专家解读《深化农村改革综合性实施方案》对设施农业的影响——张学军：设施农业升级换挡的新机遇浅谈中央《深化农村改革合性实施方案》对设施农业的影响

2015年11月2日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《深化农村改革综合性实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》提出通过“深化农村集体产权制度改革；加快构建新型农业经营体系；健全农业支持保护制度；健全城乡发展一体化体制机制；加强和创新农村社会治理”等五项重大举措，争取到2020年：农村各类所有制经济保护制度更加完善，城乡经济社会发展一体化体制机制基本建立，农业现代化水平和农民生活水平进一步提升，农村经济社会发展更具活力。

全面落实科学发展观 推进县域经济跨越式发展——访中共登封市委书记张学军

2005年8月,中共中央总书记胡锦涛同志在河南省视察时明确要求,河南“十一五”时期要实现跨越式发展,在促进中部地区崛起中发挥更大的作用,走在中部地区前列。铭记总书记的期望和要求,前不久召开的全省县域经济工作会议是确保我省顺利完成“十一五”规划,实现跨越式发展的一项重大举措。自2004年首次召开高规格县域经济工作会议以来, 各地从实际出发,因地制宜,走出了各具特色的县域经济发展路子。2006年是“十一五”规划开局之年,如何看待当前的成绩和挑战?怎样在新起点上实现新跨越?如何处理速度和效益的关系?新型工业化道路怎样走?带着这些问题,4月19 日,记者来到了河南省20强县(市)之一的登封市,采访了中共登封市委书记张学军同志。

动态图卷积联合记忆网络情绪脑电识别方法

针对无法有效利用脑电通道拓扑结构学习更有鉴别性的脑电特征问题,本文基于长短期记忆网络和图卷积神经网络,提出动态图卷积联合记忆网络(Dynamic Graph Convolutional Joint Long Short Term Memory Network,DGCJMN)方法。首先将脑电通道作为图的节点,微分熵作为节点特征,利用动态参数学习最优的脑电通道拓扑结构,构建特征图;之后,由图卷积神经网络提取图域特征,并结合长短期记忆网络和池化进一步提取特征;最后将图卷积网络、长短期记忆网络和池化提取的特征融合后进行情绪分类。所提方法在SEED数据集上针对积极、中性和消极3种情绪取得的平均准确率为95.93%,精确率、召回率和F1值分别为96.11%、95.93%和0.96,Kappa系数为0.939。混淆矩阵表明,模型对于3种情绪都达到了较好的分类效果。

大概念的误解、澄清及实践进路

大单元教学是落实核心素养的突破口,大单元教学需要围绕大概念开展教学设计,大概念的明晰与否关乎大单元教学设计的科学性和规范性。然而,文献梳理反映了人们对大概念本质内涵的误解。研究发现,这些误解主要是由以下五个方面导致:大概念的起源存在分野、大概念的内涵众说纷纭、大概念的表现形式与内涵不一致、大概念的概念泛化现象严重、外来概念的盲目引进与过分夸大。通过语言学和词源学的考察,利用演绎推理对大概念进行了澄清,指出其本质是概念而非命题、想法等。此外,研究明确了大概念和大观念是两个不同的概念,不应混淆,即要根据具体情况选择走大概念之路或大观念之路,这样才能更好地在实践中落地。

基于PSD特征的FBCCA脑电信号识别方法

当前基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)的脑机接口(brain-computer interfaces,BCIs)使用的都是单一识别算法,针对不同时间长度的识别准确率较低。提出了一种基于滤波器组的典型相关分析(filter bank canonical correlation analysis,FBCCA)与功率谱密度(power spectral density,PSD)分析相结合的SSVEP识别算法,可以提高SSVEP识别的普适性与准确率。该方法使用FBCCA寻找高相似度的参考频率信号,再通过多组PSD分析来锁定最终的响应频率,完成频率识别。该方法无需经过训练就能得到较高的识别准确率。实验结果表明:在刺激时长为1 s时,该方法能达到86.61%的准确率,比PSD分析方法提升了5.44%,比典型相关性分析方法(canonical correlation analysis,CCA)提升了10.38%的准确率,比FBCCA提升了8.86%的准确率。

基于深度学习的指纹室内定位对抗样本攻击研究

基于深度学习的指纹室内定位系统因其能够有效抽取接收信号强度(RSS)指纹数据的深层特征而大幅提高了室内定位性能,但该类方法需要大量多样化的RSS指纹数据训练模型,并且目前对其安全漏洞也缺乏充分的研究,这些安全漏洞源于无线Wi-Fi媒体的开放性和分类器的固有缺陷(如易遭受对抗性攻击等)。为此,对基于深度学习的RSS指纹室内定位系统的对抗性攻击进行研究,提出一种基于Wi-Fi指纹室内定位的对抗样本攻击框架,并利用该框架研究对抗攻击对基于深度学习的RSS指纹室内定位模型性能的影响。该框架包含离线训练和在线定位两个阶段。在离线训练阶段,设计适用于增广Wi-Fi RSS指纹数据的条件生成对抗网络(CGAN)来生成大量多样化的RSS指纹数据训练高鲁棒的室内定位深度学习模型;在线定位阶段,构造最强的一阶攻击策略来生成针对Wi-Fi RSS指纹室内定位系统的有效RSS对抗样本,研究对抗攻击对不同室内定位深度学习模型性能的影响。实验结果显示:在公开UJIIndoorLoc数据集上,由所提框架生成的RSS指纹对抗样本对卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)、多层感知机(MLP)、pixeldp_CNN指纹室内定位模型的攻击成功率分别达到94.1%、63.75%、43.45%、72.5%;对由CGAN增广数据训练的上述4种指纹室内定位模型的攻击成功率分别达到84.95%、44.8%、15.7%、11.5%。由此表明,现有的基于深度学习的指纹室内定位模型易遭受对抗样本攻击的影响,由真实数据和增广数据混合训练的室内定位模型在面临对抗样本攻击时具有更好的鲁棒性。

关于新一轮淮河流域防洪规划修编有关问题的思考

2009年国务院批复《淮河流域防洪规划》以来,通过加快实施治淮19项骨干工程、全力推进进一步治淮38项工程等建设,基本建立了与全面建成小康社会相适应的防洪除涝减灾体系,为流域经济社会发展、人民幸福安康提供了有力的防洪安全保障。当前,对标对表全面建设社会主义现代化国家和新阶段水利高质量发展要求,流域防洪减灾体系还存在一些突出问题和薄弱环节。重点围绕淮河中游分级设防及河道整治、淮河入江水道中下段扩大、洪泽湖周边滞洪区分区调整、沂沭泗河洪水东调南下提标等新一轮防洪规划修编难点热点问题,研究解决思路和治理方案,以期为新阶段淮河防洪治理提供有益参考。

效用增强的差分私有轨迹合成方法

轨迹数据对各种应用都具有重要的价值,然而共享与利用轨迹数据的同时保护用户隐私是一个长期的挑战。目前流行的轨迹共享隐私保护方法是基于差分隐私技术来生成与真实轨迹高度相似的完整合成轨迹,然而这些方法会造成合成轨迹可用性低且易遭受位置隐私推理攻击的问题。为此,提出一种效用增强的差分私有轨迹合成方法 (UtiE-DPT)。该方法通过多次空间划分真实轨迹数据集,构建了细粒度的自适应密度网格来离散化真实轨迹,并设计了适合于自适应密度网格的差分私有马尔可夫移动模型、轨迹行程分布和轨迹长度分布计算模型来更精确地提取真实轨迹的效用保持关键统计特征,有效增强了合成轨迹的效用。为了防止轨迹隐私泄露,对提取的关键统计特征进行差分私有扰动。根据提取的特征并结合抗攻击约束策略生成抵御推理攻击的合成轨迹。在模拟与真实数据集上的大量实验结果表明,与现有的轨迹合成隐私保护方法 DP-Star和AdaTrace相比,UtiE-DPT在保护轨迹隐私和抵御位置隐私推理攻击的同时增强了合成轨迹的可用性。在不考虑抵御推理攻击时,UtiE-DPT生成合成轨迹的查询误差比AdaTrace降低了21%~27%,比DP-Star降低了32%~53%;在抵御推理攻击后,虽然合成轨迹的弹性比比AdaTrace降低了约1%~2%,但查询误差比AdaTrace降低了16%~21%,在隐私保护与效用之间达成更好的均衡。

基于多域信息融合的卷积Transformer脑电情感识别模型

当前脑电信号的情感识别方法很少融合空间、时间和频率信息,并且大多数识别方法只能提取局部的脑电特征,在全局信息关联方面存在着局限性。本文提出了一种基于多域信息融合的三维特征卷积神经网络Transformer机制(3D-CNN-Transformer mechanism, 3D-CTM)模型的脑电情感识别方法。该方法首先根据脑电信号的特性设计了一种三维特征结构,同时融合脑电信号的空间、时间以及频率信息;然后采用卷积神经网络模块学习多域信息融合的深层特征,再连接Transformer自注意力模块,提取特征信息内的全局关联性;最后利用全局平均池化整合特征信息进行分类。实验结果表明,3D-CTM模型在SEED数据集上的三分类平均准确率达到96.36%,在SEED-Ⅳ数据集上的四分类平均准确率达到87.44%,有效地提高了情感识别精度。

基于模糊评判理论的简支梁桥安全性评估

根据某简支梁桥的外观检测数据和无损检测数据,运用模糊评判理论对该桥进行评定,外观检测数据和无损检测数据评定结果表明该桥技术状况总体良好。

数字化时代高职院校“三教”改革的现实路径

数字化时代呼唤数字化技术技能人才,数字技术与职业教育的深度融合深刻影响着教师的教和学生的学。产业数字化、数字产业化推动了技术知识的更新迭代,促进了高职院校课程内容优化重组和教学资源扩容提质。深化数字化时代高职院校教师、教材、教法“三教”改革,只有以技术知识开发为主线、顺应改革的现实要求、把握改革的现实状况、优化改革的现实路径,才能提高学生综合职业能力,培养数字化技术技能人才,推动高职院校高质量发展。

碳同位素分馏效应对深层原油来源判识的影响

深层烃源岩演化程度高,随成熟度升高,原油中生物标志化合物含量大幅度减少,影响了利用常规生物标志化合物参数进行油源对比的可靠性。针对如何更好地利用δ^(13)C_(PDB)值进行深层原油来源判识,通过渤海湾盆地济阳坳陷东营凹陷烃源岩自然演化剖面中可溶有机质、烃源岩生排烃物理模拟实验产物4种族组分δ^(13)C_(PDB)值的分析,结合烷烃质量分数特征,探讨了深层烃源岩原油碳同位素分馏效应,提出利用δ^(13)C_(PDB)值进行深层原油来源判识的工作思路和方法。深层烃源岩因高热演化程度而产生的碳同位素分馏效应是明显的,烃源岩可溶有机质的烷烃、芳烃、非烃和沥青质4种族组分δ^(13)C_(PDB)值随埋深的增加均发生了明显增大现象,其中烷烃δ^(13)C_(PDB)值变化最明显,达5‰以上,芳烃δ^(13)C_(PDB)值约为4‰,非烃和沥青质δ^(13)C_(PDB)的变化相对较小,约为2‰~3‰。随埋深的增加可溶有机质中烷烃质量分数由40%左右增至80%以上,相应烷烃δ^(13)C_(PDB)值由-30‰左右增至-24‰以上,且烷烃质量分数与其δ^(13)C_(PDB)值的变化有很好相关性。同一类型烃源岩样品生排烃物理模拟产物族组分δ^(13)C_(PDB)值也显示了相似的结果,烷烃δ^(13)C_(PDB)值的变化幅度最大可达4‰,而芳烃、非烃、沥青质的δ^(13)C_(PDB)值变化相对较小,约为1‰~3‰。利用碳同位素进行深层原油来源判识时,首先根据烷烃质量分数与烷烃δ^(13)C_(PDB)值的相关性判断是否存在热演化造成的碳同位素分馏效应,并对烷烃δ^(13)C_(PDB)值进行合理恢复,然后再利用恢复后的δ^(13)C_(PDB)值进行原油来源的合理判识。依照上述方法对准噶尔盆地西缘车排子凸起轻质油来源进行了判识,轻质油的碳同位素明显存在热演化造成的分馏效应,轻质油源自深部二叠系高成熟烃源岩的可能性很大,这对该地区油气勘探目标评价部署工作具有重要实践意义。

计算全息检测技术的精度溯源研究现状分析(内封面文章)

随着光学系统性能的要求越来越高,非球面、自由曲面等复杂光学曲面能够提升系统的成像性能,因此提升复杂光学曲面的检测精度极为重要。干涉检测是测量复杂光学曲面的重要手段,其中计算全息检测法(Computer Generated Hologram,CGH)作为干涉检测中的一种,因其精度高和设计自由度大等优点得到了广泛的应用。但是在CGH检测复杂曲面的过程中存在的各类误差会影响波前检测的精度。文中首先介绍了计算全息法的检测精度现状,其次归纳总结了造成计算全息法误差的主要因素。分别介绍了不同误差的产生原理、影响效果、相对应标定补偿方法及适用情景和优缺点;并介绍了基于CGH占空比与线条位置误差的调研现状分析以及现有的研究方法;最后对计算全息法检测的精度溯源和精度提升研究趋势进行了展望。

减施化肥增施蚯蚓粪有机肥对连作甜瓜的影响

【目的】研究减施化肥增施蚯蚓粪有机肥对连作甜瓜产量及品质的影响,为甜瓜生产中减施化肥增效提供基础数据。【方法】以甜瓜品种黄梦脆为材料,在优化施肥基础上配施4个蚯蚓粪有机肥梯度处理,研究减施化肥增施蚯蚓粪有机肥对连作甜瓜生理、光合特性、产量、品质和线虫根结数量的影响。【结果】相较于常规施肥,T_(2)处理的蔓长、蔓鲜重、蔓干重、根鲜重、根干重较对照分别增加了26.3%、39.9%、23.5%、80.6%和53.3%;光合指标T_(2)处理的净光合速率、气孔导度和蒸腾速率较对照分别提升了38.6%、45.4%和66.1%,与对照差异显著;甜瓜品质关键指标在T_(2)处理下达到最大,与对照差异显著。【结论】T_(2)处理(蚯蚓粪有机肥300 kg/667m^(2)+复合肥50 kg/667m^(2))综合表现最佳,可作为连作甜瓜施肥。

机器学习在喷射器研究中的应用进展

喷射器是一种用途广泛的机械装置,具有结构简单、初投资低、维护容易、运行可靠等优点,广泛应用于制冷、海水淡化、化工、燃料电池、航空航天等领域。喷射器不直接消耗机械能,可实现节能的目的,在我国“双碳”背景下备受关注。机器学习方法作为一种基于数据的自动化分析方法,可以用于喷射器内部流动特性的分析及喷射器性能的优化。近年来,已有部分学者将机器学习方法应用于喷射器的研究中,以提升喷射器性能和系统性能。但是目前文献中的研究方向较为分散,研究现状和研究水平尚不明晰。本文对采用机器学习方法对喷射器进行研究的文献进行了全面的梳理,分析现状、总结方法,并指出未来可以将机器学习方法应用于喷射器内部流动特征的研究中,为提升喷射器效率和性能提供依据和指导;将机器学习方法应用于喷射器变工况性能研究中,构建喷射器从自动化设计到真实应用的通路;构建更加合适的算法,提出一系列具有针对性的解决方案。

燃料电池氢气循环系统喷射器设计方法综述

氢能的合理利用,是实现交通领域大规模深度脱碳的有效路径,有助于推动我国实现“双碳”目标。在质子交换膜燃料电池系统中,采用喷射器的氢气循环系统具有无运动部件、无需外部能耗、结构紧凑、运行可靠、无污染、成本低廉等优点。氢气喷射器作为系统的关键部件,其性能将直接影响系统性能,然而目前高效氢气喷射器的设计方法尚不完善,本文对现有公开发表文献中氢气喷射器的设计方法进行了梳理和总结,内容包括渐缩单喷嘴氢气喷射器设计、渐缩多喷嘴氢气喷射器设计和缩放喷嘴氢气喷射器设计。最后对氢气喷射器设计现状进行了总结,并指出未来氢气喷射器设计改进方向。

高校体育场馆运营安全韧性评估研究——以兰州为例

为保障高校体育场馆运营的安全性,将韧性理论引入高校体育场馆安全管理中。针对高校体育场馆运营安全韧性评估过程中存在不确定性与模糊性的特点,引入可变模糊云模型。首先,建立高校体育场馆运营安全韧性评价指标体系;其次,采用博弈论方法将区间层次分析法(Interval Analytic Hierarchy Process,IAHP)与CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)法组合赋权得到更为合理的组合权重。并将该模型引用到兰州市各高校体育场馆的具体工程案例中,确定其综合评价韧性等级为Ⅲ级,根据云相似度衡量评价结果的模糊性与随机性。研究表明,与其他预警方法相比,该模型的计算结果可靠,该方法不仅实现了安全评价结果可视化,还能为进一步优化高校体育场馆运营安全韧性提供参考。

人参皂苷Rb1减轻脂多糖诱导急性肺损伤的作用研究

目的:探讨人参皂苷Rb1(GsRb1)对脂多糖(LPS)诱导急性肺损伤(ALI)的保护作用及其作用机制。方法:C57BL/6小鼠随机分为对照组、模型组、GsRb1给药组(低、中、高剂量组),气管内给予LPS造模,给药组在造模前3 d分别腹膜腔注射给予不同剂量GsRb1预处理,造模12 h将其麻醉,先采集肺泡灌洗液后再处死取出肺组织,计算肺湿/干比,试剂盒检测灌洗液白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平以及肺髓过氧化物酶(MPO)活性,Western blot检测肺组织核因子-κB(NF-κB)蛋白的表达。结果:高剂量GsRb1能明显降低肺组织湿/干比(P<0.05);中、高剂量GsRb1能明显降低肺组织MPO活性(P<0.05);高剂量GsRb1明显降低小鼠肺泡灌洗液IL-1β和TNF-α水平(P<0.05);高剂量GsRb1能明显降低肺组织NF-κB p65蛋白的表达(P<0.05)。结论:GsRb1可能通过调控NF-κB通路,减轻炎症反应,抑制LPS诱导的小鼠ALI。

植保无人机在露地甜瓜病虫害防治中的应用分析

车载电动喷雾器、吊杆喷雾器和人工背负式喷雾器是露地甜瓜防治病虫害常用的施药方式,存在损坏作业人员健康、劳动强度大、作业效率低等问题。采用植保无人机施药已成为甜瓜病虫害防治更为高效的技术手段,但是生产中也存在防治效果参差不齐、甜瓜叶片易受损等问题。为预防此类问题的发生,本文通过研究植保无人机在露地甜瓜病虫害防治中的应用流程及注意事项,探讨其应用效果,对于提高露地甜瓜生产效益和安全性具有重要意义。

张学军:解国家急需 担强国之责

光学系统先进制造技术是大型光电成像系统的核心,关乎国家安全、国防建设以及国民经济各个层面。我国高分专项、天文观测等领域对光电成像系统提出了高分辨率、高成像质量的迫切需求。突破离轴三反光学制造技术瓶颈,建立先进制造技术平台,填补国内空白高分辨率和大幅宽一直是空间对地遥感追求的目标。