工程教育专业认证下民族院校教学模式探索与实践——以大数据类专业为例

根据工程教育专业认证对人才能力培养的要求,分析民族院校学情实际,以大数据类专业为例,制定以学生为中心以产出为导向的教学模式,并在实践中进行创新,以达到提高学生学习兴趣,提升综合能力的目的.

基于关联规则的课程拓扑排序研究

针对现有的计算机辅助教学评价系统不能充分有效利用数据为教学服务的缺点,提出了应用于课程拓扑排序的关联规则挖掘的算法,来发现专业开设课程之间的相关度,以便科学地设置课程.

相关分析方法在数据约简中的应用

采用计算机专业课的学生成绩数据构建了数据仓库,利用相关分析技术对数据仓库中专业课程之间的相关程度进行了分析,根据相关系数对数据库中的属性进行约简,并用实例介绍了这一方法的步骤,旨在为提高教学质量提供科学依据,为课程之间的关联规则挖掘做准备.

基于BDE技术实现试题库系统的开发

基于BDE技术及Access数据库,用Delph i 7设计和开发一个题库系统.BDE技术为开发数据库应用程序提供了灵活性和通用性.能对“题库”的相关信息进行添加、删除、浏览等.

不完备数据分析方法(ROUSTIDA)的改进算法

针对在实际问题中,数据库中的数据经常受到各种因素的干扰,待处理的数据常有某种程度的不完备的情况,基于粗糙集理论,对不完备信息系统的完备化进行了研究。提出了改进的ROUSTIDA算法,改善了原算法对某些缺失数据不能处理的情况,分别提出了相应的策略,扩充了原算法的适用范围,同时可以在填充时避免不一致信息的产生,对下一步的数据挖掘作好了充分的数据准备。

基于Spring和Memcached的iBATIS二级缓存的研究与应用

高性能是J2EE应用程序追求的目标,在特定硬件基础上,数据访问的性能在很大程度上决定了整个应用系统的性能,而缓存往往是提升数据访问性能的最关键因素.在对iBATIS的缓存支持情况进行了介绍和研究的基础上,并结合Spring框架和iBATIS,使用Memcached对iBATIS二级缓存进行了新的实现,使应用的性能得到了很大的提升.

工业互联网背景下物联网工程多元化人才培养体系研究与实践

工业互联网或工业4.0已成为国家发展战略,为应对新信息技术发展需求,各高校相关专业的教师为提升和提高教学效果采用了各种新的教学手段.但目前还缺乏一个全面的物联网工程人才培养体系.物联网工程人才培养过程中,教学团队对教学理念、教学体系和教学方法进行了研究并实践,形成了面向信息新技术发展要求的物联网工程跨学科人才培养机制,并为其他学科提供了借鉴.

比例假设检验在关联规则挖掘中的应用研究

以学生基本成绩表为基础,对有显著性相关意义的课程进行关联规则的挖掘,然后对产生的关联规则进行比例假设检验,以验证其通用性和有效性.