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基于稀疏表示的无参考型超分辨图像质量评价方法 被引量:3
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作者 张婷悦 张凯兵 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第5期20-26,33,共8页
针对无参考型超分辨图像质量评价(no-reference super-resolution image quality assessment,NR-SRIQA)与人眼主观感知一致性的问题,提出一种基于稀疏表示的NR-SRIQA方法。该方法将超分辨图像的视觉感知特征和对应的平均主观分数(mean o... 针对无参考型超分辨图像质量评价(no-reference super-resolution image quality assessment,NR-SRIQA)与人眼主观感知一致性的问题,提出一种基于稀疏表示的NR-SRIQA方法。该方法将超分辨图像的视觉感知特征和对应的平均主观分数(mean opinion score,MOS)进行组合构造超完备字典,测试超分辨图像的视觉感知特征,将其表示为该字典中基原子的稀疏线性组合,利用获得的稀疏表示系数加权相关字典原子的质量分数,实现对超分辨图像质量的预测。实验结果表明:相比于其他主流方法,所提出的质量评价方法能获得与主观感知质量更好的一致性。 展开更多
关键词 视觉感知特征 稀疏表示 超完备字典 无参考型超分辨图像质量评价 超分辨图像数据库
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