单幅RGB图像计算光谱成像的深度学习研究综述

为解决传统的光谱成像方法成本高、图像采集时间较长的问题,深度学习被引入计算光谱成像来研究如何从单幅RGB图像中重建光谱,为各种计算机视觉应用提供辅助信息。当前对基于深度学习的单幅RGB图像计算光谱成像方法还未有全面、系统的深入认识与研究。为此针对计算光谱成像所使用的深度学习算法和网络模型进行了系统的归纳、分析和对比。基于CNN(convolutional neural networks)、GAN(generative adversarial networks)、注意力和Transformer四个类别详细梳理了近几年重建性能优异的有监督学习方法;基于自编码器和领域自适应两类别分析、探讨、比较了热度较高的无监督学习方法。同时列举了算法常用数据集和评估指标,对未来的研究趋势和发展方向进行了展望。

福建省晋江市新型农村金融机构的发展与完善

新型农村金融机构的建立与建设，是我国金融改革的重要一环，也是沿海较发达地区晋江市再发展的重要举措。新型农村金融机构的发展在一定程度上促进了当地农村银行业之间的适度竞争，缓解了晋江地区农村金融供给不足的问题，改进和加强了晋江地区农村金融服务。但仍然存在着组织结构不健全，难以有序发展；没有明确的合法地位，长期发展受限制；融资困难，无后续发展力量；功能异化，违背设立初衷等较为突出的问题。通过研究发现这些问题主要来源宏观、中观、微观等层面。监管部门和地方政府要完善法律法规，创造良好的政策环境；要完善金融监管制度，规避市场风险。新型农村金融机构自身也要合规经营，加强组织自身建设；要拓宽融资渠道，解决融资困境。