多维度空间视角下绿色金融支持低碳发展效果评价

绿色金融是建立绿色低碳循环发展经济体系的重要抓手,因此科学客观评价绿色金融支持绿色低碳循环发展效果尤为重要。本文在梳理绿色金融支持低碳发展作用机理的基础上,用省际面板数据测度我国绿色金融发展水平,并利用GIS工具分析绿色金融与低碳发展的时空变迁规律和地理分布特征,然后运用空间杜宾模型从经济增长、产业转型和环境保护三个维度实证检验绿色金融支持低碳发展的效果。研究表明:绿色金融与低碳发展呈现显著的正相关关系,且绿色金融存在空间溢出效应,即对本地区和相邻地区的低碳发展均具有积极影响;且绿色金融对经济增长的驱动效果最好,对环境保护的驱动效果次之,对产业转型的驱动效果不显著。

长三角一体化背景下金融科技发展的实证研究——基于合肥市与长三角城市群的比较分析

采用构建金融科技发展指数的方法,从金融科技资源、金融科技投入、金融科技产出三个方面对比合肥与长三角若干城市金融科技发展的现状,发现合肥仍有诸多不足;通过SWOT分析,得出合肥科研基础良好,但金融科技资源薄弱,金融科技产出较低的结论。对此,从制定产业发展规划、完善人才引育机制、拓宽融资渠道、健全监管体系四个方面给予对策建议。

废弃矿井抽水蓄能多场景利用可行性及技术经济研究

为了更好地利用废弃矿井遗留下的大量空间和工程资源,对多场景废弃矿洞利用开发的模式进行了分析,探讨了全地表、半地表和全地下三种场景利用模式;不同场景条件下废弃矿井的抽水蓄能利用的技术可行性;从静态效益、动态效益两个维度对废弃矿井抽水蓄能利用的经济可行性进行评价。分析表明,利用废弃矿井建设抽水蓄能电站能够克服电站选址的局限,大幅减少建设成本与建设周期,带来静态、动态方面效益,为废弃矿井抽水蓄能利用更好地发挥其综合效益提供指导。

绿色金融发展对中国全要素能源效率影响研究

为了促进经济与环境共同发展,提高我国经济发展质量,绿色金融和能源效率逐渐进入人们视野。基于BCCDEA模型,文章以2008到2017年我国30个省市数据为例对能源效率进行了测度,并利用Malmquist指数对其进行分解,再根据Tobit回归模型,以绿色金融发展水平为主要指标对中国全要素能源效率影响因素进行分析,然后运用中介效应模型进行检验。最后得出绿色金融以提高技术水平为媒介,通过资金融通,成本内化,信息传递促进中国全要素能源效率的提高,并据此提出提高能源效率的政策建议。