期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的种子质量检测综述
1
作者
宁孝梅
马慧敏
+4 位作者
王小申
胡健威
张帅男
张宸曦
胡宇豪
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期140-149,共10页
“种优则粮丰,粮安则民安”。我国是粮食大国,为保障粮食安全,需要紧抓种子质量,健康的种子和适宜的品种可以显著提高农作物的产量和质量。因此实现快速、无损地检测种子质量的技术对于粮食生产具有重要的意义。近年来,机器视觉作为一...
“种优则粮丰,粮安则民安”。我国是粮食大国,为保障粮食安全,需要紧抓种子质量,健康的种子和适宜的品种可以显著提高农作物的产量和质量。因此实现快速、无损地检测种子质量的技术对于粮食生产具有重要的意义。近年来,机器视觉作为一种无损检测方法在粮食种子质检领域得到了广泛应用。通过对粮食种子图像数据进行训练,最终得到能够准确、快速识别种子外观品质的模型。重点从数据集角度出发,总结了基于深度学习算法在小麦、稻米、玉米等主要粮食种子的外观品质检测方面的研究进展,并根据这些研究存在的不足对该领域未来的研究方向进行了展望。
展开更多
关键词
粮食种子
深度学习
外观品质
无损检测
机器视觉
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的种子质量检测综述
1
作者
宁孝梅
马慧敏
王小申
胡健威
张帅男
张宸曦
胡宇豪
机构
安徽农业大学信息与人工智能学院
出处
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期140-149,共10页
基金
安徽省高校优秀青年人才支持项目(gxyq2022004)
安徽省研究生创新创业项目(2022cxcysj065)。
文摘
“种优则粮丰,粮安则民安”。我国是粮食大国,为保障粮食安全,需要紧抓种子质量,健康的种子和适宜的品种可以显著提高农作物的产量和质量。因此实现快速、无损地检测种子质量的技术对于粮食生产具有重要的意义。近年来,机器视觉作为一种无损检测方法在粮食种子质检领域得到了广泛应用。通过对粮食种子图像数据进行训练,最终得到能够准确、快速识别种子外观品质的模型。重点从数据集角度出发,总结了基于深度学习算法在小麦、稻米、玉米等主要粮食种子的外观品质检测方面的研究进展,并根据这些研究存在的不足对该领域未来的研究方向进行了展望。
关键词
粮食种子
深度学习
外观品质
无损检测
机器视觉
Keywords
grain seeds
deep learning
appearance quality
non-destructive testing
machine vision
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TS210.2 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的种子质量检测综述
宁孝梅
马慧敏
王小申
胡健威
张帅男
张宸曦
胡宇豪
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部