一种具有学习功能的电器识别电路设计

针对传统用电器识别模式需要采集大量数据来建立模型,且只能识别电器参数差异较大用电器的弊端,通过对用电器的特征参量进行采集和分析,建立电器参数欧几里得空间及感知机模型,计算感知机模型的决策边界并构建出沃罗诺伊图,能够在学习模式下不断更新用电器的精确识别范围,并在识别模式下识别出不同种类的用电器。设计了一款简便快捷的用电器分析识别电路,识别电流区间为5 mA~10 A,并进行了实物识别试验,证明了设计的可靠性。