房屋建筑桩基工程施工质量检测技术研究

研究一种基于神经网络数据深度迭代回归方法的房屋建筑桩基础施工质量检测方法。根据桩基础施工过程中的大孔径深孔钻机和套管沉管机的实际运行数据,对其进行基于神经网络对数回归函数模块和二值化重投影回归函数模块的深度迭代回归分析,得到精度在10 mm的桩基础解析度评价结果。此数据可以较传统微震测试法给出更加清晰的异常区边界且给出异常区内部数据细节,但新方法仍缺少对桩基础可用性的决策性评价方法,需要与传统检测方法联合使用。