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基于K-means聚类方法的早期聚落规模等级研究
被引量:
5
1
作者
闫丽洁
张嫣文
+3 位作者
鲁鹏
陈盼盼
张莉
王霞
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期176-180,共5页
选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划...
选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划分。结果表明:(1)不同时期一级聚落的面积越来越大,在每个文化时期聚落中所占的比例却是越来越小。(2)各个文化时期的聚落数量有明显的等级分布特点,呈金字塔型层级结构,等级越高数量越少,等级越低数量越多。(3)裴李岗时期聚落等级规模之间的差异不明显。仰韶时期,聚落规模等级开始出现,龙山时期聚落规模等级进一步分化,夏商时期聚落规模等级最终形成。K-means聚类方法是早期聚落规模等级划分的科学有效的定量方法,可为区域文明化进程及聚落分布形态、聚落功能等问题研究提供重要依据。
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关键词
早期聚落
规模等级
K-means聚类方法
环嵩山地区
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职称材料
题名
基于K-means聚类方法的早期聚落规模等级研究
被引量:
5
1
作者
闫丽洁
张嫣文
鲁鹏
陈盼盼
张莉
王霞
机构
河南省科学院地理研究所
河南大学环境与规划学院
出处
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期176-180,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41701014,41671014,41971016)
国家社会科学基金项目(18CKG003)
+3 种基金
河南省科技攻关项目(182102310921,192102310019)
河南省软科学研究项目(192400410067)
河南省数字环境考古特聘研究员项目
郑州地区环境考古研究项目。
文摘
选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划分。结果表明:(1)不同时期一级聚落的面积越来越大,在每个文化时期聚落中所占的比例却是越来越小。(2)各个文化时期的聚落数量有明显的等级分布特点,呈金字塔型层级结构,等级越高数量越少,等级越低数量越多。(3)裴李岗时期聚落等级规模之间的差异不明显。仰韶时期,聚落规模等级开始出现,龙山时期聚落规模等级进一步分化,夏商时期聚落规模等级最终形成。K-means聚类方法是早期聚落规模等级划分的科学有效的定量方法,可为区域文明化进程及聚落分布形态、聚落功能等问题研究提供重要依据。
关键词
早期聚落
规模等级
K-means聚类方法
环嵩山地区
Keywords
early settlements
scale rank
K-means clustering method
around Songshan Mountain
分类号
K901 [历史地理—人文地理学]
K878 [历史地理—考古学及博物馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-means聚类方法的早期聚落规模等级研究
闫丽洁
张嫣文
鲁鹏
陈盼盼
张莉
王霞
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
5
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