城市边缘转型社区的特征以及发展意向探索——以广州市深井社区为例

城市化飞速发展的今天，城市边缘向外扩张迅速。城乡结合部区域被纳入城市圈的同时也面临了诸多问题．这种被动城市化特征明显的村镇，被称为转型社区．本文涉及了规划、管理、体制等层面，以深井社区作为实例．对城市边缘转型中的社区进行特征分析与问题探讨．提出社区发展意的同时向尝试挖掘一种空间规划理念，以适合当今大环境下．特殊区位条件之社区转型可持续发展道路。

Lagrange方程在非惯性参考系中的表达形式

本文给出了完整定常系统在非惯性参考系的Ｌａｇｒａｎｇｅ方程，并举例说明了该表达式的应用。

基于深度强化学习的微电网源-荷低碳调度优化研究

提升可再生能源在能源供给中的比例成为实现低碳经济的重要举措之一。为减少碳排放量并降低用电成本,提出了一种基于深度强化学习的微电网低碳经济优化调度模型。首先,介绍了碳排放流理论并基于此构建了碳计量模型以及阶梯碳价模型;其次,将低碳经济优化问题转换为一个马尔科夫决策;最后,利用深度强化学习对该多目标优化问题求解。实验结果表明,所提方法通过控制发电机组的出力以及负荷的转移,有效地提升了系统经济性并降低了碳排放量。

导师制科教管理模式在分级诊疗中运行的探索

分级诊疗是国家推动基层和社区医疗发展的全新政策,导师制科教管理模式在分级诊疗中的开展目前尚处于起步阶段,在实际实施过程中还存在着一定的问题和不足。如何使导师制科教管理模式在分级诊疗中发挥更大作用,以导师制促进区域医疗联合体(医联体)管理模式的建立、健全导师考核体系以及建立"学校一三级医院一医联体社区医院"3层教育管理体制是医院转型发展关键时期应该尝试的科教管理方法,也是打破传统管理模式、提高管理效率的一个有效手段。

基于策略融合的电网运行异常值检测方法

电力系统的异常数据会影响电力系统的安全稳定运行。传统的异常数据检测方法已无法实现对海量电力系统运行数据的有效识别与判断,对此,提出了一种策略融合的电网运行异常值检测方法,该方法结合了机器学习算法与统计学算法,通过机器学习快速确定异常数据出现的时间段,随后采用统计学算法对电网运行异常值进行有效判断。将提出的方法应用于包含了多种用电消费端的电网运行数据,并将实验结果与三种传统方法的实验结果进行了比较。实验结果表明,提出的策略融合异常值检测方法的F1-score高于其他三种方法,相比于其他三种方法具有显著性,可以快速且有效地识别电网运行异常数据。