为了保障深基坑的施工安全,必须在基坑开挖、支护过程中进行变形监测。传统全站仪监测方法精度较高但获取数据效率较低,测量机器人也仅限于逐点式观测。使用工业非量测相机,在Visual Studio 2019开发平台中设计并运行模板匹配算法和特...为了保障深基坑的施工安全,必须在基坑开挖、支护过程中进行变形监测。传统全站仪监测方法精度较高但获取数据效率较低,测量机器人也仅限于逐点式观测。使用工业非量测相机,在Visual Studio 2019开发平台中设计并运行模板匹配算法和特征点匹配算法,将近景摄影测量技术与计算机视觉算法结合,开发出非接触式自动化基坑变形监测系统,可以自动化、高精度、大面积采集基坑变形数据并计算分析基坑变形情况。经现场对比实验验证,数据精度可达到0.01 mm,相较全站仪精度更高。展开更多
文摘为了保障深基坑的施工安全,必须在基坑开挖、支护过程中进行变形监测。传统全站仪监测方法精度较高但获取数据效率较低,测量机器人也仅限于逐点式观测。使用工业非量测相机,在Visual Studio 2019开发平台中设计并运行模板匹配算法和特征点匹配算法,将近景摄影测量技术与计算机视觉算法结合,开发出非接触式自动化基坑变形监测系统,可以自动化、高精度、大面积采集基坑变形数据并计算分析基坑变形情况。经现场对比实验验证,数据精度可达到0.01 mm,相较全站仪精度更高。