面向6G的通信感知一体化车联网研究综述

通信感知一体化是第5.5代、第6代移动通信、无线局域网的研究热点,与此同时物联网,以及车辆与一切互联的车联网技术正在蓬勃发展,车联网与汽车自动驾驶作为通信感知一体化技术的典型应用场景,相关关键技术需要深入研究,以推动智能交通系统、智慧城市的发展。本文首先介绍通信感知一体化车联网的研究背景与应用场景,然后对国内外近期通信感知一体化车联网的相关研究进行梳理,从网络架构、波形设计、干扰与资源管理、波束管理、硬件设计与验证等五个方面展开综述,最后对通信感知一体化车联网领域的未来研究趋势以及相关的技术挑战进行展望,提出车联网通感一体化基础研究、车联网专用一体化波形设计、车联网通信感知计算一体化等三个建议的研究方向并总结全文。

通感一体化中感知辅助通信的发展现状与展望

通信感知一体化是6G的标志性特征之一,而通感一体化系统的核心理念是让通信与感知两个独立的功能在同一个系统下互利互惠,即通感一体化系统并不是孤立的提供感知服务,这些服务还可以用于反向促进并提升系统自身的通信质量。首先介绍了通感一体化系统的设计理念与融合层次;然后阐述了通感一体化系统中感知辅助通信的基本原理与思想;最后介绍了感知辅助通信实现过程中的使能技术与应用方向,为6G通感一体化技术中感知辅助通信的发展和应用提供参考。

高密度小基站网络中混频自部署技术与网络容量分析

基于在密集小基站层叠网络中小基站网络混频自部署方案及关键技术,通过理论分析和数学推导相结合,研究了影响密集小基站层叠网络下行容量的关键因素,并探讨了混频部署方式对网络容量增益的影响。仿真结果和数据分析验证了所提出高密度小基站混频自部署技术对网络容量提升的有效性。

认知无线网络基础理论与关键技术研究

认知无线网络是一种具有认知过程的网络,通过网络环境的学习分析,对网络状态进行规划、决策和响应。认知无线网络是解决网络容量受限问题的有效途径之一,满足了国家对频谱高效利用和异构网络融合的战略需求,作为5G关键技术为未来无线通信网络的发展指明方向。主要介绍认知无线网络的体系架构、研究的基础理论和实现的关键技术,最后给出认知无线网络的验证演示平台。

感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势

针对单车感知无法满足未来自动驾驶安全需求的现状,面向多车传感器信息融合与时效性共享问题,提出了基于感知-通信-计算融合的智能车联网方法与解决思路。该方法有助于提高自动驾驶车辆的协同环境感知能力,并通过移动边缘计算(MEC)技术降低车间感知信息传输负载,提高多车协同的信息融合与处理效率,最终实现基于多车智能协同的安全自动驾驶。

5G新需求下无线网络重构的若干思考

认为无线网络重构技术是满足日益增长的数据业务需求的关键,虚拟化是实现无线网络重构的有效手段。通过无线网络架构的逻辑抽象和资源的池化虚拟,能够满足5G多种类型业务广泛连接的需求,并提供超高性能的数据传输体验。此外,还指出了无线网络虚拟化面临的挑战,认为未来的无线虚拟化网络将与大数据、人工智能等技术相融合,变得更加智能、灵活和高效。

无线网络虚拟化架构与关键技术

提出采用集中式和分布式的动态频谱管理技术来提升频谱资源利用效率,解决无线网络虚拟化中频谱资源难以高效分配与不易管理难题;认为为了构建一个稳定、灵活和开放的无线网络虚拟化架构,需要从虚拟网络的隔离、信令优化设计、通用接口设计、用户移动性管理等方面开展研究。

认知无线网络架构与关键技术研究

认知无线网络是一种开放性的智能网络,通过网络环境的学习分析,对网络状态进行规划、决策和响应。认知无线网络使网络从静态工作模式发展到动态自适应工作模式,从单一封闭式网络发展到异构融合网络,是解决网络容量受限,实现频谱高效利用和异构网络融合的有效途径之一。认知无线网络的相关研究在国家973项目的支持和项目组各单位的共同努力下取得了长远发展,主要讨论认知无线网络架构的理论模型、实现功能以及部署实现,然后分析了支撑架构的关键技术研究,主要包括多域主动认知方法、自主资源决策管理、无线自主传输机制以及体系结构适变技术等。

基于小波降噪的压缩感知—循环平稳检测技术

认知无线电技术通过次级用户动态接入空闲频谱来提高空闲频谱资源的利用效率,是认知无线电的重要环节。在低信噪比环境下,如何快速精确地进行频谱感知是频谱感知面临的重大挑战。提出了一种基于小波降噪的压缩感知—循环平稳特征检测器来实现低信噪比环境下的频谱检测。采用压缩感知技术提高了频谱感知的效率,并进一步利用小波变换技术降低了压缩感知过程中引入的压缩噪声,提高了低信噪比环境下的频谱感知准确度。仿真结果证明,提出的基于小波降噪的压缩感知技术能够实现低信噪比环境下的频谱空洞检测。

基于认知的重配置无线网络技术

端到端重配置技术旨在解决异构无线网络融合和无线资源的最优化利用,随着重配置技术研究的发展和认知理论研究的不断深入,使得未来具有认知能力的重配置无线网络的实现成为可能。目前,对端到端重配置技术的研究包括重配置无线网络体系结构及实现向重配置无线网络的演进过程中的关键技术。

电磁涡旋及其在无线通信中的应用

随着移动数据需求的飞速增长,频谱资源紧缺的问题已成为限制无线通信产业发展的瓶颈。电磁涡旋作为一项新的传输技术,引入轨道角动量这一新的复用维度,可以实现在同一频带同时传输输多多路路信信息息,有望极大地提高通信系统的容量,有效解决频率资源短缺的问题。详细分析了电磁涡旋的结构和性质,概述了电磁涡旋的国内外研究进展,阐述了电磁涡旋的产生与接收方法及复用技术原理,指出了电磁涡旋面临的挑战与后续研究建议。

《天等县志(1986～2006)》评稿会召开

2013年4月26-27日，《天等县志（1986～2006）》三级评稿会在天等县召开。参加评稿会的有自治区地方志办公室主任李秋洪，副主任邓敏杰、副巡视员文崇礼、顾问蓝日基、晏源源，自治区党校、南宁市、自治区地方志办公室市县志工作处及崇左市地方志办公室领导、专家，天等县各乡镇、县直机关和企、事业撰稿人共180多人。会议还邀请了部分县修志人员参加评稿会。天等县委副书记玉明金，县委常委、副县长许宋汤，县委常委、宣传部长、副县长李贵卓等出席评稿会。李秋洪在开幕式上讲话。

X射线荧光光谱法测定白炭黑中主、次、微量成分

采用偏硼酸锂熔融制样的方法,建立了白炭黑中二氧化硅、三氧化二铝、氧化钠、氧化钾、三氧化二铁、氧化钙、氧化镁、二氧化钛、氧化锰的X射线荧光光谱分析方法。熔融实验结果表明,以碘化铵作为脱模剂,熔剂和样品质量比为5∶1,在1 100℃下熔融10 min可得到较好的熔样效果。选用与白炭黑基体类似的硅质砂岩标准物质,同时将其与光谱纯二氧化硅按不同比例混合配制成组分含量有一定梯度的校准样品,有效地解决了白炭黑XRF测定的校准样品缺失的问题,并采用变化的理论α影响系数法对基体效应进行了考察。精密度实验结果表明,各组分的相对标准偏差（RSD,n=11）在0.33%-7.71%。用本方法对实际样品中上述成分进行测定,与湿法化学分析法结果一致。

水蒸气蒸馏-离子色谱法测定铁矿石中氟和氯含量不确定度评估

采用水蒸气蒸馏提取,离子色谱法同时测定铁矿石中氟和氯含量,并对测定结果的不确定度进行评定。通过建立数学模型,对不确定度的来源进行分析,找出影响测量的各种因素,计算出不确定度分量并合成不确定度。分析结果表明,测量重复性和工作曲线的变动性对测量不确定度影响最大,其他因素的影响相对较小。本研究适用于其他矿石中氟和氯含量不确定度的评估,也对同类分析方法检测不确定度的评估具有借鉴意义。

通信感知一体化的信息理论极限

无线感知已成为通信产业界广泛公认的、下一代无线网络中的原生能力.通信感知一体化将通信和感知功能集成在同一个无线系统中,能够提高资源利用率,减少基础设施开销,并增强通信和感知各自的性能.通信与感知间的性能折衷是通感一体化的关键基础理论问题之一.本文首先指出通感性能极限和可达性能边界是研究通感性能折衷的重要手段,然后从容量–失真理论、基于均方误差的通感性能边界理论、基于感知等效速率的通感性能边界理论,以及面向目标检测的通感性能边界理论4个方面出发,对相关的当前研究进展进行了详细总结与分析.文中指出通感性能折衷可进一步划分为确定–随机折衷和子空间折衷,并详细讨论了现有研究工作中与之相关的结论.在此基础上,讨论了基于实际的5G NR协议与帧结构的通感性能边界理论.最后,本文对通感一体化的信息理论极限中仍需关注和进一步研究的开放问题进行了总结.

认知无线网络基础理论与关键技术研究进展

973计划"认知无线网络基础理论与关键技术研究"(2009CB320400)项目自2009年正式启动以来,针对频谱高效利用和异构网络融合两大国家需求,以提升认知网络容量为目标,围绕认知无线网络体系结构的适变性、无线网络多域环境的认知性及认知无线网络管理与控制的自主性三大科学问题展开研究,并在基础理论、关键技术、平台验证等方面取得了一系列重要成果。本文根据项目部分已发表的研究成果对上述各方面诸多重要研究进展进行了概略性介绍。

无线网络虚拟化：资源高效利用方式新变革

北京邮电大学冯志勇教授研究团队经过两年攻关，在5G无线网络虚拟化架构设计、控制与业务分离协议功能虚拟化方法、多域资源表征与度量理论、多域资源认知协同技术等方面取得重要突破。

熔融制样-波长色散X射线荧光光谱法同时测定超基性岩中主、次及微量成分

采用熔融制样,以四硼酸锂(Li2B4O7)-偏硼酸锂(LiBO2)混合试剂(m:m=12:22)作为熔剂,稀释比为10:1,以硝酸锂(LiNO3)作为氧化剂,碘化铵(NH4I)为脱膜剂,1050℃熔融10 min制备熔片。采用超基性岩、滑石、水镁石、镍矿石、高铬镍铁矿、土壤、水系沉积物等标准物质,并通过上述标准物质的交叉配置得到具有合适梯度范围的系列校准样片。利用变化的理论α系数法对基体效应进行校正,建立了波长色散型X射线荧光光谱测定超基性岩中氧化镁、二氧化硅、三氧化二铁、三氧化二铬、氧化镍、三氧化二铝、氧化钙、氧化钴、氧化钾、氧化锰等10种成分的快速分析方法。采用实验方法对样品中各组分进行测定,结果的相对标准偏差为0. 53%~7. 0%(n=11),方法的测定值与标准物质推荐值一致。

熔片制样-X射线荧光光谱法同时测定石灰石及白云石中主、次、微量成分

采用熔融制样,以四硼酸锂-偏硼酸锂混合熔剂（12：22）作为熔样体系,硝酸锂和碘化铵分别作为氧化剂和脱模剂,建立了石灰石及白云石中Ca,M g,Al,Fe,K,M n,Na,Si,Ti,P,S等11种元素的熔片制样-波长色散X射线荧光光谱法。选择石灰石、白云石有证标准物质及碳酸钙基准物质,并将其按一定比例人工配制成系列标样,建立了检测的校准样品体系。采用较大的稀释比与未知烧失量校正相结合的办法,无需对样品烧失量进行校正,简化了分析步骤。应用变化的理论α系数法校正,有效克服基体效应的影响。精密度实验表明,各组分测定结果的相对标准偏差在0.22%～9.0%（n=11）之间。选择石灰石和白云石标准物质进行准确度实验,测试结果与标示值一致。