基于最优模糊数的旋转干涉仪测向解模糊算法

被动雷达测向是电子侦测领域的一个重点研究内容,现有成果也较为丰富,但是实际应用中测向解模糊及测向精度提升问题一直是研究的难点。针对旋转体制单基线干涉仪测向,提出一种基于最优模糊数的高精度测向解模糊算法。首先推导了旋转干涉仪侦收天线接收信号相位差数学模型,厘清相位模糊问题产生机理;然后利用天线旋转特性将单基线转换为多基线;最后基于目标真实角度方向照射多基线干涉仪模糊数趋近于整数这一物理性质构建最优化方程组,利用角度粗搜索加精搜索的方式实现方程组解模糊计算及目标角度高精度测量。理论仿真结果表明,该算法能够适应高达40 GHz的频段范围,±40°的视场范围以及±20°的随机相位噪声。相比于传统的数字积分测向算法和相位差分测向算法,该算法受平台抖动影响较小,测向解模糊能力更强,在电子侦察领域有较强的工程应用价值。

低共熔溶剂在储能与传热方面的研究进展

低共熔溶剂(deep eutectic solvents,DESs)通常是由一定化学计量比的氢键受体和氢键给体以氢键缔合的形式组成。因其具有低成本、无毒、饱和蒸气压低、热稳定性好、导电性好等优点,现已在有机合成、材料化学、电化学、生物质降解、催化等多个领域得到广泛应用。近年来,随着现代社会对高效能量存储和换热方面需求不断增加,低共熔溶剂在储能与传热等领域的应用受到研究人员的广泛关注。从"储与传"的角度详细综述了近年来低共熔溶剂在储能与传热方面的研究进展,从不同能量传递形式的角度出发主要分为以下两个部分:作为低共熔相变储能材料满足对潜热、相变温度及稳定性等方面的要求;作为传热工质满足对高效传热的需求。

基于尿素/氯化胆碱低共熔溶剂体系纳米流体制备及其热物性研究

随着电子工业的快速发展,传统换热工质由于其较低的热导率已无法满足越来越高的换热需求。另一方面,传统的换热工质受限其相对较窄的液程范围而无法使用于复杂的温况或特殊的工作条件。低共熔溶剂(DESs)具有与离子液体相似的低饱和蒸气压、高沸点及强稳定性等优势,在传热领域具有巨大的潜力。制备了以尿素/氯化胆碱低共熔溶剂体系为基液,石墨烯、Al2O3、TiO2三种纳米粒子填充的纳米流体,研究了黏度、热导率等热物性与纳米粒子和基液组成之间的关系,并系统地研究了纳米粒子结构对其稳定性的影响。实验结果表明,纳米粒子的填充会在一定程度上增加基液的黏度,其中石墨烯填充的纳米流体的黏度增加最大。此外,石墨烯能显著提高DESs的导热性能,其中6%(质量)石墨烯纳米流体热导率相比基液可增加29.0%。

低信噪比下稳健压缩感知成像

由于基于l1范数的压缩感知理论模型无法充分挖掘信号的稀疏性,因此在重建过程中无法实现对待重构系数的等权值约束,进而导致在信噪比较低时,噪声分布的不稀疏性会严重影响目标信息的重建,造成成像结果中会出现大量虚假目标,成像性能急剧下降。本文在深入分析了加权l1范数模型的基础上,提出了一种更加稳健的适用于含噪模式下的高分辨率压缩感知微波成像模型。该模型在借鉴常规加权l1范数模型的基础上,针对权重选择及加权方式进行了修正,使得权值的变化程度和权值大小分离,可以做到相同的惩罚约束,从而实现成像过程中噪声分量的有效抑制,实验结果说明了低信噪比下所提模型的有效性。