循环流化床锅炉燃料适应性的研究分析

对循环流化床 (CFB)锅炉的燃料适应性进行了研究 ,分析了不同煤种在CFB锅炉内的燃烧、设计、运行等特点。CFB燃烧方式具有很强的燃料适应性 ,但针对具体的锅炉及辅助设备 。

生物质气化过程中碱金属和碱土金属的析出特性研究

研究了固定床上生物质及热解焦CO2气化过程中碱金属及碱土金属(AAEMs)的析出特性。利用原子吸收光谱仪,考察了不同生物质种类、不同热解制焦温度对AAEMs析出的影响。不同生物质由于其挥发分含量不同引起气化失重率的差异,焦气化活性随制焦温度升高而降低。生物质及焦气化过程中Na析出率最大,其次是K,碱土金属析出率低于碱金属,这与元素在生物质中的存在形式、金属价态有关。低温段K的析出率随热解制焦温度的提高而增加,而Na在热解与气化段总的析出率与制焦温度关系不大。生物质的种类尤其是灰中的Si含量对Ca和Mg的析出影响较大,气化效率高的生物质AAEMs析出较多。热力学计算结果显示,气化过程中Na、K多以氯化物的形式存在并析出,Ca、Mg则更倾向于形成硅酸化合物而不易析出。

CoFe_2O_4纳米阵列催化剂的费托合成性能研究（英文）

通过可控的水热生长方法和钴铁碳酸根氢氧根水合物的焙烧在泡沫铁上制备了CoFe_2O_4纳米阵列催化剂。通过粉末X射线衍射,扫描电镜和电感耦合等离子体发射光谱表征了CoFe_2O_4纳米阵列的晶相,结构和组成。制备的催化剂被用于费托合成性能研究。CoFe_2O_4纳米阵列催化剂在5 L/(g·h)的空速下具有69%的转化率,并且其性能优于粉体催化剂。

小学数学课堂教学中小组合作学习探究

由于小学生的年龄较小,认知水平有限,他们在学习时经常会遇到难以解决的问题,而小组合作模式能使小学生由被动变为主动,能促使他们自主参与到数学问题的解决中,从而使得课堂教学效果较好。这样教师在教学的过程中,就应该做到以小学生为本,并注重激发他们学习的自主性、探究性和创造性,为高效型小组合作学习模式形成奠定坚实的基础,从而真正发挥出小组合作学习的价值。

生物质秸秆燃烧动力学特性研究

采用热重分析方法对烟杆、棉杆和玉米杆3种生物质的燃烧特性进行了研究,考察了其着火、燃尽特性和综合燃烧特性,研究了升温速率对生物质燃烧特性的影响,同时采用非等温积分法分析了其燃烧动力学特性.研究结果表明:生物质的燃烧过程主要包括挥发分的析出燃烧和固体焦炭的燃烧;随着升温速率的提高,各试样的着火温度、挥发分最大释放速率、燃尽温度均呈升高趋势,燃烧特性随升温速率的提高而变好;3种生物质中,棉杆的燃烧特性最好,玉米杆次之,烟杆最差;生物质种类相同但升温速率不同,计算所得的活化能E、指前因子A及反应级数存在一定的差异.

BP神经网络PID在费托反应器汽包压力控制中的应用

费托合成反应是天然气制油(GTL)或煤制油(CTL)生产技术的核心。在费托合成反应器换热系统中汽包压力的控制具有大惯性、大滞后、强非线性等特点,参数固定不变的传统PID控制器难以进行精确的压力控制。为了解决这一问题,设计了费托合成反应器换热系统汽包压力BP神经网络自整定PID控制器。在MATLAB中实现了BP神经网络自整定PID程序的编写,并通过MATLAB与组态王(KINGVIEW)的动态数据交换(DDE),方便的实现了上位机与控制系统中其它硬件的通信。在此基础上进行了具有大惯性、大滞后汽包压力控制的实验,实验结果表明,在汽包压力的定值控制和阶跃变化控制中BP神经网络自整定PID控制器的静态偏差维持在-0.03 MPa^+0.01 MPa,最大误差为1.5%,并且对系统的非线性变化具有一定的适应性,其控制效果明显优于参数固定的传统PID控制器。

BP神经网络PID在费托反应器汽包压力控制中的应用

费托合成反应是天然气制油(GTL)或煤制油(CTL)生产技术的核心。在费托合成反应器换热系统中汽包压力的控制具有大惯性、大滞后、强非线性等特点,参数固定不变的传统PID控制器难以进行精确的压力控制。为了解决这一问题,设计了费托合成反应器换热系统汽包压力BP神经网络自整定PID控制器。在MATLAB中实现了BP神经网络自整定PID程序的编写,并通过MATLAB与组态王(KINGVIEW)的动态数据交换(DDE),方便的实现了上位机与控制系统中其它硬件的通信。在此基础上进行了具有大惯性、大滞后汽包压力控制的实验,实验结果表明,在汽包压力的定值控制和阶跃变化控制中BP神经网络自整定PID控制器的静态偏差维持在-0.03 MPa^+0.01 MPa,最大误差为1.5%,并且对系统的非线性变化具有一定的适应性,其控制效果明显优于参数固定的传统PID控制器。