基于多尺度分区有向时空图的步态情绪识别

为了有效获取节点之间在多尺度、远距离以及在时间和空间位置上的依赖关系,以提高对步态情绪识别精度,本文首先提出一种构建分区有向时空图的方法:使用所有帧节点进行构图,然后按区域有向连接。其次,提出一种多尺度分区聚合与分区融合的方法。通过图深度学习对图节点进行更新。并对相似节点特征进行融合。最后,提出一个多尺度分区有向自适应时空图卷积神经网络(MPDAST-GCN)方法。网络通过在时间维度上构建图,获取远距离帧节点特征,并自适应地学习每帧上的特征数据。MPDAST-GCN将输入数据分类成高兴、伤心、愤怒和平常4种情绪类型。并在发布的Emotion-Gait数据集上,相比于目前最先进的方法实现6%的精度提升。

老江河鱼类种类多样性和优势种的初步研究

利用１９９１年６月至１９９４年１２月在老江河主要渔具渔获物中采集的４６９０８９尾、１８９９２０７ｋｇ样本，在分析老江河鱼类群落组成的基础上，依优势度确定了９个优势种，并得到Ｓｈａｎｎｏｎ指数、Ｗｉｌｈｍ改进指数和Ｓｉｍｐｓｏｎ指数分别为４１４７３、３１６０１和０８９７９，Ｈｍａｘ为６４４２９，种类均匀性ＥＩ、ＥＢ、ＥＳ分别为０６４３７、０４９０５和０１３９４。老江河饵料生物资源和现在的渔业生产方式，有利于鱼类多样性的提高。

老江河鲤鱼种群动态研究

应用Ｂｅｖｅｒｔｏｎ－Ｈｏｌｔ模式，对老江河鲤鱼种群动态进行了研究。结果表明：①ｖｏｎＢｅｒｔａｌａｎｆｙ生长方程的主要参数Ｌ∞＝９４．８ｃｍ，Ｗ∞＝１７１２６．７ｇ，ｋ＝０．１７２７，ｔ０＝－０．４８８７；②补充年龄ｔｒ为１龄，开捕年龄ｔｃ为２龄，极限年龄Ｔλ为１７龄；③自然死亡系数Ｍ＝０．１５０３，自然死亡率Ｄ＝０．１１１８；捕捞死亡系数Ｆ＝０．４７４４，捕捞死亡率Ｅ＝０．３５２８；总死亡系数Ｚ＝０．６２４７；总死亡率Ａ＝０．４６４６；４）渔获物的平均体长Ｌｙ＝４６．５ｃｍ，平均体重Ｗｙ＝２２５３．６ｇ，平均年龄Ｔｙ＝３．６０龄；单位补充量资源量Ｐｗ／Ｒ＝３２５５．１ｇ／ｉｎｄ，单位补充量渔获量Ｙｗ／Ｒ＝１５４４．２ｇ／ｉｎｄ。建议在老江河将鲤的开捕年龄提高到３龄，捕捞强度下降到０．３，可获得较大持续渔获量和最大持续经济效益。

面向车联网的LTE网络性能测试与分析

现有的车联网性能评测中缺少综合的网络性能评价指标,不能较好地综合评价网络性能状况。为此,以树莓派为控制核心,在Linux系统下开发一种车联网通信测试系统。采用网络断层扫描技术和主动探测方式测量往返时延、丢包率和时延抖动等关键指标。参考3GPP发布的车联网性能指标要求,使用综合指标评价方法对网络性能做出评价和比较,从而反映网络整体的性能状况。实验结果表明,该车联网测试分析系统能够有效地对车联网环境下的LTE网络性能进行测试和评估。

一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。

丹江口水库凶猛鱼集团生长特性组型的聚类分析

选择体重-体长关系W=aL^b中的回归系数a和回归指数b;阶段生长参数的年增长、相对增长率、体长生长比速、生长常数、生长指标和体重的年增重、相对增重率、体重生长比速、年增积量;一般生长型的渐近体长、渐近体重、生长系数、起点年龄、拐点年龄、拐点体重、拐点瞬时增重率等18个反映鱼类生长特性的指标,运用系统聚类方法,将丹江口水库5种主要凶猛鱼组成的集团,从生长特性的差异上划分为大、中、小3个组型,并对划分结果的具体应用和鱼类集团划分的依据等问题进行了讨论。

城域网传输技术的分析

城域网传输技术是提高网络利用率的关键。自"城域网"的概念在中国首次亮相以后,城域网的高速建设就吸引了各种城域网传输技术。目前城域网传输技术主要是基于SDH、ATM、以太网和WDM的多业务平台,以及MSTP和RPR等。每种技术都有自己的优缺点。

TD-SCDMA系统中一种基于UE的改进切换算法

在TD-SCDMA系统中采用接力切换方式,越区切换频繁发生,如果切换算法不合理或者不完善,很有可能导致用户掉话,影响通话的过程。为此提出一项改进的切换算法,除了信号强度外,还充分考虑了UE的移动情况,根据UE的运动方向和移动速度选择目标小区,从而避免了不必要的切换;在小区内根据切换当前的信号强度,给用户分配优先级,按照优先级的高低分配信道的使用权,从而降低切换的阻塞率,总体上更高效地完成了整个切换过程。通过用建立MATLAB仿真模型对语音业务进行算法仿真,验证了改进后算法的优越性。

一种基于链路质量的蚁群优化VANET路由算法

针对城市环境下车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)中车辆信息传输性能不稳定的问题,提出了一种基于链路质量的蚁群路由算法实现信息可靠稳定的传输。通过道路中的车辆密度,通信半径,数据包大小分析当前道路的连通概率、传输时延以及分组投递率,并建立数学模型,评价当前传输道路的链路质量;引入局部链路质量(local link quality,LQ)和全局链路质量(global link quality,GQ)改进蚁群算法的路段选择公式,得到最优的信息传输路径。仿真结果表明,该算法在收敛速度、数据包传输时延和分组投递率方面优于其他算法。该算法的提出能够实现城市场景下车辆信息可靠、稳定、高效地传输。

南水北调中线工程对丹江口水库及汉江中下游生态环境和鱼类饵料生物影响的预测

南水北调中线工程对丹江口水库及汉江中下游生态环境和鱼类饵料生物的主要有利影响是库区形成多样化小生境，增加营养物质来源，促进库水交流，增强水体自净能力，并使库区饵料生物和中下游底栖生物总量增加。主要不利影响是使库水表底层温差变大，下泄水温降低，下泄流量减少而使中下游流速减小，水位下降，并使局部水域水质恶化，中游浮游生物量明显减少。

基于CAN数据的安全驾驶评价的建模与分析

研究中自主搭建车辆CAN数据采集平台,提出以行车安全性为主,辅以乘车舒适度和机动车油耗量共3个指标评价驾驶人的综合素质,其很大程度上反应了驾驶安全,涉及到方向盘转角熵值、方向盘转角速率、机动车速度熵值等7个因素。模型中先用层次分析法建立单因素权重向量,然后建立隶属度函数确定单因素模糊判断矩阵,最后结合最大隶属度原则对模型求解评定驾驶人的综合素质。实践表明,此模型为驾驶安全的评价提供了一个简单有效的数据分析方法。

基于路口V2P的避撞算法与验证

近年来交通事故数量逐渐攀升,无信号灯路口的人车事故尤其严重。首先,基于行人、车辆在路口的穿插延误支付、碰撞风险支付,建立人车通行的博弈模型,给予双方合理的优先通行决策;进一步地,在此基础上引入驾驶员的交通奖罚支付,改进博弈模型,并通过实例进行对比分析,改进后的博弈模型增加了车辆的让行率,更有利于道路交通安全;此外,改进传统的病毒传播模型,分析交通参与者的违章心理,通过数值模拟仿真,证明了违章处罚的必要性。为今后过街行人与车辆避撞系统的开发提供了理论上的参考。

基于IPv6的快速切换改进方案

在移动IP网络中,当前的移动性管理方案由于其基本协议的切换时延较大、丢包率较高而不能适应实时业务和移动通信的要求,所以需要改善移动性管理策略的切换性能,尽量实现无缝切换和零丢包率。提出了一种基于移动IPv6的快速切换的改进方案,采用一种新的地址分配方式使得移动节点能够在移动至新的网络后迅速获取新的转交地址,有效地减少了切换所产生的时延和丢包率,具有较好的切换性能。

V2V通信中基于超图理论的资源分配算法

在基于LTE-V2V下密集的车辆通信网络中,车辆在每个传输周期中向邻域广播安全消息,为提高车辆传输数据的可靠性,提出基于超图理论的资源分配算法。基站执行半静态资源调度减轻负载,每次调度主要有3个部分组成:为减轻频率复用带来的累积干扰,根据超图理论构建干扰超图;为避免半双工约束导致的数据包丢失,通过二重着色原理进一步改进干扰超图;为使信道资源得到充分的利用,提出基于超图的二重着色算法。实验结果表明,该算法可以有效提高数据传输的可靠性。

结合双流网络和金字塔映射的步态识别

目前,基于深度学习的步态识别方法虽然取得了一定的进展,但数据采集和步态外观的变化仍然是实现精确步态识别所面临的挑战。为了提高网络对时空步态信息的捕捉能力,提出了一种基于步态轮廓流和步态特征差分流的双流网络结构。步态轮廓流以步态轮廓图作为输入,用来提取步态序列中包含的空间步态信息;步态特征差分流则是以步态特征差分图作为输入,用来捕获相邻步态图之间的动态信息。同时,为了充分利用步态序列中的全局和局部信息,提出了多尺度金字塔映射(multi-scale pyramid mapping,MPM)模块,并插入到各单流网络中以增强网络对全局和局部步态信息的提取能力。所提方法在步态数据集CASIA-B和OU-MVLP上的平均识别精度分别达到了87.0%和85.5%,这表明双流网络架构和MPM模块可以有效地捕获步态序列中的时空步态信息。

基于SA解码的V2V广播自主资源选择算法

在基于LTE-V(Long Term Evolution-Vehicle)通信系统下的车与车通信(Vehicle to Vehicle,V2V)广播中,道路上的车辆将周期性广播合作意识消息给邻居车辆以便改善道路安全.针对高密度的交通环境下资源选择碰撞问题,分析资源块和用户干扰之间的关系.以提高数据包传输可靠性为目标,提出基于SA解码的V2 V自主资源选择算法.车辆通过接收周围一跳邻居的SA和数据包资源预留构建资源占用映射图并分别嵌入到SA和数据包中并广播给周围一跳邻居,从而使邻居车辆获取两跳邻居的预留资源,以减少隐藏终端带来的干扰,之后通过对资源池的划分减少合并冲突带来的干扰.研究表明,该算法可以有效提高数据包传输的接收率.

横冲库湾投饵网箱养鱼对水域生态环境的影响

在徐家河水库横冲库湾收集投饵网箱养鱼的残饵与鱼类粪便进行对照培养研究，结果表明，培养箱中绿藻、蓝藻、原生动物、大型浮游动物的种类数以及浮游生物的生物量、ＴＰ含量均显著增加。此外，对投饵网箱上、下风处及端部不同距离和不同水层中氮、磷和叶绿素ａ的含量与分布进行了分析比较，并与网箱内及远离网箱水域的各项指标作了对比。将投饵网箱养鱼对箱外水域生态环境的影响归纳为增加、不明显和减少３种类型。

以太网现场总线实时监控系统应用技术

阐述了以太网现场总线监控系统发展的历程及研究现状,介绍了其功能和软硬件原理,并对 ECS 在工业上的应用进行了实例分析。

因地制宜 变“害”为益——丹江口水库凶猛鱼类控制利用刍议

大型水库的凶猛鱼类既是渔产量的主要组成部分,又是影响渔产量的因素之一。如何解决凶猛鱼类与放养鱼类之间的矛盾,使两者都能得到合理的利用,已成为水利渔业研究的重要内容之一。本文分析了凶猛鱼类在水体生态系统中的作用与地位,根据凶猛鱼类生长和食性特点,以及丹江口水库渔具、渔法特点,提出了在大型水库对凶猛鱼类应采取“分而治之,控制利用”的策略,并依据丹江口水库不同水域的特点,具体阐述了控制利用方法与措施。

变步长功控算法在TD-HSUPA系统中的运用

功率控制技术和多用户联合检测技术是在3G移动通信系统中有效克服远近效应和多址干扰,从而提高系统容量的关键技术。针对固定步长功率控制算法对快衰落跟踪效果不是很理想的情况,提出一种适用于时分高速上行分组接入(time division-high speed uplink packet access,TD-HSUPA)系统的不对称自适应变步长功率控制算法。此算法考虑了TD-HSUPA系统中的时延和非连续传输模式,根据前3次发射功率控制(transmit power control,TPC)命令来决定下一次功率控制的步长,并将多用户联合检测技术引入到功率控制中,通过TD-HSUPA物理层仿真平台进行仿真,证明了基于迫零线性块均衡器(zero-forcing block linear equalizer,ZF-BLE)的联合功率控制算法较固定步长功率控制算法,在降低误比特率(bit error ratio,BER)和信干比(signal-to-interference ratio,SIR)收敛性方面有较大提高。