基于点云融合算法的无人机三维建模测量研究

坐标残差过大是导致无人机三维建模准确性不达标的主要原因,为避免上述情况的发生,针对基于点云融合算法的无人机三维建模测量方法展开研究。确定2D样点、3D样点与目标视点的云对应关系,通过求解双线性融合差值的方式,建立点云融合算法模型,再联合无人机目标轮廓点定义条件,完成对目标Hu距的匹配,得到必要的无人机目标节点,实现基于点云融合算法的无人机目标提取。建立三维测量坐标系,并根据光学畸变差的取值范围,纠正三维影像,结合相关测量节点,推导点算子计算式,从而确定测量值平差的取值范围,完成无人机三维建模测量方法的设计。实验结果表明,点云融合算法作用下,X轴、Y轴、Z轴三个方向上的坐标残差均不超过10%,能够实现无人机三维测量模型的准确构建。

无人机图传系统研究及其在防震减灾工作中的应用

随着无人机技术的不断更新与提升,图传系统不断进步,将它科学合理地运用到地震应急、灾情调查、震害防御等业务中,可有效提升防震减灾工作的预防、应急和救援能力,灾害发生后迅速反应、灾害快速评估、救灾救援指挥决策的科学性和有效性明显提升,社会效益显著,对于促进经济和社会事业的可持续发展具有重要的现实意义。

地震应急指挥信息系统研究

为了避免地震带来的严重损失,以地震为研究主体,分析基于地震数据的地震应急指挥管理信息系统,根据系统数据制定合理的方案,尽最大努力降低灾害带来的损失,以此保障社会发展。

城市综合应急指挥信息系统现状与需求分析

目前,信息化建设是21世纪信息社会最重要的发展战略之一,是新时代下建立应急管理系统的基础,也是进一步保障应急管理能力的根本。纵观世界各国,我国发生灾害和事故的后果普遍比较严重,突发事件比较频繁,其中生产安全事故占比较高。面对这种严重且复杂的自然灾害和生产安全事件,就需要完善与优化国家应急管理系统,提高应急管理的信息化水平。现代化的应急管理系统应该是与云计算、物联网、人工智能等新技术兼容,构建的应急管理系统要具有系统化,智能化,人性化等特征。

基于Geoserver的地震变化数据自动化监测可视化系统

为地震领域深入研究提供可视化技术手段为目的,设计基于Geoserver的地震变化数据自动化监测可视化系统。该系统通过布设检波器获取地震变化数据后,将该数据统一为SHP格式文件,并依据地震数据关系进行存储后,服务器端调取数据库内地震变化数据,通过波形聚类分析算法得到地震变化数据自动化监测结果,再利用Geoserver服务器对该监测结果进行解析并加载后,使用OpenGL软件内的3D View模块获取地震变化数据自动化监测结果的地表高程三维成像,再通过Web服务器将其发送到可视化用户端,使用浏览器、网络地图等工具呈现可视化地震变化数据自动化监测结果。实验表明:该系统具备较强的管存能力,可有效呈现地震变化数据自动化监测结果的三维图像和切片图像,应用效果较佳。

“烙饼问题”教学实录与评析

教学内容:人教版《义务教育教科书·数学》四年级上册第105页。教学目标:1.通过简单事例初步体会优化思想在解决问题中的应用,形成寻找解决问题最优化方案的意识,尝试寻找解决问题的最优化方案。2.通过观察、操作、比较、讨论、思考等活动寻找规律,培养解决实际问题的能力和科学探究的精神。3.通过探究活动体验探索和合作的乐趣,充分感受数学与生活的密切联系,培养合理安排时间的良好习惯。