基于模型预测控制的泵站群联合调度研究

由于“温室效应”的不断积累,导致极端天气频发,加之人类活动的影响,造成极端恶劣天气引发的城市洪涝灾害愈发严重。泵闸是城市有效应对洪涝灾害的工程措施,因此如何科学调度城市泵闸群具有重大意义。针对福州城区防洪排涝问题,引入模型预测控制(MPC)理论,基于安全、经济层面构建了泵闸群联合防洪优化调度模型,可为福州市汛期实时排涝调度提供参考。

基于RFOA优化GRNN的水电机组振动预测

针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN)。通过改进果蝇算法的搜索步长和气味浓度判定公式,使该算法的局部寻优能力增强,收敛速度提高。通过8种常用的基准函数对FOA算法、DSFOA算法、RFOA算法进行仿真测试,测试结果验证了RFOA算法的有效性。利用三种优化算法优化GRNN的平滑因子,将优化后平滑因子代入GRNN模型对水电机组振动进行预测。结果表明,与FOA-GRNN和DSFOA-GRNN两种预测模型相比,RFOA-GRNN预测模型的预测结果最大相对误差分别降低了99.96%和99.28%。可以得到RFOA-GRNN模型的预测精度和稳定性方面均优于其他两种模型,验证了此模型的有效性。将其应用于水电机组状态趋势预测研究中,可为维护人员提前发现水电机组故障并及时检修进而保证水电机组安全稳定的运行提供保障。

城市洪涝灾害防御中的前沿信息技术应用

为全面了解我国城市洪涝灾害防御中的前沿信息技术应用现状,促进城市洪涝灾害防御智慧平台建设,加强前沿信息技术应用,提高城市洪涝灾害防御能力,系统梳理城市洪涝灾害防御系统和各种新技术的研究现状与应用情况,指出新技术应用中存在的监测数据不完善、多源数据融合性差、智能化水平不高等问题,展望未来发展趋势,提出加强城市洪涝模拟软件国产化、洪涝防御系统智慧化及重视大数据和物联网在基础数据收集方面的优势等建议。结果表明:前沿信息技术的应用可以显著提高城市洪涝灾害防御能力;需要加强城市洪涝灾害防御系统智慧平台建设;大数据技术和物联网技术是最为关键的基础技术,对于完善城市洪涝灾害监测预警体系具有重要作用;软件产品的国产化是下一步研发的重点工作。