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题名铁路站场平面图中主要元素的自动识别算法
被引量:5
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作者
张天祖
吕兴寿
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机构
兰州交通大学数理与软件工程学院
甘肃省计算中心
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2013年第4期124-127,163,共5页
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文摘
为了实现异构铁路站场平面图的标准化,本文通过对铁路站场平面图的深入分析与研究,利用AutoCAD软件的二次开发工具Visual LISP,给出了铁路站场平面图中的股道线、道岔、绝缘节和信号机等主要元素的自动识别算法.详细的分析了各种识别算法的实现步骤,并给出了部分算法的核心代码.研究结果表明,各元素的识别算法可操作性大,可支撑异构铁路站场平面图间的标准化.
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关键词
计算机辅助设计
铁路站场平面图
VISUAL
LISP
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Keywords
CAD
Railway Yard Plato Visual LISP
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分类号
U291.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于RFID技术的物联网智能交通系统开发研究
被引量:11
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作者
张天祖
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机构
兰州交通大学数理与软件工程学院
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2012年第4期112-116,共5页
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文摘
介绍了物联网及智能交通技术在中国的研究背景,从软件设计的角度全面分析了基于RFID技术的物联网智能交通系统的开发与研究,重点研究了该系统的总体架构、逻辑架构、网络架构、存储备份架构和数据库设计等六个方面,为RFID技术在智能交通领域的应用,提出了一种可实现城市路网及车辆的全过程监控的总体解决方案.文章最后指出了软件在实际开发应用过程中现阶段仍旧存在的几个问题争议点.
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关键词
物联网
智能交通
射频识别技术
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Keywords
internet of things
intelligent tranportation
radio frequency identification
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于色彩空间和小波分析的多聚焦彩色图像融合
被引量:2
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作者
连伟龙
张浩
张天祖
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机构
兰州交通大学数理与软件工程系
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出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第6期878-881,共4页
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文摘
分别基于RGB、HSV和YIQ三种色彩空间,对多聚焦彩色图像融合进行了大量的研究.在实验中,基于RGB色彩空间时,将图像分解为R分量,G分量,B分量,分别在各个颜色分量上进行小波分解,然后在小波变换域上对所有图像的各个颜色分量的小波分解系数运用加权平均的融合规则,最后做小波反变换得到融合图像.而基于HSV或YIQ色彩空间时,首先要把多聚焦彩色图像转换到HSV或者YIQ色彩空间,然后运用与RGB色彩空间相同的融合方法,最后做小波反变换和色彩空间反变换得到融合图像,实验结果证明,小波分析在多聚焦彩色图像的融合中依然能发挥极好的作用,基于HSV色彩空间的多聚焦彩色图像融合会出现颜色失真,基于RGB和YIQ色彩空间都能取得很好的融合效果,相比之下,基于YIQ色彩空间更能取得较好的融合效果.
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关键词
多聚焦图像融合
小波分析
色彩空间
RGB
HSV
YIQ
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Keywords
multi-focus color image fusion
wavelet analysis
color space
RGB
HSV
YI
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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