基于马尔可夫方法的飞控系统安全性评估

安全性评估是适航符合性验证的重要方法。对马尔可夫分析在系统安全性评估中的应用进行了深入研究,给出了马尔可夫在系统安全性评估中的一般分析方法。运用马尔可夫方法和故障树方法分别对飞行控制系统的同一种失效状态进行了建模分析,并对二者的分析结果进行了比较,得出对并联顺序系统进行安全性分析时马尔可夫分析方法具有更高的定量分析精度,并克服了故障树静态分析特性的缺点。

面向亚轨道解体事故的碎片扩散分布建模研究

针对未来愈发频繁的商业亚轨道发射活动,为降低亚轨道突发解体事故给民航客机带来的运行风险,提高空管监视系统对危险情况的应急响应能力,利用协方差传播算法对亚轨道解体事故碎片落点进行快速预测。该算法围绕线性化的标称轨迹,将碎片落点预测的随机过程建模为高斯-马尔可夫过程。同时,通过概率密度函数构造高斯-马尔可夫过程在一定置信度下的概率椭球,量化碎片落点在标称轨迹附近的位置。在此基础上,参照航天器标准解体模型,对影响碎片传播轨迹的弹道系数进行推导计算。仿真结果表明,该方法可有效提高碎片危险区的预测准确度。

高度约束MHE算法在伪距单点定位中的应用

针对目前全球卫星导航系统(GNSS)中伪距单点、定位(SPP)技术的定位精度已不能满足现代大多数应用场景的需求,提出了一种附加高度约束的滚动时域估计(MHE)算法,以此来改善SPP的定位性能.附加高度约束的MHE算法是将接收机的位置高度作为非线性约束加入到SPP的估计参数中,并采用近似MHE算法来进一步提高定位精度的优化算法.结果表明:高度约束的MHE滤波比传统最小二乘(LS)的滤波具有更好的平滑特性,同时随其视窗大小的增加,其定位精度得到了进一步改善.验证了附加高度约束MHE方案的有效性、可行性,所得结果对SPP的实际应用具有重要的参考意义.