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近红外光谱技术对红木家具的鉴别
被引量:
4
1
作者
张妍茵
顾玉琦
张雯雅
《安徽农业科学》
CAS
2017年第22期115-116,共2页
[目的]建立一种快速鉴别一些易混淆的珍稀红木家具的方法。[方法]选择奥氏黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀和非洲紫檀4种珍稀木材制作的红木家具,使用便携式光谱仪采集光谱,并进行预处理,建立初始模型。采用不同特征波长提取方法,提取有效信息...
[目的]建立一种快速鉴别一些易混淆的珍稀红木家具的方法。[方法]选择奥氏黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀和非洲紫檀4种珍稀木材制作的红木家具,使用便携式光谱仪采集光谱,并进行预处理,建立初始模型。采用不同特征波长提取方法,提取有效信息后,利用SIMCA、PLS-DA建立红木鉴别模型。[结果]不同树种谱线形状类似,近红外光谱吸收强度不同。4种家具在SIMCA的校正集和验证集中的识别率均在92%以上,拒绝率高于98%;PLS-DA模型中识别率和拒绝率成效显著。[结论]采用近红外光谱对红木家具类别进行鉴别是可行的。
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关键词
近红外光谱
红木家具
鉴别
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职称材料
题名
近红外光谱技术对红木家具的鉴别
被引量:
4
1
作者
张妍茵
顾玉琦
张雯雅
机构
浙江农林大学工程学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2017年第22期115-116,共2页
基金
浙江农林大学创新创业训练计划项目(201502080401)
文摘
[目的]建立一种快速鉴别一些易混淆的珍稀红木家具的方法。[方法]选择奥氏黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀和非洲紫檀4种珍稀木材制作的红木家具,使用便携式光谱仪采集光谱,并进行预处理,建立初始模型。采用不同特征波长提取方法,提取有效信息后,利用SIMCA、PLS-DA建立红木鉴别模型。[结果]不同树种谱线形状类似,近红外光谱吸收强度不同。4种家具在SIMCA的校正集和验证集中的识别率均在92%以上,拒绝率高于98%;PLS-DA模型中识别率和拒绝率成效显著。[结论]采用近红外光谱对红木家具类别进行鉴别是可行的。
关键词
近红外光谱
红木家具
鉴别
Keywords
Near infrared (NIR)
Mahogany furniture
Identify
分类号
S781.1 [农业科学—木材科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱技术对红木家具的鉴别
张妍茵
顾玉琦
张雯雅
《安徽农业科学》
CAS
2017
4
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