基于电子鼻和一维拉普拉斯卷积核的奶粉基粉产地鉴别

奶粉基粉是配方奶粉的基础原材料,其产地影响到终端乳制品的品质。本文提出了一种电子鼻技术与一维拉普拉斯卷积核相结合的基粉奶源地判别方法。通过电子鼻采集样本数据,经过时域信号对齐,尝试使用不同阶数的一维拉普拉斯卷积核进行特征提取,并对比了统计数字特征、快速傅里叶变换、离散余弦变换等其他特征提取方法,最后使用偏最小二乘及可视化进行可分性分析。实验结果发现快速傅里叶变换、离散余弦变换、二阶的一维拉普拉斯卷积核相对于原始特征均有效提升了可分性,偏最小二乘的R2效应量从0.61分别提升到0.95、0.96和1.00。一维拉普拉斯卷积核特征提取方法能够准确区分产自国内和国外(澳大利亚)的基粉,在案例研究中取得了最优判别效果,说明其能够有效提取到电子鼻各通道序列信号的时间响应特征。该方法能够完成中澳两国奶粉基粉样本的区分工作,为快速鉴定奶粉基粉来源提供技术支撑。

一种面向诊疗协议的知识表达及转化方法

基于最佳循证依据来规范医疗行为,能够有效提高医疗质量和保障医疗安全。而各类循证医学诊疗协议(如标准医嘱集和临床路径),在临床实践中并未得到普遍认可和广泛利用,其中一个重要原因是诊疗协议在临床信息环境中被简化为套餐式的医嘱集,缺乏对于个体的适应性和复杂知识的执行力,因此被临床工作者称为"菜谱医疗"。本论文提出一种诊疗协议的知识表达和转化方法,在支持传统规范化表达的临床诊疗协议的同时,能够管理、调用和集成各类个性化的临床决策支持应用,以支持个性化执行和完成复杂医学知识的转化。基于此方法设计和实现了一个临床知识转化平台,通过与临床信息系统的集成可以智能推荐诊疗方案,并提供可扩展的个性化执行环境,允许以插件的形式转化复杂临床循证知识,为个性化和精细化的循证医疗提供了一种技术解决方案。

面向循证医学知识转化的相关概念及研究现状

医学领域每年都有大量的研究成果被发表出来,而这些以文献为主要载体的知识难以被及时地传播给临床工作者并有效影响临床决策,从而导致了"知识与实践之间的鸿沟",阻碍了循证医学的贯彻和实施。针对这一问题,知识转化被提出并成为近些年的研究热点,其目标就在于将文献中基于最佳临床证据的医学知识及时且有效地转化为临床实践。目前学术界对于知识转化存在不同程度的理解差异,而且知识转化易与转化研究等概念混淆。为此,本文对知识转化的定义、影响因素、过程模型和研究现状进行了系统的阐述,以期为知识转化提供基础性参考。医学工作者在实践循证医学的过程中应强化知识转化的理念,并综合运用政策、经济和技术等系统性的手段来加速知识向临床实践的转化。

老年性黄斑变性患者云服务个案管理模式的实施

目的探讨云服务个案管理模式在老年性黄斑变性患者中的应用效果。方法将接受玻璃体腔注射抗血管内皮生长因子的老年性黄斑变性患者80例按住院时间段分为观察组和对照组各40例。对照组实施常规护理;观察组实施云服务个案管理。结果观察组平均住院日显著短于对照组,日间病房入住例数显著多于对照组,对护理工作的满意率显著优于对照组,完成负荷期注射例数显著多于对照组,治疗3个月和6个月后视力显著优于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论云服务个案管理有利于缩短老年性黄斑变性患者的平均住院日,提高患者满意度及治疗依从性,从而改善视力。

可扩展的临床决策支持应用集成架构

设计并实现一种可扩展的临床决策支持应用集成与管理系统架构.通过调用和数据互操作2个层面的临床决策支持应用工具集成规范,将临床评分器、计算器以及决策支持系统等应用工具集成到临床信息系统中,提供一整套的应用工具注册、管理和推送机制,实现对于不同类型和不同功能应用工具的靶向推送.将系统架构在实际临床信息环境下进行评估.结果表明:该方法可以解决临床决策支持应用工具与临床信息系统的基本互操作问题,并能使临床决策应用工具融入到临床工作流程中.

基于拉曼光谱的食用盐品种来源快速分类研究

市场上销售的食用盐品种繁多,主要以海盐、井盐、岩盐和湖盐为原料来源,而不同来源食用盐的品质和价格相差甚远。该研究使用配备532 nm激光器的拉曼光谱仪,采集得到4种食用盐样品共80个原始拉曼光谱,采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)进行数据降维,Kennard-Stone(KS)算法将样本按3∶1划分为训练集与测试集后,结合K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)和BP神经网络(BPNN)3种分类器,对4种不同食用盐的品种来源进行鉴别分析。结果表明,相较于原始光谱的分类模型对测试集的预测准确度在30%~50%和PCA的30%~40%之间,PLS-KNN、PLS-SVM和PLS-BPNN模型的预测准确度分别为90%、100%和100%。PLS降维后只需6个维度的信息即可保留原始变量信息解释性98%以上,并且PLS-SVM在建模速度快的同时保留了较高的分类精度和稳定性,为提高食用盐产品品质、改善评价标准和完善管理体系提供了技术支持。

基于双层建模的知识表达方法在医学知识库构建中的应用

医学知识库是临床决策支持系统(CDSS)的重要组成部分。目前部署在医院内部的CDSS通常针对特定的需求(如合理用药、辅助诊断),其知识库所涵盖的知识种类比较单一。构建一个整合多种不同医学知识种类的协同知识库,能够使得不同类型的知识内容作为一个有机整体提供更加全面和有效的决策支持应用。提出一种基于双层建模的知识表达方法,首先分析和归纳临床信息化环境下影响诊疗决策的各类医学知识,如诊断知识、治疗知识、药学知识等,并对它们之间的协同关系进行定义,形成认知模型,然后针对特定的知识推理和计算的需求,为每一种知识类型选取具体的知识表达形式,形成最终的计算模型。基于该双层建模方法所研发的临床决策支持系统在三甲医院已运行4年多,实践表明该系统有效解决不同知识类型的集成和推理的需要,为构建整合和全面的知识应用奠定基础。

基于WebGL的三维医学影像在线教学系统

CT、MRI等三维医学影像是临床诊断的客观依据之一,对于临床直觉和形象思维的训练具有重要的价值。这类医学影像的数据量通常较大,如单次CT扫描的原始多帧数据可达几十兆到几百兆字节。如此巨大的数据量给影像数据的网络化传输和共享带来了挑战,这使得很多有价值的影像案例只能囿于医疗机构内部的影像工作站系统,无法形成大规模的共享教育资源。针对这一现状,文章设计了一种基于WebGL的三维医学影像在线教学系统。该系统首先通过一个医学影像三维重建与分割模块将原始多帧二维图像转化为OBJ、STL等高精度、高压缩比的三维矢量模型,并统一存储到案例库,然后由用户通过网页浏览器中查看基于WebGL渲染的三维医学对象。

循证临床决策支持系统概述

临床决策支持系统(CDSS)经过多年发展日趋完善,各类CDSS在临床实践中获得了广泛应用。在医学知识迅速更新的当下,各种基于最佳临床证据的医学知识未能被及时地传播到临床工作中并有效影响诊疗实践。在此背景下,人们开始关注CDSS在促进循证医学应用中的作用,由此产生了"循证临床决策支持系统"概念,并成为CDSS领域的重要研究主题之一。围绕这一主题,本研究首先对CDSS发展历史进行回顾,然后对循证临床决策支持系统产生背景和相关工作进行介绍,最后对循证临床决策支持系统未来的研究热点展开了讨论。

A Motivation Framework to Promote Knowledge Translation in Healthcare

Globally,there is a great gulf between medical knowledge and clinical practice.Translating knowledge into clinical decision support(CDS) application has become the biggest challenge faced by evidence based medicine.This paper proposed a comprehensive motivation framework to facilitate knowledge translation in healthcare.Based on a unified medical knowledge ontology and knowledge base,the framework provides an infrastructure of fundamental services,such as inference service and data acquisition,to support development of knowledge-driven CDS applications and integration into clinical workflow.The framework has been implemented in a 2600-bed Chinese hospital,and is able to reduce the time and cost of developing typical CDS applications.

基于文本挖掘的食品添加剂知识图谱构建和应用

构建可自动定期更新的食品添加剂专题语料库和知识图谱,供科研人员和政府部门分析和监督食品添加剂不恰当使用的实时情况以及构建食品安全事件时空演化等应用。聚焦食品中的添加剂,首先从各类网站抓取的食品安全相关的新闻事件、政府通报等语料中提取食品、添加剂、安全事件的时间、空间等关键实体,根据实体共现频率构建食品和添加剂的知识图谱,并基于力导向图实现交互式可视化。选取2014至2022年的互联网数据,基于上述文本挖掘技术,构建了一个包含13 698条文本记录的专题语料库,从中提取到4 548个食品实体、275个添加剂实体,以及7 075条两者之间的关联,最终构建了一个交互式的知识图谱系统,并实现了食品安全事件的时空演化可视化应用。文章构建的食品添加剂专题语料库和知识图谱能够为食品安全领域的研究和应用提供基础数据资源支撑。

基于工作流管理技术的医学知识库集成与协同应用

介绍了一种基于工作流管理技术的知识库集成和协同应用方法。此方法以现有的各种医学知识库为起点，首先针对每一种知识库研发相应的知识服务，然后通过工作流管理技术对不同的知识服务进行编排，最终实现协同的决策支持应用。基于该方法所开发的临床决策支持系统已在国内三级甲等医院中得到了临床应用，证明了方法的可行性。

药物不良反应知识库的建设以及统计分析

目的:建立一个药物与不良反应对应关系的知识库,为药物不良反应的监测以及药物不良反应研究提供一个在线资源。方法:首先通过网络爬虫从互联网获取中文的药品说明书数据,然后通过自然语言处理的方法自动从药品说明书中提取相应的不良反应,并构建相应的知识库来存储药品与不良反应的关系,最后对该知识库药品以及药品的分类进行了不良反应的统计分析。结果:建立了一个由3 683个药品和39 583个药品与不良反应关系组成的知识库,统计表明76.6%的药物有明确不良反应,其中94.5%的药物都有多于1个的不良反应;给出了不良反应最多的10种药品以及最常见的不良反应;通过对不良反应最多的100个药物的ATC分类统计显示其中多数属于抗感染药物、心血管药物和抗肿瘤药及免疫制剂三类。结论:搭建了该药物不良反应知识库网站提供免费在线查询和下载http://www.cktp.org:8006/Display/ADE,可以服务于临床药物不良反应监测和相关的不良反应研究。