基于决策树的校园心理分析模型的构建

近年来,高校学生因心理问题而导致的自杀、犯罪等恶性事件逐年增多,大学生的心理危机已成为全社会普遍关注的焦点,但目前各高校对大学生的心理问题的认识较为扁平、单一。针对以上问题,在大数据时代背景下,从传统问卷调查形式转向数据分析形式通过大数据搭建心理分析模型,对学生校园消费明细、出入记录、组织活动参与情况等一系列指标进行分析,再运用决策树算法,挖掘出各个指标对心理健康的影响得到学生间的共现频率和日常行为,筛选出疑似存在心理问题的学生名单,最后结合现实将其作为重点关照对象,为心理健康预警学生管理提供支持。