深度学习视域下初中英语阅读教学策略探究

深度学习是以学生为主体、教师为主导,针对所学内容展开深度研究的过程,是学科核心素养形成与发展的必要前提。在初中英语阅读教学中,教师应有意识地引导学生进行有效阅读,提升阅读能力,重点培养学生的语言技能和思维品质,从而实现深度学习的教学目标。通过阐述深度学习的定义及特点,探究深度学习视域下初中英语阅读教学策略,以期培养学生的高阶思维和阅读理解能力,促进学生英语核心素养的发展,进而全面提升英语阅读能力。

读写一体化教学模式在初中英语教学中的应用意义与策略

读写一体化教学模式的应用可以提升初中英语教学的质量,提高学生的阅读理解水平和写作能力。在当前的初中英语教学研究中,相关研究多局限在阅读方面,对写作的重视程度相对较低。阅读和写作是基本的技能,两者在学生的英语学习和交流中相辅相成、互相促进。基于此,文章分析了读写一体化教学模式的应用意义,同时运用案例深入研究在初中英语教学中应用读写一体化教学模式的策略,提出有关初中英语读写一体化教学的建议。

数字服务税的争议分析与中国进路

数字税未包括在传统税制架构中,随着数字经济的繁荣发展,税收法律体系不可避免地陷入功能虚化的窘境。数字服务税的出现,为相关问题的解决提供新的选项。然而,因数字服务税存在定性不明、征管制度设计缺陷以及各国争相进行税收博弈等情况,极易引起数字服务税违背国际税收规则、税收歧视、重复征税等问题。在探讨数字服务税顺利融入本土环境的途径时,应重点考虑构建数据产权划分规则、利用新技术支撑税收管理与服务、运用税收情报交换制度和国际协同行为等方法。

基于四轮转向控制的重型车辆侧翻分析

通过分析导致重型车辆侧翻的原因,就如何提高重型车辆质心稳定性展开研究。针对汽车模型的受力分析,选取合适的防侧翻控制技术。研究其转向方式与其技术原理,认为四轮转向控制是一种提高重型车辆稳定性和防止侧翻的有效措施,通过控制车辆前后轮转向角度,从而改变操纵性能和行驶特性。分析四轮转向控制策略在重型车辆防侧翻控制中的优势与不足,评估四轮转向控制技术对重型车辆稳定性的影响,优化车辆的操控性能和安全性,并分析目前四轮转向发展现状与未来发展趋势。本研究对于提高重型车辆的行驶安全性、稳定性、保证人民生命财产安全和降低重型车辆侧翻事故几率有重要意义。

倾斜影像自适应初始物方面元优化匹配算法

采用基于物方面元的最小二乘影像匹配方法匹配倾斜影像时,常出现深度不连续或高差较大区域影像连接点度数低或空三点过少问题。针对此问题,本文提出一种基于自适应初始物方面元的倾斜影像匹配算法。算法利用倾斜影像已有的初始内外方位元素及匹配过程中产生的物点信息,采用多片前方交会和物方差分的方法自适应计算物方面元的高程及法向量方向角初值,进而解决采用物方面元最小二乘影像匹配方法匹配地物高差较大区域的倾斜影像时,因初值不准导致在像方匹配同名点困难的问题。分别采用本文算法和物方面元初始状态为水平面元的最小二乘影像匹配方法对两组倾斜影像进行对比匹配验证。试验结果证明了本文算法的有效性。

重型车辆防侧翻控制策略研究概述

重型车辆由于本身质心较高,惯性较大,导致其侧翻稳定性较差,极易发生侧翻事故,威胁驾驶人生命财产安全,为此必须提高车辆稳定性,从而降低重型车辆侧翻机率,保证驾驶人生命安全与财产安全。在全面阐述国内外重型车辆防侧翻控制技术研究的基础上,指出现有控制策略存在的问题,最后介绍重型车辆防侧翻控制策略发展趋势。

多视几何无人机影像堆体体积量算

针对形态不规则、大规模或不便于近距离实测的堆体体积的计算问题,借助低空无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)搭载非量测的普通数码相机对堆体进行倾斜摄影,获取堆体多视角的倾斜影像。利用运动恢复结构和基于面片的多视角立体视觉(Sf M-PMVS)技术处理由无人机获取的倾斜影像。在引入地面像控点后,首先对影像进行特征点提取和基于最近邻距离比率(Nearest Neighbor Distance Ratio,NNDR)算法的SIFT粗匹配,采用随机抽样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)剔除误匹配点对进而精确求得影像的基本矩阵F完成影像匹配。引入经相机检校得到的相机内参数精确求解本质矩阵E,恢复相机运动姿态后由投影矩阵P计算稀疏点云在物方坐标系下的坐标,采用PMVS算法进行点云密集匹配,经光束法平差后得到堆体在物方坐标系下精确的三维密集点云。对三维密集点云做点云分割,剔除非堆体表面点后构建Delaunay三角网,利用数字地面模型(Digital Terrain Model,DTM)法计算堆体的体积。与用GNSS-RTK均匀测得堆体表面三维坐标点采用DTM法计算堆体体积的结果对比证明,所给方法计算堆体的体积在准确性上能满足实际生产中的要求。

构筑事实审与法律审分离的辅助机制

事实审与法律审分离是人民陪审制实现之支点,具体体现在充分实现法官与陪审员各自价值、避免人民陪审员在审判中隐形化、促进陪审员审判监督功能的实现。然而,由于事实问题与法律问题界限模糊、大众化与专业化之间存在矛盾、法官不当对待陪审员等因素影响,分离制度陷入窘境。为此,应当尽快建立完善辅助区分制度:一方面要推动落实法院指南制度,遵循稳定性与灵活性原则,以发挥指南的实质作用;另一方面要加快完善法官引导制度,有效界定法官权力边界、构建监督体系,充分保障公民权益。

英语口语训练中出错现象的教学思考

一、口语容易出错的原因 学生说英语中经常出现错误，主要在语音、词汇和语法（或句型）方面。其主要原因是：1.认识的误区。中学阶段英语，教师主要把精力放在如何提高学生的考试成绩，不重视或轻视英语口语的重要性。教师和学生都把英语当作一门学科而不是语言来学，忘记了学习一门语言的目的是用来进行人与人之间的交流和沟通。所以口语训练往往流于形式，除了有志于英语学习的学生比较重视口语练习外，其他学生几乎是放弃了口语学习。所以我们的学生口语差或口语错误多也就不奇怪了。2.母语的干扰作用。这是中学生说英语容易出错的主要原因，如语音方面就很难摆脱母语语音的影响。由于文化的差异，学生容易把语言习惯中母语的习惯套用进来，而忽视了英语国家的语言习惯，从而造成错误。如果教师在教学过程中不严格从语音、词汇和语法（或句型）方面，强调英语语音和汉语语音不同，并要求严格模仿标准的读音，学生会不自觉地用汉语的读音代替英语的语音，形成不好的习惯，这对于英语口语学习是十分不好的。如在语法方面，常见以学生的英语单词套汉语的句子结构或以汉语的思维方式表达英语，如把“他在教室里坐着”说成He is the classroom setting；把“因为我没有时间，所以我不能去”说成Becase I have no time , So I can＇t go等。

“机器换人”视阈中职业培训制度的完善路径

人工智能巨大变革引发“机器换人”、职工“被富余”等劳动者就业困境,加剧了低技能劳动者的失业危机、滋生了劳动法律体系功能虚化的风险。本文以稳定就业、避免《劳动法》效能减损为出发点,从如何对职业培训的管理机制、思维认知、培训模式进行整合与重构;如何对职业培训制度的相关立法体系进行完善与创新等两个方面提出了完善职业培训制度体系的具体建议。

基于轮廓恢复和最小二乘修正的三维Mesh优化

在由密集点云生成的初始Mesh网中存在较多冗余数据、噪声和细节损失,具体表现为:初始Mesh网往往存在非流行、棱角钝化和平面凹凸等问题,上述问题会严重影响三维重建的精度和效果。传统的先简化再优化的Mesh处理策略尽管可以减少冗余数据、提升Mesh的平滑性,但容易使Mesh丢失细节信息。为解决上述问题,提出采用简化—优化结合并迭代执行的策略,通过简化恢复模型轮廓和棱角,并采用最小二乘法精确求解Mesh中三角网顶点的改正量,进而实现对Mesh的精细优化。

DOM道路错开的自动修复方法

采用数字高程模型(DEM)进行数字微分纠正时,由于纠正时采用的高程与实际高程差异太大(如高架桥区域),会导致生成的单张正射影像存在明显的像点位移,故在由单张正射拼接成整幅DOM后会出现道路错开的问题。为解决这一问题,本文提出采用模板匹配和薄板样条几何纠正的方法实现DOM道路错开自动修复,解决了人工修复道路错开效率低和修复效果不好的问题。采用本文方法对多组道路错开的实验数据进行修复,发现本文方法能快速准确地完成DOM道路错开修复。该方法在实际生产中可大大提高DOM道路错开修复的效率。