竹子组织培养研究进展

竹子由于其特殊的生物学特性,导致繁殖困难,成本较高,制约了竹产业发展,难以满足市场需求。目前最有效的解决方法是通过组织培养获得竹类植物再生,以实现快速繁殖和缩减成本,提高育种质量和获得具有杂种优势的优良植株,以及优良品种选育和突变体筛选。结果表明:目前竹子的组培最有效的方法是通过胚培养、以芽繁芽、愈伤组织培养3种方式。尽管成功构建了一些竹种的组培快繁高效再生技术体系,但仍有很多问题亟待解决,存在材料褐化、玻璃化和污染,散生竹的组织培养在离体快速繁殖和植株再生体系的建立方面没有取得突破性进展,难以建立高效稳定的快繁与再生体系,悬浮培养与原生质体培养体系有待进一步完善,竹子开花的不稳定性导致种胚材料有限等问题,极大限制了竹类植物组织培养的研究。对此,建立与不同竹类相对应的组织培养快繁技术体系是目前迫切需要解决的问题,只有这样才可以有效地保护与开发利用。随着竹子试管苗开花诱导、组培技术研究的进一步深入,竹子生物技术育种面临的难题将会有突破性、实质性的进展,对竹产业的发展及生态、经济、社会效益也将进一步提高。

PHM技术在飞行器飞控系统中的应用

对PHM技术在飞行器飞控系统中的应用分析研究,采用理论结合实际的方法分析PHM技术的特点,提高飞行器飞控系统的故障预测及健康管理水平。

基于图像和YOLOv3的番茄果实表型参数计算及重量模拟

为了便捷准确地计算番茄果实长度、宽度和投影面积表型参数并模拟果实重量,以番茄粉冠F 1为试验材料,利用YOLOv3深度学习模型检测和裁切番茄果实图像,利用像素计算来分割番茄果实区域,将计算果实区域的6个特征参数输入线性回归模型、BP神经网络模型、支持向量机(SVM)模型中反演果实重量,以期从图像中获取番茄果实表型参数及重量模拟结果。结果表明,YOLOv3模型对番茄果实检测的平均精确度(AP)为90.06%;用果实长度、宽度、投影面积计算的平均相对误差分别为3.37%、5.65%、5.49%;用线性回归模型、BP神经网络模型、SVM模型模拟得到的果实重量的平均相对误差分别为44.68%、17.38%、6.45%。研究结果证实,从图像处理中获取番茄果实长度、宽度、投影面积表型参数是可行的,SVM模型对番茄果实重量的模拟精度较高。