基于ISSA-ELM模型的温室环境参数预测研究

温室环境系统具有非线性、多变量和强耦合的特点,传统的温室模型难以预测其真实环境。采用极限学习机、BP神经网络和支持向量机三种模型对温室温度、湿度和光照强度进行了预测分析,结果显示极限学习机模型预测值与温室环境实时参数最为相近。为提高温室环境参数的预测精度,采用改进的麻雀搜索算法对极限学习机模型进行优化,预测的环境参数与天津某温室实测数据吻合较好,证实了所提出预测模型用于温室环境调控的可行性。

没食子酸环氧树脂/蓖麻油酸多胺体系固化动力学及性能

以蓖麻油和三乙烯四胺为原料合成蓖麻油酸多胺固化剂(COAPA),再将其与没食子酸环氧树脂(GAER)混合组成全生物基GAER/COAPA固化体系,采用非等温差示扫描量热法(DSC)对其固化反应过程进行了研究,确定了固化体系最佳质量配比为7∶3(GAER∶COAPA),获得了最佳固化工艺温度参数;利用Kissinger方程和Šesták-Berggren自催化模型拟合得到固化反应活化能和动力学参数,并将固化后的GAER体系与双酚A型环氧树脂体系的性能进行了对比。结果表明,GAER/COAPA体系的平均表观活化能为62.28 kJ/mol,当固化反应转化率(α)小于60%时符合Šesták-Berggren自催化模型;与双酚A型环氧树脂体系相比,GAER/COAPA的热分解温度参数偏低,800℃时残炭率较高,拉伸强度和弯曲模量较低、弯曲强度和玻璃化转变温度稍高。

我国电力市场现货交易分析及研究

伴随着我国发电装机容量的扩大,我国电力市场峰谷差将增大,电力结构性矛盾进一步突出,导致调峰难度增加,电网安全压力进一步凸显。通过对比分析欧洲、美国、日本电力市场发展现状、顶层设计及管理体制,结合我国电力市场发展现状进行分析,得出我国现货市场环境下遇到的问题及各发电企业面临的挑战,并从国家层面及发电企业层面提出应对策略,以期为我国电力现货市场发展与建设提供参考与新思路。