车路协同下浓雾天气对高速公路换道行为的影响分析

为探究车路协同下浓雾天气对驾驶员在高速公路换道行为的影响,依托驾驶模拟实验平台设计车路协同人机交互终端(human-machine interface, HMI),设置对照组、正常天气+HMI组、浓雾天气组和浓雾天气+HMI组4种实验场景,招募43名被试进行驾驶模拟实验,采集换道行为数据。从中提取换道过程,将其划分为换道决策与换道执行两个阶段,选取方向盘转角、横向加速度以及横向偏移量的变化幅度与方差表征换道决策阶段的行为特征;选取换道轨迹长度、换道时间、换道平均车速与横向加速度峰值刻画换道执行阶段的行为特征,最后采用广义线性模型对所选变量进行分析。结果表明:浓雾天气、HMI以及两者的交互效应均对驾驶员的换道行为存在显著影响。在换道决策阶段,浓雾天气导致横向加速度以及横向偏移量的变化幅度与方差显著减小(P<0.05);HMI导致方向盘转角、横向加速度等变量显著减小(P<0.05);但两者的交互效应导致各变量(除横向加速度的变化幅度)显著增大(P<0.05)。在换道执行阶段,浓雾天气导致换道轨迹长度(P=0.01)和换道平均车速(P=0.00)显著减小,HMI仅对横向加速度的第一峰值(P=0.02)存在显著影响。研究结果可为浓雾天气下高速公路安全管理提供参考。

基于移动热点优化技术的共享单车停放方案研究

随着共享单车向着大众的大量投放,单车乱停乱放、挤占城市公共空间的问题越来越严重。本方案基于骑行停放热点分布数据、城市骑行需求数据、数据可视化分析技术、正态分布线性分析模型,辅以手机APP寻车与导航模块设计、距离判断提示器设计、数据再分析技术,实现虚拟停放区域的选取、智能推荐就近停放热点、周期性的虚拟停放区域调整,最大程度上解决共享单车乱停放问题。