篦冷机传动系统故障分析及处理

云南某水泥厂烧成系统使用进口悬摆梁式篦冷机,篦冷机为机械双传动结构,停窑大修过程中清料运行发生减速机高速轴轴承损坏、篦床及机械传动连杆实时位置不同步、活动篦床在运行过程中出现横向摆动等故障。分析认为:运行过程中瞬时或者经常出现篦床左右两边载荷不一致,两边的传动受力不均,篦冷机中间连接轴锁紧盘出现相对运动,篦冷机传动装置不同步是引发故障的原因。经过对活动篦床及传动装置,以及限位导向轮的调整,篦冷机传动系统恢复到同步状态,实现正常运转。

基于球形底模的铝合金自冲铆接工艺多元回归模型

针对低延展性铝合金薄板材料自冲铆接成形过程易出现裂纹问题,提出了一种基于球形底模的自冲铆连接工艺.针对7075铝合金材料,采用Box-Behnken Design响应面试验方法,开展自冲铆接头工艺试验研究,确定最优工艺参数.以铆钉长度,冲头速度和冲头行程作为输入变量,接头的失效载荷和能量吸收值为响应值,建立基于球形底模的自冲铆接工艺多元非线性回归模型,并进行试验验证.结果表明,采用球形底模在保证接头强度下有效抑制自冲铆接头机械内锁区裂纹的产生;应用回归模型得到的理论预测值与试验值之间的相对误差较低,回归模型具有较高的可靠性;同时,单因素分析表明,铆钉长度对接头静力学性能的影响最大;交互作用分析中,铆钉长度和冲头行程的交互作用对失效载荷和能量吸收值的影响最为显著.最后通过NSGA-Ⅱ遗传算法确定最优工艺参数组合.

β-伴大豆球蛋白诱导杂交黄颡鱼肠道上皮细胞内质网应激模型的建立

实验旨在利用β-伴大豆球蛋白构建黄颡鱼上皮细胞内质网应激(Endoplasmic reticulum stress,ERS)模型。利用酶消化法分离得到黄颡鱼肠道上皮细胞,通过细胞形态、角蛋白18(Cytokeratin-18,CK-18)免疫荧光染色和碱性磷酸酶染色法鉴定。利用不同浓度β-伴大豆球蛋白刺激24h后,RT-qPCR检测相关基因转录表达水平,筛选最合适刺激浓度。在此浓度下分别刺激黄颡鱼肠道上皮细胞0、12h、24h和36h,使用RTqPCR、CCK8、透射电镜和免疫荧光染色等方法检测相关指标,筛选最适刺激时间。结果表明:(1)成功分离培养黄颡鱼肠道上皮细胞,细胞呈铺路石状,CK-18和碱性磷酸酶染色呈阳性;(2)成功筛选到4 mg/mLβ-伴大豆球蛋白为最佳刺激浓度。在该浓度下,除grp78、jnk、il-10、atf6外,内质网应激、自噬、凋亡、炎症等相关基因表达水平均显著最高(P<0.05);成功筛选24h为最适刺激时间。4 mg/mL β-伴大豆球蛋白刺激细胞24h显著降低细胞活力,同时引起内质网显著肿胀,GRP78、LC3、Caspase3蛋白表达和Tunel信号显著升高(P<0.01),perk、atf6、beclin1、lc3a、bcl2、caspase3、caspase9和il-12 mRNA表达水平显著最高(P<0.05)。综上,实验成功分离得到黄颡鱼肠道上皮细胞,构建了黄颡鱼肠道上皮细胞内质网应激模型。实验为进一步研究未折叠反应信号通路在黄颡鱼豆粕诱导肠炎发生发展中的作用奠定基础。

运用弹性波CT法检测堰塞坝体密实性的可行性研究

堰塞坝体与一般岩体相比,结构十分松散,不利于弹性波的传播,笔者利用大功率震源,高灵敏检波器开展弹性波CT试验,评价其在堰塞坝体密实性评估中应用的可行性。正演模拟结果表明,弹性波CT法基本能够反映松散堆积体的内部介质结构和波速情况;现场堰塞坝堆积体上开展的钻孔内弹性波CT法测试反演波速与钻孔岩芯对比显示具有较好的对应性,CT速度剖面可以综合反映钻孔间岩土体的密实情况。可见通过弹性波CT方法得到的纵波速度可对堰塞坝体地下密实性进行有效评价。

基于增量元学习的肺结节检测模型设计与实现

针对传统肺结节检测模型无法随新数据增加而动态优化更新的问题,提出了一种新的肺结节检测模型——任务增量元学习模型(TIMLM)。该模型由内外2个循环构成。内循环设置了增量学习正则化更新约束,而外循环通过元更新策略对新旧知识进行采样并学习一组适应新旧数据的广义参数。在不改变模型主体结构的前提下,TIMLM尽可能地保留了之前学到的旧知识。通过在公开的肺部数据集上开展实验验证,结果表明,相较于传统的深度网络模型和主流的增量学习模型,TIMLM在准确度和敏感度等指标上都有显著提升,展现出良好的持续学习和抗遗忘能力。

教育不平等对居民收入差距影响实证分析

文章基于2001年至2020年我国31省、区、市的省级面板数据,测度了我国各个省、区、市的教育基尼系数与城乡收入泰尔指数,全面地分析了我国目前教育不平等与收入不平等的现状。而后通过固定效应模型、机制分析和异质性分析考察了教育不平等对居民收入差距的影响。实证分析结果表明:教育不平等对收入差距有明显的正向影响关系,教育不平等每增加1%,收入差距会增加0.153%;教育不平等对收入差距的影响机制是通过降低劳动生产力、阻碍人力资本积累、加剧就业难度三个途径扩大收入差距。

云南省农田表土重金属分布特征与污染评价

为了解云南省农田表土中重金属含量的分布特征和污染情况,在全省范围内农田设立了113个具有代表性的表土采样点,测定了样品中Cu、Pb、Cr、Zn含量。采用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、地统计学分析及Pearson相关性分析对表土重金属污染进行了评价,结果表明:Cu、Pb、Cr、Zn四种重金属含量均值分别是云南省背景值的1.87、1.52、1.92、1.39倍;Cu、Cr、Zn含量的空间分布大体呈东高西低,Pb含量呈从西南到东北逐渐降低的趋势,综合污染指数分布与重金属含量分布较为一致;相关性分析中Pb、Zn与有机质呈显著正相关,Cu、Cr与砂粒呈正相关。Cu、Cr、Zn在空间分布和相关性分析中均显示其有相似的来源,推测为有机肥料。整体上,云南省农田污染属于轻微污染。

基于热解分离-气相色谱-串联质谱技术测定聚合物再生原料中得克隆类衍生物

采用分步热解分离-气相色谱-串联质谱(EGA-GC-MS/MS)建立了快速测定固体聚合物再生原料(再生纸浆、再生塑料)中6种新发的得克隆类衍生物的方法。样品预先切割成小块,在裂解仪中程序加热升温,使得克隆类衍生物于聚合物裂解前气化析出,以ZB-5HT石英毛细管柱为分离柱,在多反应监测(MRM)模式下使用内标法进行质谱测定。对热解分离条件、色谱和质谱条件进行了优化,在最佳实验条件下,6种得克隆类衍生物在10.0~500μg/g范围内具有良好的线性关系,定量下限为4.5~11.4 mg/kg。再生纸浆的加标回收率为85.3%~113%,相对标准偏差(RSD,n=6)不大于6.4%;再生塑料聚合物的加标回收率为86.2%~116%,RSD(n=6)不大于7.2%。该方法无需冷冻粉碎、萃取等步骤,可直接进样分析,具有操作简便快速、灵敏度高等优点,适用于固体聚合物再生原料中得克隆类衍生物的测定。

固相萃取-气相色谱-串联质谱技术测定船用残渣燃料油中酚类及脂肪酸甲酯类化合物

本文利用乙酸银修饰的氧化铝-硅胶材料制备固相萃取柱对船用残渣燃料油样品进行净化分离,结合气相色谱-串联质谱技术,使用DB-35 MS UI色谱柱分离,多反应监控模式,内标法定量测定酚类及脂肪酸甲酯(FAME)类化合物。对影响酚类和FAME类化合物的进样方式、萃取溶剂的选择、固相萃取柱类型的选择以及淋洗和洗脱条件进行了优化,建立了船用残渣燃料油中酚类及FAME类化合物的测定方法。方法在浓度0.05~2.5μg/mL范围线性良好,具有检出限(0.1~1.2 mg/kg)和定量限(0.3~4.0 mg/kg)低,稳定性好和萃取效率高,以及基质效应不显著等优势。通过用不含目标物的空白燃料油配制0.10、0.50、2.50 mg/L浓度水平的试样考察方法的可靠性,获得满意的回收率(85.5%~115.4%)和相对标准偏差(RSD≤6.2%)。实验结果表明,建立的方法可实现船用残渣燃料油中酚类及FAME类化合物的有效检测。另外,劣质船用燃油存在不少的酚类和FAME类物质,高浓度苯酚、甲酚、二甲酚、对枯基苯酚、脂肪酸甲酯等物质可能是导致船舶油泵损坏的重要原因。

叔丁基亚磺酰胺类过渡金属手性催化剂的研究进展

自1997年Ellman课题组首次合成并分离得到光学纯手性叔丁基亚磺酰胺以来,叔丁基亚磺酰胺就被广泛地应用于过渡金属催化剂的合成.由于叔丁基亚磺酰胺类过渡金属催化剂具有结构简单、易于合成、催化性能良好等优点,使其成为不对称催化领域的研究热点.国内外许多研究团队陆续设计、合成新型叔丁基亚磺酰胺类过渡金属催化剂,并研究其潜在应用价值.我们综述了将近十年来报道的叔丁基亚磺酰胺类过渡金属催化剂,根据配体配位原子、基团进行分类,分为叔丁基亚磺酰胺-硫配体、叔丁基亚磺酰胺-磷配体、叔丁基亚磺酰胺-烯烃配体以及其他叔丁基亚磺酰胺类配体(配位原子为S、N或S、O)4大类,并对它们的合成方法及应用进行了简要阐述.

基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统

针对人机交互系统捕捉大姿态侧脸图像过程中面部纹理缺失严重导致的人脸识别效果不佳问题,提出一种基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统。对传统人脸识别系统中的检测和对齐模块进行改进,将生成对抗网络(GAN)与两种主流面部特征点定位方法相结合。通过增加预处理过程实现正面人脸生成,并针对不同侧脸角度设定系统阈值,还原丢失面部特征。实验结果表明,该系统能有效提高人脸定位精度,并最多可将识别准确率提升18.85%。

乳脂球表皮生长因子8与阿尔茨海默病的关联

目的探讨乳脂球表皮生长因子8(MFG-E8)与阿尔茨海默病(AD)的关联。方法使用阿尔茨海默病神经影像计划数据库,多元线性回归用来研究MFG-E8与AD病理标志物以及脑结构的关联并进行亚组分析。使用混合效应模型研究MFG-E8与AD病理标志物和脑结构的纵向变化。中介分析用来研究MFG-E8与AD病理和脑结构之间的潜在关联。结果一共377例纳入研究,MFG-E8水平与脑脊液中β淀粉样蛋白42(Aβ_(42)),tau蛋白以及磷酸化tau蛋白(P-tau)浓度呈正相关,亚组分析结果显示,在男性、老年人以及携带APOE4基因的人群中,MFGE8水平与AD病理标志物的浓度及侧脑室体积的大小关联与总体人群一致。纵向结果表明,在随访时间内,MFGE8水平的升高与侧脑室体积扩大显著相关。此外,MFG-E8可通过影响Aβ_(42)水平改变侧脑室体积。结论MFG-E8与AD存在关联,可能通过AD病理标志物影响侧脑室体积变化。

高职院校资助育人背景下思政教育功能及提升路径分析

在新形势下的高职院校思政教育过程中,资助育人是其中至关重要的组成部分,在具体操作环节要体现出更为显著的思政教育功能和根本价值,从而为高职院校思政教育取得良好成效提供必要支持。在资助育人中可以确保家庭经济相对比较困难的学生得到更有效的思政教育和德育教育,为高职院校思政教育体现出良好实效且使整体教育内容深入推进提供必要支持。同时也确保资助育人和自身教育有机结合,融会贯通,以此充分体现出资助的根本价值,为人才的有效培养提供必要条件。因此,重点探究高职院校资助育人背景下思政教育的基本功能以及提升路径等内容。

数字化赋能《英语语法》课程教学

“创新”一直以来都作为我国谋求发展的坚实手段,不断为我国人才教育提供新的指引。如今,人才培养的重心正从“固化学习”转移到“提质增效”。而数字化浪潮的不断推进恰为人才培养注入了涌动血液,赋予了不竭动能,推动缔造全方位、立体化、高效能、个性化的教学方式。本文在数字化赋能的视域之下,欲以洞悉《英语语法》课程教学在数字时代的模式创新,旨在推动《英语语法》课程教学切实符合教育高质量发展的时代要求。

共包埋姜黄素和还原型谷胱甘肽的纳米脂质体的制备、修饰与表征

以大豆卵磷脂为壁材,制备共包埋姜黄素(curcumin,CUR)和还原型谷胱甘肽(glutathione,GSH)的纳米脂质体,通过静电自组装将壳聚糖和海藻酸钠修饰到纳米脂质体表面,采用激光粒度仪、透射电镜、傅里叶变换红外光谱仪等设备对脂质体的包埋率、体外释放、微观形貌、稳定性等进行表征,测定纳米脂质体同时递送CUR和GSH的能力。结果表明,CUR的包埋率为100%,与GSH共包埋及多糖修饰均没有影响CUR的包埋率;而与CUR共包埋时,GSH的包埋率从7.90%增加到27.03%,经多糖修饰后,进一步增加到41.22%。共包埋纳米脂质体对CUR的释放没有显著影响,但使GSH的释放率由51.2%减小至23.6%;经多糖修饰后,单包埋和共包埋纳米脂质体对CUR和/或GSH的缓释作用都增强。另外,共包埋使脂质体的平均粒径从(95.02±1.93)nm增加到(132.47±18.14)nm,Zeta电位从(-22.47±1.96)mV增加到(-14.70±0.46)mV;经壳聚糖和海藻酸钠双层修饰后,共包埋脂质体的平均粒径进一步增加到(161.97±5.58)nm,而Zeta电位减小到(-40.87±1.79)mV,并且具有更高的热稳定性。本研究可为生物活性物质共包埋的新型功能食品或药品的开发提供参考。

西藏地区奶牛夏秋季鼓膜温度昼夜节律及影响因素分析

本研究旨在揭示西藏地区泌乳期荷斯坦牛鼓膜温度的群体特征以及昼夜时间变化规律,探究生理和环境因素对鼓膜温度的影响。2022年8—9月,对西藏地区某规模化牧场20头泌乳期荷斯坦牛的鼓膜温度进行连续监测,并收集牧场所在地区的气象数据。首先对连续监测的鼓膜温度数据进行描述性统计,随后利用混合线性模型分析了测定时间、胎次、繁殖状态和环境温度等因素对鼓膜温度的影响。研究表明,高原奶牛夏秋季鼓膜温度平均为37.99±0.84℃,鼓膜温度的昼夜节律表现为上午低、下午和傍晚较高;胎次、繁殖状态、测定时间、环境温度对高原奶牛的鼓膜温度有显著影响,1胎奶牛鼓膜温度高于其他胎次泌乳牛,且在一日内的变化幅度更大;空怀奶牛各时段鼓膜温度低于其他繁殖状态的奶牛;此外,奶牛鼓膜温度随其所在环境温度的升高而升高。本研究发现鼓膜温度可以反映高原奶牛的核心温度及其变化规律,同时鼓膜温度可以捕获高原奶牛不同生理状态下的体温差异,可为利用鼓膜温度进行高原奶牛健康管理提供理论依据。

骨与软组织肉瘤抗血管生成靶向治疗联合化疗所致不良反应的分析

当前在骨与软组织肉瘤的治疗方案中,抗血管生成靶向治疗与化疗的联合是一种新的治疗模式。靶向药物与化疗药物联合具有协同效应,可提高治疗效果,但联合治疗所引起的毒副作用往往比单独靶向治疗或单独化疗更为明显,特别是严重毒副作用的发生不容忽视。因此,在临床工作中应当熟悉联合治疗中可能会出现的不良事件,给予患者及时有效的治疗。本综述总结了晚期骨与软组织肉瘤患者在联合治疗中出现的常见不良事件,综合分析临床已发表的数据,对比靶向单药治疗与联合化疗不良事件的发生率,以期帮助临床医师提高对联合治疗常见不良事件的认识,更好地把握联合用药的安全性,从而使患者得到更加安全、有效的治疗,以改善生活质量。

平板式制动检验台建模与仿真

针对汽车制动性能检测问题,对平板式制动检验台检测机理进行研究。利用CarSim-Simulink联合仿真方法建立了平板式制动检验台仿真计算模型,通过对标试验验证了模型的准确性,模型误差在±5%以内,能够准确反应不同车型制动时前、后轴制动力的变化。基于验证后的仿真模型对汽车制动时的轴荷转移展开进一步的研究,随着载荷的增大,汽车最大制动力与最大轴荷转移量增大。

基于深度学习的中文命名实体边界识别算法

为了解决中文命名实体边界识别产生歧义和识别不准确的问题,提出了基于深度学习的中文命名实体边界识别算法。对以“字”和“词”的中文实体边界识别方法存在的缺陷进行分析,根据句子中命名实体的位置编码原理,对每个命名实体的首尾位置添加标签,以划分每个实体的边界,同时用标签表示命名实体之间的关系,提出了基于位置标注的中文命名实体识别的词汇信息融合方法,并引入注意力机制对词汇信息融合模块进行改进。利用深度学习的优势,将深度学习与词汇信息融合相结合,构建基于深度学习的中文命名实体词汇信息融合模型和基于深度学习的中文命名实体边界识别算法。该算法在Resume等数据集上进行对比实验和消融实验,查准率为95.94%,查全率为96.46%,F1值为96.58%。实验结果表明,该算法与Lattice等算法相比,准确率、查准率、F1值分别提高了1.13%、2.35%、2.12%。该算法在解决目前中文命名实体识别存在的边界识别不准确和存在歧义的问题上更优。

绿色可持续发展下石油化工生产技术

在当今的经济发展趋势中,绿色可持续发展已成为一股强大的力量,它不仅对于建设美丽的中国起着关键的作用,同时也是实现可持续发展的必要条件。这种趋势对我国的经济、社会和生态发展具有深远影响。为了响应这一趋势,石油化工生产技术需要寻求新的发展方向。在绿色可持续发展的背景下,石油化工生产技术的发展对于我国的经济、社会和生态发展具有重要意义。通过加强技术创新、推广节能减排技术和发展循环经济,我们可以为石油化工企业的生产技术提供新的工作思路,为实现可持续发展做出贡献。