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一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法
被引量:
5
1
作者
林友芳
张奥爽
+1 位作者
万怀宇
武志昊
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期40-46,共7页
对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测...
对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法.首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分别从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的.在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的.
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关键词
社交网络
民用航空
新旅客
成长性预测
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职称材料
题名
一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法
被引量:
5
1
作者
林友芳
张奥爽
万怀宇
武志昊
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期40-46,共7页
基金
民航局科技项目资助(MHRD201130)
国家自然科学基金资助项目(61403023)
文摘
对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法.首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分别从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的.在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的.
关键词
社交网络
民用航空
新旅客
成长性预测
Keywords
social networks
civil aviation
new passengers
growth prediction
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法
林友芳
张奥爽
万怀宇
武志昊
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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