用线性预测编码合成改善气管食管语言

利用气管食管发音是喉切除病人的主要发音方法。本文研究利用线性预测(LPC)语言合成技术,来替换气管食管发音的声源,取得了较好的结果。利用LPC自相关算法分析了四位(二男二女)气管食管发音人所发的四个主要元音[i],[a],[ε],[u]。用归一化预测误差函数来选择分析控制参数和算法。从归一化误差接近最小的那些帧来计算声道传递函数的极点,这些极点是由正常发音导出的。利用重建的声道传递函数和合成的激励声源来合成这些元音。清晰度试验结果表明,合成元音的清晰度很高,并且合成元音的性别分辨要比原来的气管食管发音好得多。