基于灰色-多步马尔科夫模型的矿井涌水量预测

为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1—4月实测正常涌水量验证模型。结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型;灰色-多步马尔科夫模型对波动较大的非平稳序列拟合效果良好,可在一定程度上减少预测主观性,预测精度较高,是进行矿井涌水量预测的一种有效方法。