不同滴灌模式对东北春播玉米籽粒淀粉积累及淀粉相关酶活性的影响

【目的】探明不同滴灌模式对春玉米籽粒淀粉积累及淀粉合成相关酶活性的影响,为提高春玉米产量提供理论指导。【方法】以农华 101 为试验材料,采用裂区试验,主处理为滴灌模式,设膜下滴灌和浅埋滴灌 2 种,副处理为灌水量,设传统灌水量 40%(W1:1 440 m^(3)·hm^(-2))、传统灌水量 50%(W2:1 800 m^(3)·hm^(-2))和传统灌水量 60%(W3:2 160 m^(3)·hm^(-2))3 个水平,于苗期-拔节期、拔节期-大喇叭口期、大喇叭口期-吐丝期、吐丝期-乳熟期、乳熟期-收获按照 1﹕2﹕2﹕3﹕2比例滴灌。吐丝后 20 d 开始,每 7 d 取玉米籽粒 1 次,采用酸水解-DNS 法测定玉米籽粒中总淀粉含量,采用淀粉合成酶试剂盒测定腺苷二磷酸葡萄糖焦磷酸化酶(AGPase)、结合态淀粉合成酶(GBSS)、可溶性淀粉合成酶(SSS)活性,研究玉米籽粒产量、淀粉积累量特征及 AGPase、GBSS、SSS 酶活性变化。【结果】2019-2020 年春玉米有效穗数和穗粒数两种模式间差异不显著, W1 处理浅埋滴灌千粒重和产量低于膜下滴灌,W2 处理二者无显著性差异,W3 处理显著高于膜下滴灌,其中产量分别高 5.7%和 8.4%,千粒重分别高 11.9%、12.1%。方差分析表明,灌水量、滴灌模式和灌水量与滴灌模式互作对千粒重影响差异达显著、极显著水平,年份、灌水量及灌水量与滴灌模式互作对籽粒产量影响达到显著或极显著水平。W1 处理浅埋滴灌籽粒淀粉含量和积累量低于膜下滴灌,W2 处理从吐丝后 20 d 起浅埋滴灌低于膜下滴灌,吐丝后 55 d 二者差异不显著,W3 处理吐丝 41 d 前低于膜下滴灌,随生育进程差异减小,吐丝后 55 d 显著高于膜下滴灌。3 个灌水量下浅埋滴灌的籽粒淀粉活跃积累期较膜下滴灌时间长,且籽粒淀粉积累达到最大速率的时间较膜下滴灌时间延后。活跃积累期对淀粉最终积累量影响系数最大,其次为达到最大速率的时间,生育后期淀粉积累速率与籽粒淀粉总积累量极显著相关、与产量显著相关。浅埋滴灌下吐丝后 20-27 d AGPase、GBSS 和 SSS 3 种酶活性 3 个灌水量下均低于膜下滴灌,随生育进程推移差异减小,从吐丝后 48 d 起 W3 处理高于膜下滴灌,吐丝后 55 d W1 和 W2 处理亦高于膜下滴灌。除 W1 处理下籽粒淀粉积累速率与 AGPase焦磷酸化酶无显著性相关外,其他处理籽粒淀粉积累速率与 AGPase、GBSS、SSS 酶活性呈显著性正相关。【结论】在传统灌水量 60%时,浅埋滴灌下春玉米籽粒灌浆后期淀粉合成相关酶(AGPase、GBSS、SSS 酶)活性强、淀粉活跃积累期延长,淀粉积累能力增强,千粒重增加,籽粒产量最高。浅埋滴灌优化灌溉可通过提高籽粒灌浆后期淀粉合成酶活性,增强淀粉积累能力,进而增加粒重、提高产量,达到节水增效的目的。

滴灌模式对西辽河平原灌区春玉米不同粒位籽粒淀粉相关酶活性及淀粉积累的影响

为探明西辽河平原灌区不同滴灌模式对春玉米不同粒位籽粒淀粉含量及淀粉合成相关酶活性的影响,本文以‘农华101’为供试玉米品种,设膜下滴灌和浅埋滴灌两种滴灌模式,研究了玉米果穗不同粒位籽粒淀粉积累特征及腺苷二磷酸葡萄糖焦磷酸化酶(AGPase)、结合态淀粉合成酶(GBSS)、可溶性淀粉合成酶(SSS)活性变化。结果表明:2019—2020年浅埋滴灌产量较膜下滴灌玉米产量分别高5.0%和4.7%,千粒重分别高7.4%和6.9%;其中浅埋滴灌穗中部百粒重分别提高7.7%和4.1%,穗上部分别提高10.8%和9.8%。春玉米不同部位籽粒淀粉含量、积累量及淀粉合成相关酶活性均为果穗下部>中部>上部;两种滴灌模式下淀粉含量与积累量前期差异较小,生育后期浅埋滴灌果穗中上部淀粉含量与积累量更具优势;AGPase、GBSS和SSS的活性在灌浆后期表现为浅埋滴灌高于膜下滴灌。浅埋滴灌果穗中上部籽粒淀粉积累达到最大速率的时间较膜下滴灌延后,淀粉活跃积累期较长,尤其上部粒位,达到最大积累速率时间延后5.38d,平均积累速率高0.2836 mg·g^(-1)·d^(-1),最终淀粉积累量高16.6%。通径和相关分析表明,达到最大速率的时间、平均积累速率和最大积累速率对淀粉最终积累量影响系数较大,淀粉合成相关酶活性与淀粉积累速率显著正相关。表明浅埋滴灌下果穗中上部灌浆后期籽粒的淀粉相关酶活性强、淀粉活跃积累期长,积累达到最大速率的时间延后,平均积累速率高,是浅埋滴灌较膜下滴灌粒重增加和产量提高的原因之一。

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吸附法处理重金属废水是将废水中的金属离子用吸附剂从水体中分离。介绍了黑曲霉牡蛎壳粉、改性沸石、机制竹炭、改性膨润、啤酒酵母、改性累托石等吸附剂对重金属废水的处理。对这些吸附法做了比较和评价,并对今后的研究方向提出了建议。

杭州短视频KOC组织模式研究——大数据下私人领域的“侵占”

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