张岩·绘画欣赏

张岩，男，1965年生人，籍贯山东。现任陕西师范大学美术学院教授．硕士生导师．中国艺术研究院陈绶样艺术教育工作室访问学者。

张岩 经典的启示

2005年的深秋,我将自己的第二本画册让陈绶祥老看,想得到他的教诲.他仔细地翻阅后,问我第一句话,说:"让我说好听的,还是难听的?"我说:"难听的吧."于是他说:我给你打个比方,你手中占有很多零件,并且是良好的零件,但是你组装的是一部农用车,而不是奔驰汽车.……

高校研究生书法作品选 张岩

创作感言我崇尚闲雅淡泊、不事雕琢、返朴归真的书法风格。一点一画不必刻意安排,书写时不能拘泥于法度,随手写来,一任自然,

杜比实验室分享沉浸式视听应用新趋势--访杜比实验室技术总监张岩、高级图像工程师郑鸣昊

2021年中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN)期间,笔者在本刊展位上设立的现场演播室中对杜比实验室技术总监张岩、高级图像工程师郑鸣昊进行了专访,就杜比全景声的优势和应用领域及其在节目制作中的应用等方面进行了探讨交流。

基于特征强化U⁃Net的地震速度反演方法

基于深度神经网络的地震速度反演方法面临的挑战是:时间域地震数据与空间域模型信息间语义映射的弱对应关系导致多解性;神经网络将地震数据映射到速度模型过程中缺少有效引导,易受噪声干扰,影响反演精度。为此,提出一种基于特征强化U‑Net的地震速度反演方法。首先,通过多炮地震数据特征叠加使输入网络的地震时间序列信号与对应速度模型之间的空间关系更加明确;其次,基于多尺度特征融合的思想设计具有不同尺寸卷积核的模块,以增强网络对有效特征的学习能力;然后,利用注意力门引导网络,增强网络重点关注的特征;最后,结合瓶颈残差和预激活的思想,在网络中加入预激活瓶颈残差,避免梯度消失和网络退化。实验表明,该方法在地震速度反演方面具有更高的精度,并在抗噪声测试中效果较好,具有一定的泛化能力。

中医医院新入职本科护士培训考核评价指标的构建

目的 构建中医医院新入职本科护士培训考核评价指标。方法 通过文献研究、小组讨论,建立中医医院新入职本科护士培训考核评价指标初稿,选取来自7个省份的中华护理学会中医中西医结合护理分会的15名专家进行2轮专家咨询,确定考核评价内容及其权重。结果 2轮专家函询问卷的有效回收率均为100%,专家权威系数分别是0.962、0.980,肯德尔协调系数分别是0.220、0.268(均P<0.05),最终形成的中医医院新入职本科护士培训考核评价指标包括5项一级指标、24项二级指标和77项三级指标。结论 构建的中医医院新入职本科护士培训考核评价指标具有较高的可靠性和科学性,可为中医医院管理者及培训者选拔人才提供参考。

三种不同IOL植入术后短期的视力和视觉干扰现象及脱镜率的对比

目的:对比分析单眼植入三焦点、多焦点及连续视程人工晶状体(IOL)术后短期的视力、视觉干扰现象及脱镜率。方法:回顾性分析2019-03/2022-12行超声乳化白内障吸除联合IOL植入术的白内障患者67例67眼。35例35眼植入Symfony连续视程IOL;21例21眼植入AcrySof IQ ReSTOR+3D多焦点IOL;11例11眼植入AcrySof IQ PanOptix三焦点IOL。记录术前及术后3 mo裸眼远视力(UDVA)、中视力(UIVA)、近视力(UNVA),术后3 mo离焦曲线、视觉干扰现象及脱镜率。结果:术后3 mo,三组间UDVA无差异(P>0.05);Symfony组及PanOptix组UIVA优于ReSTOR组(均P<0.01);ReSTOR组及PanOptix组UNVA优于Symfony组(均P<0.01)。离焦曲线显示,在中视力区间(-1.00--1.50 D),Symfony组视力优于ReSTOR组(P<0.05);在近视力区间(-2.50--3.50 D),ReSTOR组视力优于Symfony组(P<0.05);PanOptix组在近视力区间(-2.00--3.50 D)的视力优于Symfony组(P<0.05),同时在中视力区间(-1.00--2.00 D)的视力优于ReSTOR组(P<0.05)。三组间眩光或光晕的发生率及双眼相互干扰现象发生率均无差异(P>0.05)。PanOptix组和ReSTOR组脱镜率比Symfony组高(P<0.0167)。结论:与Symfony连续视程IOL和ReSTOR多焦点IOL相比,PanOptix三焦点IOL能够兼顾远中近视力,眩光和光晕发生率不高,脱镜率较高;单眼植入老视矫正型IOL仍需慎重。

高性能纤维增强抗弹复合材料的研究与应用进展

简述了高性能纤维增强抗弹复合材料的研究与应用进展,重点介绍了玻璃纤维、芳纶纤维、超高分子量聚乙烯纤维、聚对苯撑苯并二恶唑纤维等高性能纤维及混杂纤维增强复合材料在抗弹防护领域的研究与应用现状,以及天然植物纤维等新型纤维增强抗弹复合材料的研究进展。指出纤维增强复合材料具有密度低、高效吸能、弹道性能优异等突出优点,在轻量化和高防护力的抗弹领域得到广泛关注和研究,可广泛应用于坦克、装甲车辆、武装直升机及单兵防护,满足未来战争高机动、高生存力的军事需求。

SLC6A9对结直肠癌细胞生长和对5-FU药物敏感性的影响

目的:研究溶质载体家族6成员9(solute carrier family 6 member 9,SLC6A9)表达对结直肠癌细胞增殖、迁移和5-氟尿嘧啶(5-fluorouracil,5-FU)药物敏感性的影响。方法:TCGA数据库分析、实时荧光定量PCR和Western blot分析检测SLC6A9在结肠癌组织、正常结肠细胞系(NCM460)和结直肠癌细胞系(SW620、HCT116、HT29、Lovo和SW480)中的表达。将SCL6A9过表达质粒及阴性对照(SLC6A9 OE、Vector)转染HT29细胞,将SCL6A9小干扰RNA及阴性对照(SLC6A9 siRNA1#、siRNA2#和Scramble)转染SW620细胞。划痕愈合实验和Transwell实验检测各组细胞的迁移、侵袭能力。Western blot和细胞免疫荧光检测EMT相关蛋白E-cadherin、Vimentin的表达水平。利用CCK-8法和构建裸鼠移植瘤模型检测SLC6A9过表达对结直肠癌细胞5-FU药物敏感性的影响。结果:与正常结肠组织和NCM460细胞相比,SLC6A9在结肠癌组织和结直肠癌细胞系中低表达(均P<0.05)。SLC6A9过表达引起E-cadherin蛋白表达增加,Vimentin蛋白水平降低,抑制结直肠癌细胞的迁移、侵袭(P<0.05)。SLC6A9低表达引起E-cadherin蛋白表达降低,Vimentin蛋白水平增加,促进结直肠癌细胞的迁移、侵袭能力(P<0.05)。SLC6A9过表达提高了5-FU的药物敏感性,并使肿瘤生长缓慢,质量减轻(P<0.05)。而SLC6A9低表达降低了5-FU的药物敏感性(P<0.05)。结论:SLC6A9过表达能够抑制结直肠癌细胞的迁移、侵袭和EMT进程,并增强5-FU对结直肠癌细胞的药物敏感性。

高校附属医院博士后培养工作的实践与展望

博士后制度是国家培养创新型人才、扩大青年科技人才储备的重要制度,医学博士后是推动医学科技创新研究与转化的主要力量之一,在高校附属医院人才队伍建设和学科发展过程中发挥着重要作用。本研究以青岛大学附属医院为例,介绍了近年来博士后培养的现状、主要举措及成效,分析了管理工作中存在的问题,并提出了对高校附属医院博士后培养工作的思考与建议。

证券市场法律威慑力与审计定价——基于新《证券法》的准自然实验

2019年《证券法》的修订是我国证券市场法制发展的重要里程碑,大幅提高了对证券市场违法违规行为的惩罚和威慑力度。采用双重差分法探究新《证券法》实施对审计定价影响的结果表明,新《证券法》实施后,上市公司的审计定价显著提升,且对于信息披露质量越差的公司,其定价提升幅度越大。机制检验表明,新《证券法》实施后,审计工作的时长显著增加、审计定价过低的现象得到缓解、高风险以及治理水平较低公司的审计风险溢价显著提升。进一步研究表明,在新《证券法》实施后,相比信息披露质量较好的公司,信息披露质量较差公司的盈余质量提升幅度和财务重述概率下降幅度均更大。上述研究结论为我国证券市场法律法规的制定和修订提供了有益的经验证据和理论依据,为企业管理者应对严格的制度环境提供了有针对性的启示。

基于多模态神经网络的微地震事件检测

针对微地震有效信号时序特征存在的局限导致微地震事件识别准确率不高的问题,提出了一种基于多模态学习的神经网络微地震事件检测方法。首先,利用道集数据的相关性以目标道为轴对称制作多道时域模态,对目标道进行时频分析得到S域模态特征;然后,联合时域模态和S域模态设计微地震事件检测神经网络,综合多模态的特征进行训练学习,提高微地震事件识别的精度;最后,为验证方法的有效性,对合成微地震信号进行低信噪比数据分析、小幅值数据分析以及实际油井微地震监测信号事件分析。结果表明,该方法可以有效检测低信噪比及微弱的微地震事件;与支持向量机、卷积神经网络、基于监督机器学习方法的对比实验结果表明该方法具有更高的抗噪性与准确率。

应用生成对抗网络的地震数据重建和去噪一体化方法

在实际采集过程中,受地形条件和人为因素的影响,地震数据不仅在空间上会出现采样不足或不规则的情况,而且会混入噪声,不利于后续地震数据的处理和解释。通常将重建与去噪分为两个阶段处理,这样往往会引入额外的误差。为此,文中提出了一种基于条件韦氏生成对抗网络(cWGAN)的地震数据重建去噪一体化方法,该方法研究的重点是在缺失道和噪声的混合干扰下,准确提取地震数据的有效特征。首先,以U-Net模型为基本网络结构来构建生成器模型,分级提取地震数据同相轴特征;在判别器模型中引入条件约束,引导生成器优化梯度方向。其次,建立重建和去噪误差描述模型,该模型设计了一体化损失函数,可以兼顾重建与去噪两方面的处理任务。最后,经过合成数据和实际数据测试,证明文中所提的网络模型恢复的地震数据信噪比更高且具有较强鲁棒性。

基于全基因组重测序评估郏县红牛保种群遗传多样性与群体结构

【目的】了解郏县红牛保种群的群体结构和遗传多样性,从而更好地保护和利用郏县红牛遗传资源。【方法】基于全基因组重测序技术,对30头郏县红牛的全基因组单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)进行检测,并通过分析群体遗传多样性、群体结构、连续纯合片段(runs of homozygosity,ROH)分布特征和亲缘关系,对郏县红牛保种群的保种效果进行综合评估。【结果】在30头郏县红牛个体中共检测到41215797个高质量SNPs位点;郏县红牛群体遗传多样性丰富,最小等位基因频率为0.13±0.13,多态性标记比例为0.58±0.33,期望杂合度为0.192±0.152,观测杂合度为0.191±0.158,核苷酸多样性为0.003±0.001。郏县红牛群体的有效群体含量呈逐代下降趋势,在1000代前有效群体含量为2716头,在20代前为143头;郏县红牛个体间的遗传距离介于0.80~0.89之间,平均遗传距离为0.83±0.02。聚类分析显示,30头郏县红牛共分为7个家系,15头公牛可分为5个家系;30头郏县红牛个体中共检测到5947个ROH,总长度为2.8 Gb,长度为0~0.5 Mb的ROH占比最多(73.08%),2~4 Mb的ROH占比最少(0.40%),基于ROH的平均近交系数为0.19±0.07,15头公牛的平均近交系数为0.15±0.05。【结论】郏县红牛保种群遗传多样性丰富,群体结构没有出现明显分层,整体上保持了较高水平的近交,出现了一定的近交风险,需加强选种选配工作,以确保郏县红牛遗传资源的可持续发展。

智能技术具身下审美教育锚定人工智能素养的理路演进

人工智能的具身化发展升级了技术具身的概念,“智能技术中的身体”和“智能技术身体”深刻变革人类认知方式转向人机共创的模式。审美教育具有学科共通性,智能技术具身演化了审美教育的新生态,形成了包括智能环境、人机协同融合模式、智能代理机制和大脑智能的新型智能架构。智能技术具身下审美教育目标就是找到提高学生审美认知的可行方法和有效方式。审美认知表现在以身体为中心的智能技术和学生心智的协同与耦合,相应地审美教育的目标就锚定了人工智能素养。人工智能素养导向的审美教育可以为学生审美认知赋能赋权,有力支撑学生知情意行和谐统一的教育总体目标,铺设学生思维升级的路径。智能技术具身下的审美教育成为培育学生人工智能素养的新范式,即以自动化实现为审美理念引导智能通识技能的升格、以解决问题为审美目标引导计算思维的提升、以协同创造为审美理想引导高阶思维的跃迁。

基于定向声波扫描的钻孔围岩隐伏溶洞表征与分析方法

复杂地质环境下采用简化的几何体代替真实形态的隐伏溶洞进行数值分析,往往难以反映真实的工程特性,自然形成的溶洞形态在几何方面无明显规律性,导致溶洞形态特征的定量化表征问题一直未被很好的解决,为此,针对复杂地质环境下钻孔围岩隐伏溶洞轮廓的几何形态特征定量化研究中缺少系统性研究问题,提出了基于定向声波扫描的钻孔围岩隐伏溶洞表征与分析方法。首先,在利用钻孔定向声波扫描技术获取基础数据的基础上,构建同一钻孔中不同隐伏溶洞的轮廓坐标化准则。随后,在钻孔围岩隐伏溶洞定量表征方面,分别提出了隐伏溶洞水平方向结构表征方法与垂直方向结构表征方法,实现了隐伏溶洞的全方位定量化表征;在钻孔围岩隐伏溶洞统计分析方面,提出了水平全方位占比指数、远离占比指数和深度占比指数,能够从钻孔角度来统计分析钻孔不同深度、周围不同位置的隐伏溶洞情况。最后,结合实际工程案例进行了综合分析,并与其他方法进行了对比验证,证明了提出的方法能够为岩溶地区地质工程中工程勘察和数值模拟提供更多的定量化数据,是溶洞地区的开发与资源利用技术中的一种全新定量化分析方法,具有广阔的应用前景。

山区采动地表异常形变识别与损害原因

现有开采损害鉴定的研究成果主要针对平原区域,缺少对高强度开采条件下山区地表建(构)筑物损坏的研究。以山西省冶头村建筑的异常损害为例,首先基于短基线集差分干涉测量技术(small baselines subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR),利用20景Sentinel-1A雷达影像,反演了目标区2016-11-14至2017-07-12期间地表形变的空间分布形态和时间演变过程。然后,结合现场调查的房屋损坏特征及地表裂缝数据,从开采沉陷理论和坡体稳定性分析两个角度进行开采损害鉴定的研究工作。研究表明:SBAS技术能够实现对采动地表异常形变的有效识别和提取,可为异常损害规律研究和原因揭示提供数据支撑;开采引起边坡稳定性降低,导致坡体蠕变滑移是地表建筑异常损害的原因。相关结论对于沉陷控制理论的发展完善,对开展山区井工开采房屋损害鉴定工作具有借鉴意义。

从数字化校园到智慧校园建设的思考与探索

随着智能技术的普及,职业技术学院加强智慧校园建设是非常必要的。学校应用智能技术可识别信息,准确定位信息,实时跟踪校园内的各种任务,并对整个过程进行监控,以充分利用智能技术,实现校园的智能管理,提高管理效率。本文着重于研究数字化校园到智慧校园建设的有效策略,有利于解决校园数字化建设中的各种问题。

叙事医学教学法在全科医学临床带教中的应用

目的探讨叙事医学教学法在全科医学临床带教中的应用。方法选取2022年1—12月在新疆维吾尔自治区人民医院全科医疗科轮转的80名住培医师为研究对象。根据带教方法的不同,将其分为试验组与对照组,对照组(n=40)采用传统的临床带教方法,而试验组(n=40)则采用叙事医学教学法进行带教。经过8周教学后,进行考核评价。结果试验组住培医师病历书写成绩为(85.2±5.6)分,叙事能力评分为(164.2±11.1)分,共情能力评分为(120.1±11.3)分,对照组住培医师病历书写成绩为(77.0±6.2)分,叙事能力评分为(128.1±14.7)分,共情能力评分为(106.8±10.5)分,3项评估指标的成绩显示,试验组均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),试验组住培医师满意度为87.5%,高于对照组的75%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论叙事医学教学法有助于提升全科住培医师的临床岗位胜任力、叙事能力及共情能力,且认同程度较高。