不同节约集约利用类型下居住用地生态环境效应——以贵阳市中心城区为例

利用3S技术,对2011年贵阳市中心城区Landsat 7ETM＋和单波段SPOT 5影像进行校正、融合等处理,再遥感解译,提取研究区居住用地范围,并建立居住用地节约集约利用评价体系。运用坡度分析、景观指数分析、植被指数和植被覆盖度等分析方法对居住用地节约集约利用度进行生态环境效应定量分析。结果表明：（1）居住用地集约利用程度较高,占总面积的81.319%,其次是中度利用;（2）居住用地主要集中分布于0°~10°的坡度范围,其利用程度与坡度值基本呈正相关关系;（3）居住用地景观格局较为破碎,且利用程度与斑块个数、斑块密度、平均斑块面积、景观形状指数、景观丰富度、景观聚集度基本呈正相关关系;（4）居住用地的NDVI与其利用程度呈正相关关系。整体上居住用地生态环境效应为正效应。

基于GIS的仁怀市生态敏感性评价

区域生态敏感性评价对于制定区域社会经济发展政策,有效进行环境管理具有重要作用。利用GIS技术,以贵州省仁怀市为研究对象,运用单因子敏感性评价和综合敏感性评价两种方法,选择土地利用、高程、坡度、水系、地质灾害作为评价因子,对仁怀市生态敏感性及其空间分布进行了研究。结果表明:极敏感区占仁怀市总面积的1.43%,主要分布在高海拔山区;敏感区占17.76%,分布在沿河地区以及山麓地区;低敏感区占57.41%,分布在中低山地区;不敏感区占23.40%,主要分布在城镇区域。结合生态敏感性,提出了各区块的生态环境建设和保护对策,以期为仁怀市区域生态环境保护提供决策依据。

基于GIS的仁怀市低丘缓坡土地开发潜力评价

为合理开发、利用喀斯特地区土地资源提供科学依据,以贵州省仁怀市为例,在GIS技术支持下,选取影响作物种植的自身性状和开发难易程度等因素建立指标体系,对仁怀市低丘缓坡土地开发潜力进行了评价。结果表明:仁怀市低丘缓坡土地具有开发潜力的有7 710.41hm2,其中,高、中、低、极低开发潜力土地面积分别为535.93hm2、2 453.06hm2、4 184.94hm2和536.48hm2,占参评土地总面积的6.95%、31.81%、54.28%和6.96%。高、中开发潜力土地主要分布在中部,低、极低开发潜力土地主要分布在西部地区。

喀斯特地区低丘缓坡林地适宜性评价

为合理确定低丘缓坡土地开发为林地的适宜性,进而确定开发的空间和时序,选择了地形地貌、土壤和开发利用条件3类10个指标,建立了适用于喀斯特地区低丘缓坡林地适宜性评价指标体系;采用专家打分和层次分析法确定指标权重,并应用GIS技术对喀斯特地区低丘缓坡林地适宜性进行了评价。结果表明:高度适宜区面积为831.01 hm2,适宜区面积3 680.43 hm2,基本适宜区面积10 668.29 hm2,不适宜区面积785.56 hm2。坡度和相对高度是影响林地适宜性等级和空间分布的主导因素。

Z3650高炉风机轴瓦振动故障诊断及处理

通过对能动中心5#高炉鼓风机2瓦轴承突发剧烈振动的现象和测试结果的分析及振动故障的诊断,提出了解决办法,在对2瓦轴承轴瓦进行处理后,机组恢复到正常运行状态。

贵州省黔东南县域建设用地节约集约利用定性评价

根据《建设用地节约集约利用评价规程》(TD/T1018-2008),运用定性的方法,对贵州省黔东南苗族侗族自治州县域建设用地节约集约利用进行了定性评价。研究表明:整体上研究区的县域建设用地节约集约程度较高。

基于ARMA模型的建设用地需求预测——以贵州省仁怀市为例

研究运用连续15年(1998年~2012年)建设用地数据,利用ARMA模型预测仁怀市2020年的建设用地供需情况,并从城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地三个分项进行预测。分析总项预测与分项预测之间的误差关系,最终确定仁怀市2013年~2020年建设用地需求数量,为仁怀市建设用地节约集约利用提供参考。

仁怀市喀斯特地区建设用地适宜性评价

建设用地适宜性评价是土地利用规划和资源管理的基础性工作。为合理确定贵州喀斯特地区城镇扩展方向,在GIS的支持下,以贵州省仁怀市为例,文章选取地形地貌、开发利用条件、地质因子3方面6个单因子,构建该研究区低丘缓坡建设用地适宜性评价指标体系,并对仁怀市低丘缓坡建设用地适宜性进行综合评价。结果表明:适宜建设用地和比较适宜建设用地主要分布仁怀在市中部和西南地区。

地理实践力导向下的高中地理任务驱动教学探究——以“农业区位因素”为例

为落实立德树人的育人目标,文章以2019年人教版教材“农业区位因素”理论为基础,以乡土地理为契机,结合学情,根据地理实践力和任务驱动教学的内涵,创设情境,以完成任务为目标,让学生结合身边的地理和教材信息体验获得基本理论知识,通过课后实地考察提升地理实践力。