基于多角度人脸识别模型的课堂点名系统

针对智能化教学中的课堂点名任务中经常出现的人脸遮挡问题,提出了融合多个摄像头图像信息和位置信息的多角度人脸识别模型。通过在教室的多个位置安装摄像头以获得班级不同角度的图像,然后利用人脸检测模块提取出图像中的人脸,将检测出的人脸输入人脸特征模块得到每个人脸的128维特征向量,同时利用位置信息计算模块根据每个角度图像中人脸的位置计算出所有人脸的位置权重,最终通过人脸特征融合匹配模块,将每个角度图像中的人脸特征向量以及人脸位置权重进行融合,并与数据库中每个人脸的特征向量进行相似度计算,将输出结果作为学生是否出勤的依据。最后通过实验表明,该方案融合了多角度的位置和人脸信息,相比于单视图模型,有效解决了人脸遮挡问题,并且减少了人工超参数的设置,使得模型更智能化。