靶向治疗策略

碱基切除修复（BER）是DNA氧化损伤修复的重要通路，该通路的突变造成基因不稳定而增加癌症风险。大量研究已证明，BER通路的关键蛋白，如DNA糖基化酶、脱嘌呤／嘧啶核酸内切酶1、DNA聚合酶等，在多种肿瘤中异常表达。此外这些蛋白的单核苷酸多态性影响肿瘤细胞的修复活性，有望成为肿瘤诊断、治疗及预后评估的重要指标。