基于粗糙理论的顾客需求权重确定方法

质量功能展开法是一种由需求驱动的,旨在提高产品质量和顾客满意度的质量评价方法,但是传统质量屋中确定顾客的需求有着过于主观性的缺点,影响质量功能展开法使用的准确性。粗糙理论处理评价信息时无需提供问题所需处理数据之外的任何先验信息,将粗糙理论用于确定初始权重可以降低评价系统的主观性。顾客需求是动态变化的,为了解顾客的稳定性需求,采用马尔科夫链分析需求变化情况。顾客对于不同种类需求的敏感性不同,使用KANO模型分析需求种类对需求权重的影响。最后综合考虑各因素对权重的影响来确定顾客需求最终权重,将此需求权重用于质量功能展开,能够提高质量功能展开法使用的准确性。

基于Fuzzy-QFD的动态联盟合作伙伴选择

随着互联网通信技术的发展,制造业的市场竞争范围逐渐扩大到全球,竞争的激烈程度也因此提高。面对激烈的市场竞争,企业往往通过选择合作伙伴组建动态联盟来快速响应市场,但在选择合作伙伴时一般只重视待选企业的能力因素而忽视了顾客需求。通过将模糊理论与质量功能展开相结合,在评价和选择合作伙伴时采用二维评价指标,即服务需求因子和能力因子,运用质量功能展开(quality function deployment,QFD)将服务需求因子内嵌到能力因子中,再根据专家对各合作伙伴能力因子的评价选择合作伙伴。将顾客需求贯穿到产品设计生产的全过程,由此保证虚拟企业的产品能够满足顾客的需求。

热镀锌工艺参数对钢丝镀层性能影响的分析

热镀锌是提高钢丝耐腐蚀性能的重要措施,在热镀锌过程中,钢丝镀层会出现锌瘤、漏镀、针孔、气泡等缺陷。在介绍热镀锌工艺流程的基础上,分析了钢丝走丝速度、浸镀温度、气体加热温度、喷嘴高度、气流方向等热镀锌工艺参数对钢丝镀层性能的影响。通过试验确认,钢丝走丝速度为45m/min,浸镀温度为440℃,气体加热温度为420℃时,钢丝镀层表面质量较好。

基于QFD和犹豫模糊语言的敏捷制造合作伙伴决策

敏捷制造中重要问题之一是如何选择优势企业形成强强联合的动态联盟.在考虑顾客动态需求和顾客需求之间关联关系的基础上,采用马尔科夫链模型确定稳定的顾客需求权重;在网络分析法中采用最佳最差权重确定方法(BWM),相比于传统的两两比较确定判断矩阵方法计算量小.采用犹豫模糊语言,相比于传统的模糊数和模糊语言,有利于决策者根据主观经验恰当地表达待选合作伙伴的评价值.最后通过一汽车制造企业合作伙伴选择实例,表明所采用理论的科学性和方法的可行性与有效性.