压缩感知信号盲稀疏度重构算法

研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能;给出了迭代贪婪跟踪信号重构的统一框架,正交匹配跟踪和子空间跟踪算法可以看成它的特例;在计算复杂度和重构算法性能之间做出了最佳折衷;有更强的实用性.

迭代硬阈值压缩感知重构算法——IIHT

研究了压缩感知信号重构算法的理论,针对迭代硬阈值(IHT)重构算法对测量矩阵的过分依赖、计算复杂度高、运算时间长的缺点,通过修订迭代硬阈值重构算法的代价函数和自适应地调整迭代步长的选取原则,设计了一种迭代硬阈值重构算法——IIHT。IIHT算法显著提高了信号精确重构的概率,降低了算法的计算复杂度,进一步减少了算法的运算时间,加快了算法的收敛速度。

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码(EZW)的性能。

一种小波域的分形图象编码新算法

本文在分析了小波域内分形图象编码原理的基础上， 将零树思想引入到小波域的分形图象编码中， 通过定义方向性零（ 子） 树的概念， 提出了一种小波域的分形图象编码的新算法．该算法简单实用、计算量小．实验表明， 对５１２ ×５１２ 的８ 比特Ｌｅｎａ 图象在ＰＮＳＲ 等于２９ ．６７ ｄＢ时， 压缩比达６６ ．４８ ， 远远优于ＪＰＥＧ的编码性能，

稀疏补分析模型下迭代硬阈值正交投影

为了从含噪声的测量矢量中重构信号,研究了稀疏补分析模型理论及其迭代硬阈值正交投影算法。通过采用稀疏补正交投影修改了稀疏补分析模型下迭代硬阈值算法的迭代追踪过程;分析了迭代步长和稀疏补取值大小对算法收敛速度和重构性能的影响,找出了选取最优迭代步长和最佳稀疏补取值方法;提出并实现了稀疏补分析模型下迭代硬阈值正交投影算法,给出了算法收敛的充分条件和重构信号误差范围。仿真实验结果表明,算法的平均运算时间仅仅为AIHT、AL1和GAP算法的19%、11%和10%;算法重构信号的综合平均峰值信噪比(PSNR)比AIHT算法提高了0.89 dB,但比AIHT、AL1算法稍逊色。算法在满足给定条件下能够以高概率实现含噪信号重构,重构信号的综合平均PSNR与典型算相比没有明显下降,但运算时间大为缩短,收敛速度更快。

基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩

提出了一种基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩编码方法。在小波变换域内,根据InSAR图像的统计特征进行非线性量化后,再进行小波树快速矢量量化压缩编码;并应用门限技术抑制图像噪音。实验结果表明:该方法对InSAR图像压缩效果明显优于EZW和SPIHT方法。

稀疏补分析子空间追踪算法

针对压缩感知理论的稀疏分析模型下的子空间追踪算法信号重构概率不高、重构性能不佳的缺点,研究了此模型下的稀疏补子空间追踪信号重构算法;通过选用随机紧支框架作为分析字典,设计了目标优化函数,改进优化了稀疏补取值方法,改进了算法迭代过程,实现了改进的稀疏补分析子空间追踪新算法(IASP)。实验结果证明,所提算法的信号完全重构概率明显高于分析子空间跟踪(ASP)等5种算法的信号完全重构概率;对于含高斯噪声的信号,所提算法重构信号的整体平均峰值信噪比明显超过ASP等3种算法整体平均峰值信噪比(PSNR),但略低于贪婪分析追踪(GAP)等2种算法的整体平均峰值信噪比。所提算法可用于语音和图像信号处理等领域。

基于PIFS分形图像编码中8种对称旋转变换的有效性研究

分析了基于部分迭代函数系统（ＰＩＦＳ）的传统分形图像压缩编码中８ 种对称旋转变换对编码性能的影响；通过两组实验证明了８ 种对称旋转变换并非是ＰＩＦＳ固有的不可缺少的一部分。在相同的搜索空间和相同的编码时间内，可以通过直接在图像内部增加Ｄｏｍ ａｉｎ ｂｌｏｃｋ 扩大搜索空间的方法而不采用８ 种对称旋转变换获得相同甚至略好的率失真特性。这一结论使作者对分形图像压缩编码有了更深入更全面的理解与认识。

一种MPEG—2图象编解码器的设计

介绍一种图象压缩解压缩ＭＰＥＧ－２视频编、解码器电路的设计，特别是其硬件电路的组成和特点，并展望其在数字ＨＤＴＶ、数字视频及数字电视技术中将起主要作用。

MPEG—4的视频“档次”及其“等级”技术

首先阐述了ＭＰＥＧ－４版本１的“档次”和“等级”概念，然后详细叙述了各种视频对象类型和工具、各种视频的“档次”定义以及每个“档次”上的“等级”划分技术，最后简要介绍了ＭＰＥＧ－４版本１可能的应用领域。

基于稀疏补分析模型的近似最优子空间追踪

为了从含噪声的测量矢量中重构原始信号,研究了稀疏补分析模型下近似最优子空间追踪信号重构算法.针对直接采用稀疏综合模型下子空间追踪过程非最速梯度下降和信号重构概率不高的缺点,根据稀疏补分析模型下不同类型分析字典的结构特点来设计近似目标优化函数;改进了迭代追踪过程;优化了稀疏补取值方法;提出并实现了基于稀疏补分析模型的近似最优分析子空间追踪算法.仿真实验证明,当稀疏补运算符分别采用随机紧支框架和二维全变分矩阵时,算法的完全重构信号概率均明显高于ASP、AHTP、AIHT、AL1、GAP算法的完全重构信号概率;对于含高斯噪声的输入信号,算法的重构信号综合平均PSNR比相应的ASP、AHTP、AIHT算法分别提高了0.8d B、1.38d B、3.13 d B,但比GAP和AL1算法降低了0.32 d B和0.6d B.算法的完全重构概率与综合重构性能有了明显提高,收敛充分条件得到进一步简化.

一种带有伴音监听功能的新型红外遥控式CATV变频器的研制

描述了作者自己设计的带有伴音监听功能的新型电压合成式具有增补频道接收功能的彩色电视机ＣＡＴＶ机外变频器电路，它既可以用于非遥控彩色电视机，也可用于一般无增补频道接收功能的遥控彩电及黑白电视接收机．

小波域图像自适应维纳滤波算法的DSP仿真

阐述了小波域内自适应维纳图像滤波算法的理论,然后对该算法的实时性进行了研究。通过在DSP仿真评估板上的实验表明:在对比度较低时,该算法经滤波后的图像信噪比比其他传统的图像降噪方法有较大提高;而且代码优化后的运行速度比未做任何优化前提高了约16倍,能更好地提高图像的可辨性。该算法在各种图像处理系统中有着重要的实际应用价值。

MPEG-4的视频对象编码技术

文中阐述了MPEG-4版本1的结构和工具、算法和视频对象等概念,详细叙述了各种视频对象的编码要求及技术方案,最后简要介绍了MPEG-4版本1可能的应用领域。

用改进的PIFS实现多媒体通信中的图象处理

本文利用部分迭代函数系统（PIFS）实现分形图象压缩编码的同时，充分利用分形图象编码、解码的某些特殊性质实现对图象的某些特殊处理，以满足多媒体通信中对图象传输和重现的特定要求。一是利用分形图象压缩编码的尺度独立特性实现图象的放大与缩小；二是利用分形压缩编码中某些关键参数实现多媒体通信中图象的分级传输与访问控制。

MPEG—2与数字电视分级编码

本文概述了MPEG—2的“分级层面”(Scalable profile),尤其是空间分级性技术,分析了多级分辨率编码可能的应用领域和现有技术,在此基础上提出了三种可行的数字电视分级编码方案。

全数字高清晰度电视(HDTV)传输方式——16QAM

本文概述了频道兼容Digicipher HDTV(CCDC HDTV)系统中采用的传输方式16QAM的调制与解调原理,同时对16QAM的两种不同实现方法——正交调幅法和和QPSK迭加法作了比较,说明四相迭加法是较好的方案。

小波域分形预测视频编码

把２Ｄ小波域分形预测编码原理扩展到３Ｄ视频，首次将方向性零树小波概念应用到视频压缩编码，提出了基于方向性零树小波的分形预测视频编码算法，给出了具体的编码／解码结构、实现方法、实验结果。

省级电工电子实验教学示范中心的建设与实践

针对电工电子实验教学中心现状,依据面向基础、提高技妮、鼓励创新、培养素质的实验教学指导思想,围绕如何实现实验室的多层次、立体化、示范性的实践教学体系和实验平台,分层次介绍了中心的具体改革思路、实施方案与实践,并对未来发展提出了前瞻性思路和具体任务。

CT2及其在我国的发展

本文介绍了数字无绳电话系统(CT2)的应用方式和功能、系统和基站结构、CT2/CAI标准及其技术参数、CT2优缺点,并与其它公用移动通信系统进行了比较,最后论证了CT2在我国发展的可行性。