基于支持向量机和粒子群优化相结合的残余应力预测

准确地预测残余应力对激光冲击工艺过程中的参数优化有重要的意义。残余应力预测问题实际上是多输入单输出问题,文中利用粒子群优化方法优化支持向量机回归中的参数,建立了残余应力的预测模型。试验结果表明,经PSO算法优化的SVM回归模型具有较高的预测精度。

基于混沌序列的数字水印的嵌入和提取方法

提出了一种基于混沌序列的数字水印嵌入和提取方法。因为混沌序列具有随机性,不容易被窃取,从而使得数字作品具有较强的抗攻击性,从而实现信息的隐藏。