5种药剂对兰州百合桃蚜的室内杀虫活性及田间防治效果

为筛选对兰州百合种植区桃蚜更为敏感的抗蚜药剂,进行了5种农药的室内毒力测定和田间药效试验。结果表明:50%氟啶虫胺腈WG对兰州百合桃蚜的毒力最高,25%吡蚜酮SC毒力最低,24 h LC50分别为0.1798 mg/L和4.75426 mg/L。各药剂对百合桃蚜毒力大小依次为氟啶虫胺腈>螺虫乙酯>环氧虫啶>噻虫嗪>吡蚜酮。田间防效试验结果表明,参试药剂不同剂量施药后蚜虫虫口密度均显著降低,处理7d后,各处理对百合桃蚜防效在96.89%~100.00%,且无药害发生。各药剂的推荐有效成分用量分别为:50%氟啶虫胺腈WG 166.67~221.67 mg/L,22.4%螺虫乙酯SC 53.33~60.54mg/L,25%环氧虫啶WP 166.67~200.00 mg/L,30%噻虫嗪SC 100.00~150.00 mg/L,25%吡蚜酮SC 100.00~166.67 mg/L。

陇中寒旱区高抗条锈冬小麦新品种—临农3D17

临农3D17是甘肃省定西市临洮农业学校以94C34×临丰518的F1(2D27)为母本、S015为父本杂交,经过水旱穿梭和异地鉴定,联合选育而成的适宜甘肃中部寒旱区种植的高抗条锈病、高产冬小麦新品种.

基于诱导排序的藏文后缀数组构建算法

后缀数组、BWT、LCP数组是进行全文索引和文本压缩的重要数据结构,BWT和LCP数组通常由构造完成的后缀数组计算而来。基于诱导排序的SAIS算法是最快的后缀数组构造算法之一,本文对SAIS进行改进后提出了藏文后缀数组算法ITSBL,在诱导产生后缀数组的同时计算BWT而无须在内存中保存完整的后缀数组,结合藏文的音节结构特点对计算出的后缀数组进行处理,得到以藏文音节字为单位的藏文后缀数组和LCP数组,结果更符合藏文的使用习惯。相比单独计算后缀数组、BWT、LCP数组,ITSBL算法在较大文本下性能提升约10%,较小文本下提升约30%,具有一定的应用价值。

甘肃省淫羊藿产业现状及发展策略探析

淫羊藿(Epimedium brevicornu)作为甘肃的特色药材之一,每年的淫羊藿产量超600 t且呈逐年递增发展态势,与此同时,每年的药用需求量在4000~5000 t,市场需求量极大。该文综合评述淫羊藿的本草文献研究、自然分布、实验育种、商业扩张等各个阶段的学术进步,并就其行业增长的实况作出分析。研究揭示了在甘肃地区,淫羊藿原生态资源趋于枯竭,供需矛盾突出,人力繁殖面临难题,品质管控缺乏严格性,财政输入有限,以及政府扶持手段不足等一系列问题正严重阻碍着该产业的长期优质增长。基于此,提出相关的发展战略建议,第一,保护濒危的淫羊藿物种,构建资源培养站点;第二,进一步深化对人工培植关键技术的研究,推动淫羊藿的环保式栽种;第三,增强政府政策的支持效果,推动完善淫羊藿产品质量的评定与监控体系。本研究可为甘肃淫羊藿资源可持续利用及产业高质量发展提供参考。

撂荒地再利用对农业可持续发展的影响研究

撂荒地再利用在促进农业可持续发展方面扮演着关键角色,为了深入了解撂荒地再利用的意义和实践策略,本文首先对撂荒地再利用的可持续发展意义进行了研究,具体涉及了提高农业生产力、恢复生态系统、减少环境退化以及促进农村经济发展等方面,其次阐述了促进撂荒地再利用的实践策略,主要包括识别适宜的撂荒地、土壤修复、构建农林复合系统以及运用技术进行监测和管理。最后文章还讨论了撂荒地再利用面临的挑战及解决对策,如土地所有权问题、资源与财政支持不足、政策障碍等。

自动化生产线技术课程教学改革研究

自动化生产线技术是以工程应用和工程实践为支撑的专业核心课程。为此,文章提出自动化生产线技术的课程应该以典型的、先进的、具有共性技术的工程案例分析、研究作为授课的主要手段,激发学生的学习兴趣和成就感,同时让教师不断更新自己的知识和技能,达到教学相长的目的。该课程涉及计算机辅助设计、常规制造、柔性制造、智能制造和测试等多方面的技术以及综合的集成方案设计等内容,需要高校教师深入企业一线调研,与资深工程师交流或者参与实际的设计方案或工程项目实践活动。文章分析了自动化生产线技术课程教学现存问题,并提出了教学改革路径,经验证,教学改革得到良好的成效,提高了课程教学质量。

新疆北部地区MODIS积雪遥感数据MOD10A1的精度分析

以新疆北部牧区为研究区，结合气象台站记录的雪情数据和土地利用类型，对比分析了2001年11月1日-2005年3月31日的MODIS每日积雪产品MOD10A1积雪制图精度。研究表明，1）晴天时MOD10A1产品的精度很高，总精度可达到98．5％，积雪分类精度为98．2％。2）地面台站的积雪分类精度和总精度同海拔之间的相关系数仅为0．04和0．02，但积雪深度与积雪分类精度之间存在显著的相关性。当雪深1～3cm时积雪分类精度为54．1％～94．3％；当雪深3～36cm时，积雪分类精度均大于90％；当雪深大于36cm时，漏测次数为零，积雪分类精度将保持在100％。3）土地利用类型对积雪分类精度有一定的影响。在农田、草原和城市建筑用地3种类型上的总精度分别为97．9％，98．9％和96．9％，积雪分类精度分别为98．0％，98．5％和94．4％。4）3种土地利用类型在不同雪深下的总精度和积雪分类精度都较高。农田、草原和城市建筑用地上的最低积雪分类精度分别为94．6％，95．3％和89．5％，且最低积雪分类精度都出现在雪深为1～10cm的分段上，这个结果与积雪分类精度随雪深的增加而增加相一致。

北疆牧区MODIS积雪产品MOD10A1和MOD10A2的精度分析与评价

以北疆为研究区,结合气象台站记录的雪情数据,利用地理信息系统方法分析了2004年12月1日至2005年2月28日期间北疆地区90个时相的MODIS每日积雪产品MOD10A1和8日合成产品MOD10A2的积雪分类精度.研究表明：1）当积雪深度≤3 cm时,MOD10A1对积雪的识别率非常低,仅为7.5%;积雪深度为4~6 cm时,积雪识别率达到29.3%;积雪深度为15~20 cm,平均积雪识别率达到45.6%.当积雪深度〉20 cm时,平均积雪识别率为32.2%;2）MOD10A1产品的积雪分类精度受天气状况的严重影响.在晴空状况下,该产品的最大积雪识别率达到58.2%;但是在多云或阴天时,平均积雪识别率仅为17.8%;3）下垫面对MOD10A1的分类结果也会造成影响,在荒漠区MOD10A1的积雪识别率为39.8%,在草原和稀树草原区的积雪识别率为37.2%,农业用地的积雪识别率最低,为29.1%;4）MOD10A2产品可较好的消除云层对地表积雪分类精度的影响,平均积雪识别率达87.5%,可较好的反映地表积雪的分布状况.

基于AMSR-E信息的北疆牧区雪深遥感监测模型方法初探

利用北疆地区2002，2003和2004年11月一次年3月3个积雪季AMSR—E445个时相的亮温数字图像和20个气象台站实测雪深数据，系统分析了雪深模型的影响因子和研究区样本筛选方法。通过对18和36GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值回归分析比较，建立了北疆地区基于AMSR—E亮温数据的雪深反演模型，并对模型的精度进行了评价。结果表明，1）AMSR—E亮温差受气温、融雪、降水、湿雪、深霜层等因素的严重影响，其中受深霜层的影响最大；2）大于2．5cm的积雪深度SD同垂直极化方式的18和36GHz波段的亮温差（Tb18v—Tb36v）之间具有较好的线性相关性，其回归公式为SD=0．49（Tb18v—Tb36v）＋8．72，相关系数达0．65。3）当雪深为3～10cm时，反演模型平均误差为-7．1cm，平均绝对误差为7．1cm，RMSE值达7．7cm；当雪深为11～30cm时，平均误差为1．8cm，平均绝对误差为4．9cm，RMSE值为9．1cm；当雪深大于30cm时，平均误差为8．9cm，平均绝对误差为9．4cm，RMSE值为18．1cm。4）该模型在北疆地区优于Chang算法，基本能反映北疆地区雪深变化趋势。当地表为中雪覆盖时，反演雪深值和实测值之间的一致性较高，当地表为浅雪和深雪覆盖时，反演模型的误差较大，其反演精度较低，还有待于进一步研究。

北疆牧区雪灾预警与风险评估方法

在分析北疆牧区畜牧业生产与雪灾分布特征的基础上,利用RS、GIS和地面监测资料,从草地抗灾力、家畜承灾体和积雪致灾力3个子系统中选择9个因素作为预警参评因子,用家畜死亡率作为风险评估因子,构建了一个在完全放牧状态下的牧区雪灾预警与风险评估体系和模式.采用多层次综合法和目标线性加权函数法,建立了雪灾预警分级模型、判别模型和风险评估模型,据此可对草地和家畜抵御雪灾的强度和雪灾的风险期望损失进行动态预警与评估.北疆牧区雪灾预警与风险评估模型的精度分别达85%和72%.

中国农牧交错带生态评价研究

中国农牧交错带是我国农业种植区与草原畜牧区相连接的生态过渡地带,又称半农半牧区或生态脆弱带。农牧交错带是一个独特而重要的产业界面,是我国最大的气候、生态过渡带,在我国经济、社会发展和环境保护方面具有重要的战略地位。本文对中国农牧交错带生态安全评价的研究是以农牧交错系统特殊的生态状况为基础,考虑到现有的自然环境压力、社会经济压力以及人类的积极影响,选择目前与潜在的压力、对生态系统的影响以及经济社会的响应3个方面作为指标体系和评价标准,对中国农牧交错带生态环境因子以及生态总体状况进行安全评估。因此,根据农牧交错带的特点,基于压力状态响应概念模型,建立了生态安全评价指标体系,以及相应的选取标准,将为农牧交错带生态安全评价研究和生态环境管理实践提供理论基础。

基于MOD10A1和AMSR-E的北疆牧区积雪动态监测研究

准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义.利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR-E 每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类产品合成的图像MODAE1的积雪识别精度.结果表明,1）AMSR-E每日雪水当量产品的积雪识别率为66.59%,总精度为69.49%;2）利用用户自定义的合成算法计算的合成图像MODAE1,结合了AMSR-E 雪水当量产品不受天气影响和MOD10A1每日积雪产品较高空间分辨率的优点,积雪识别率达76.43%;3）雪深和土地覆盖对合成图像MODAE1的积雪识别率具有重要的影响.在雪深为1-40cm时,合成图像的积雪识别精度随雪深的增加而增大;在雪深为31-40cm 时,积雪识别率可达90.19%;在雪深大于40cm 时,积雪识别率开始下降.在牧区合成图像的积雪识别率可达77.6%,而在开阔的灌丛区积雪识别率略有下降,为72.7%.

基于MODIS和AMSR-E资料的青海省旬合成雪被图像精度评价

利用2002年10月1日至2008年3月31日青海省MODIS/Terra-Aqua每日雪被产品(MOD10A1、MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品,研究了MODIS和AMSR-E旬数据的融合算法,合成了AMSR-E旬积雪分类图像(AE_10D)、MODIS旬积雪分类图像(MOYD_10D)及二者再次合成的旬积雪分类图像MDAE_10D;结合气象台站的雪情数据,对比分析这3种图像的分类精度.结果表明:合成的AE_10D,因受空间分辨率等因素影响,当积雪深度在4cm以上时,积雪分类精度(Sa)仅为48.44%,总精度(Oa)为55.43%;积雪深度对MOYD_10D图像的分类精度有较大影响.MOYD_10D图像对浅层的积雪识别率不高,当雪深在1～3cm时,Sa仅为20.63%;当积雪深度在4cm以上时,Sa为53.56%,Oa为93.54%;当雪深≥11cm时,Sa为88.57%.旬合成图像MDAE_10D在雪深为1～3cm时Sa为20.86%,当雪深在4cm以上时,Sa随雪深的增加而最大,Sa达到59.28%,Oa为93.66%;当雪深≥11cm时,Sa达到最高91.43%.由于MDAE_10D图像结合了AE_10D和MOYD_10D的特点,Sa和Oa均有提高.因此,该合成图像在牧区雪灾监测及评价等方面具有重要的作用和意义.

牧区积雪监测中卫星资料应用的研究现状

牧区雪灾严重制约着牧区生产力的发展。卫星资料在雪灾监测中,起到控制雪灾和灾前预警的作用。牧区积雪监测中常用卫星资料NOAA/AVHRR在晴空条件下,具有大范围积雪动态变化监测的优势;TM资料则易于区分雪和云,同时适用于小范围积雪动态监测与精确定位;被动微波遥感数据SMMR、SSM/I和AMSR-E在获取雪深及雪层内部稳定方面效果显著;MODIS数据具有数据免费、较高空间分辨率等特点。多种卫星资料还在去云、混合像元处理、积雪深度、积雪面积监测和积雪监测模型建立中起到基础数据的作用,为雪灾的准确监测提供重要依据。

GIS表述的生态环境评价体系研究——以青海省为例

本研究以青海省为例,分别采用《生态环境状况评价技术规范》和《GIS表述的生态环境评价体系》的方法,运用ArcGIS的空间统计及分析功能,对青海省2004、2006和2007年的生态环境质量状况进行综合评价,并且对《生态环境状况评价技术规范》和《GIS表述的生态环境评价体系》2种方法的优缺点做了比较。结果表明,青海省生态环境质量指数(EI)值远远低于全国平均水平,3年全省EI均值分别为27.43、27.73和29.97。EI值的分布具有明显地带性,从西北到东南呈逐渐增大趋势,生态环境状况逐渐好转。通过对2种方法的评价结果进行比较得出:《GIS表述的生态环境评价体系》较《生态环境状况评价技术规范》评价效果更好,其评价结果可以精确到1 km2范围之内,这种结果更有利于生态环境的治理。

牧区积雪光学与微波遥感研究进展

在总结国内外积雪监测常用卫星资料甚高分辨率扫描辐射仪(AVHRR)、多光谱扫描仪(MSS)、专题绘图仪(TM)、中分辨率成像光谱仪(MODIS)、多通道微波辐射计(SMMR)、微波成像专用传感器(SSM/I)、改进型微波辐射扫描仪(AMSR/AMSR-E)、合成孔径雷达(SAR)和FY系列传感器优缺点的基础上,系统研究了牧区积雪可见光遥感研究进展以及微波积雪深度反演、积雪分类决策树遥感研究进展,提出了积雪监测中存在的一些问题及未来发展趋势和研究重点,为进一步做好牧区积雪监测提供科学依据。

基于RS和GIS的天祝县草原景观空间格局分析

运用遥感、GIS技术与景观生态学的研究方法相结合,以天祝草原为研究对象,以2006年Landsat-TM影像为基本信息源,通过计算景观组分的面积(CA)、景观类型百分比(PIAND)和斑块个数(NP),基本清楚了研究区的总体景观分布是草地与林地构成了研究区景观的主体,草地是整个景观的基质;并从高程、坡向和坡度3个方面定量化地反映研究区景观组分空间分布,得出:研究区景观格局呈现出明显的垂直分布特征,从山谷至山顶,景观类型的分布表现为居民地及工矿用地→耕地→水域→草地→林地→未利用地的顺序,在不同的坡向、坡度上景观也呈现出有规律的分布。

基于GIS的青海省季节牧场分布研究

青海省草地畜牧业生产具有显著的季节性,准确掌握草地季节利用状况对科学合理的指导宏观畜牧业生产具有重要意义。自然因素虽然在草地的季节利用中起关键作用,但近年来人类活动的影响也日益明显。该研究基于双影响因子的思路,以海拔要素为基础划分季节牧场,并充分考虑人类活动的影响,提出了基于GIS的以人口分布修正季节牧场的新方法,对青海省8个地区分别建立分类模型;并对结果的精度和比例分别进行验证。验证结果表明:修正划分的青海省季节牧场图总体精度为66.65%,2种季节牧场的比例也符合传统的利用比例,能够反映实际的草地季节利用状况。

西汉时期我国人口分布空间格局及其成因探讨

在数字化西汉地图的基础上,结合西汉人口数据,运用GIS软件完成西汉时期人口密度分布和分级图。得出西汉时期我国人口分布空间格局是人口多集中于黄河中下游地区,南方人口较稀少的结论。并在此基础上对其成因进行探讨,西汉时期人口分布的空间格局是在自然因素、政治因素和历史因素的共同作用下形成的。

基于网络的农业专家系统研究进展及前景展望

随着计算机信息技术的迅猛发展,基于网络的专家系统的开发已成为当前农业专家系统研究的热点。本文通过对基于网络农业专家系统发展的基本概念、主要特征、研究进展及其构建技术的论述,提出当前农业专家系统存在综合性、实用性不强,系统开发工具较少,通用性低、适用对象窄和普及推广不力等方面的问题。系统总结了我国农业专家系统的发展前景:1)三层C／S结构成为网络构建技术的主流,系统智能化进一步提高;2)无线网络技术应用于农业专家系统成为可能;3)基于网络的农业专家系统开发工具必将进一步发扬光大;4)集成3S(GPS、GIS、RS)和多媒体技术的网络农业专家系统应用更加广泛;5)数字电視将成为广大农村地区普及推广农业专家系统的强势媒体工具。