工科本科毕业论文质量提高策略探讨--以巢湖学院为例

本科毕业论文是高等教育中最重要的综合性教学环节之一,是学生对所掌握专业知识检验与应用的过程,可有效地帮助学生将四年所学专业与技能深入理解与融会贯通。文章以巢湖学院本科毕业论文为例,从培养制度、教师因素和学生因素3个方面分析本科毕业设计中所遇到的常见问题,并借鉴国内外同类型院校在本科毕业论文环节所取得的成功经验,探讨了相应的工科本科毕业论文提升策略与改革建议,以完善毕业论文的管理制度,加强高等教育的培养过程,为提高工科本科毕业论文的质量提供一些参考。

直播电商的促销方式与消费者购买意愿关系研究——以感知价值为中介变量

随着网络技术的快速发展,直播电商成为一种新的电商业态。但当下直播电商的促销方式较为混杂。为探究对消费者购买意愿更有影响的促销方式,本文利用多元线性回归模型,以感知价值作为中介变量,分析折扣、满减、赠品三种促销方式对消费者购买意愿的直接影响效果。通过对所收集数据进行线性回归分析,得出在以感知价值为中介变量的购买过程中,赠品促销对消费者的购买意愿影响程度最强,希望此结论能为直播电商企业合理使用促销方式提供参考。

基于无线通信的多功能数字电表设计

【目的】基于智能电表发展需求,设计一款具有无线通信功能的数字电表。【方法】以STC89C52为硬件核心来执行电能的运算处理、信息的读取显示和开关的定时控制。同时,增加时钟电路、WiFi电路和开盖报警等功能,帮助人们通过手机查看家用设备用电消耗情况,具有一定的研究价值与应用价值。【结果】通过对所设计的多功能数字电表软、硬件联合调试,该系统可正常运行,能检测不同用电设备不同时间段的耗电量。【结论】试验结果验证了该多功能数字电表可有效地检测电能情况。

基于双经度模型的鱼眼图像畸变矫正方法

针对鱼眼镜头拍摄图片桶形畸变大的问题,提出了一种基于双经度图像畸变矫正算法,以改善其视觉效果。首先,在未知镜头视角大小且鱼眼图像非圆形的情况下,利用鱼眼图像特征求得球面中心及其半径,并对半径大小做优化处理以减弱极点畸变;在此基础上采用双经度模型方法,通过正交投影策略将鱼眼图像映射到球面上,转化为球面横向经度和纵向经度坐标,从而投射为以横向、纵向双经度坐标为基础的正方形平面图像,实现图像的快速、精确变换。最后,利用2个实例验证了该文所提算法的有效性和可行性。

基于非线性方程的鱼眼图像畸变矫正方法研究

针对鱼眼图像不同区域产生畸变程度各异问题,提出一种非线性方程的鱼眼图像畸变矫正方法,以提高图像矫正精度。首先,利用鱼眼图像自身特性求取其半径与中心位置,并以中心点为圆心将其划分为半径线性递增的同心圆;在此基础上,根据同心圆半径大小为其采用相对应的矫正模型,并通过正交投影法将鱼眼图像映射到半球面上,转化为半球面模型的横向、纵向坐标值,从而投射为以横向与纵向坐标为基础的正方形图像,实现鱼眼图像的精确变换。最后,利用两个实例验证了本文所提出方法的有效性与可行性。

基于近似估计的汽车全景鱼眼镜头定位研究

针对汽车全景泊车中鱼眼镜头安装定位不精确的问题,研究一种近似法以对鱼眼镜头位置进行精确估计,提高图像拼接的效果。首先,将4个鱼眼镜头分别安装在汽车前后、左右四周,并以车身为主体建立合适的空间坐标系;在此基础上,根据镜头的安装参数与地面之间的关系,将其所采集的图像区域投射到xoy平面上,从而转化为xoy平面上具有重合区域的相交椭圆面,并利用近似估计法推导出不同重合区域面积占两侧镜头采集区域的比例,从而得出鱼眼镜头的最佳倾斜角度。最后,利用实例来验证所提出方法的有效性与可行性。

基于分层模型与局部复原的多聚焦图像融合方法

针对多聚焦图像融合后清晰像素信息损失较为严重的问题,提出一种分层模型与局部复原相结合的方法。首先,根据源图像模糊区域分布情况,对不同灰度特征源图像进行多尺度分解选取恰当的分层模型,并利用此模型对图像进行初步融合;在此基础上,通过计算对应区域的功率谱曲线斜率以推导图像中局部模糊区域像素值,提高图像融合算法的细节提取能力,再结合维纳滤波策略对其进行恢复,以实现图像清晰融合。最后,利用3个实例验证了该方法的有效性与可行性。

基于分层模型的图像快速融合方法研究

针对多聚焦图像融合时间较长、融合效果较差的问题,提出一种分层模型的图像融合方法。首先,根据源图像模糊区域分布情况选取恰当的网格数以得出融合模型,并计算源图像所对应模块的灰度方差值,以决定区域子模块的层次划分,从而得到最佳融合区域;在此基础上,利用加权平均法解决不同模块边缘区域的不连续性,实现多聚焦图像的快速融合。最后,仿真结果验证了所提出方法的有效性与可行性。

基于图像处理的圆形工件尺寸检测方法

针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

基于图像融合的全景泊车辅助系统研究

针对全景泊车辅助系统中图像融合效果较差的问题,提出一种渐入渐出的图像融合算法.首先,根据配准完成的全景图像选取出重合区域,并确定其边界的坐标参数值;在此基础上,计算该区域中像素点坐标到其边界的最短距离以得出融合算法的权值,并采用上述权值进行图像融合,从而得出汽车四周的全景图像;最后,利用实例验证了该方法的有效性与可行性.

多源汽车全景显示系统研究综述

多源汽车全景显示系统是图像处理技术的一个重要研究方向.首先,阐述了多源汽车全景显示系统的研究意义和发展趋势;在此基础上,分别对镜头的选取与定位、鱼眼图像的畸变校正、校正图像的快速配准以及配准图像的无缝融合等四个方面国内外研究现状进行了详细地回顾;最后,对多源汽车全景显示系统的发展方向予以展望,以期为从事该方向研究和应用人员提供参考.

一种快速的中值滤波算法

鉴于中值滤波算法中排序次数多、程序运行效率低的缺点,提出了一种快速的中值滤波算法.首先,利用统计理论排序法对滤波窗口的像素全面排序比较;在此基础上,利用相邻滤波窗口行列信息之间的相关性原理,通过迁出、移入一列新像素,同时保留剩余列像素的排序信息,从而快速查找到滤波窗口的中值;最后,通过仿真实验对比得出所提算法有效地降低了排序比较次数和算法的复杂度,满足图像处理的实时性.

基于最小二乘法的步态机器人运动轨迹辨识

运动轨迹辨识是机器人研究领域中的一个热点问题,运用最小二乘法对步态机器人的运动轨迹进行研究.测量并计算了人体步态特征参数;在此基础上,通过曲线拟合的方法,为下肢各个关节部位建立相对应的数学模型,得到了步态机器人运动轨迹的整体数学模型;最后,利用得到的数学模型表达式验证了文中所提研究方法的可行性与有效性.

基于图像处理的农作物受害程度检测方法

针对农作物叶片受害程度等级大小的问题,研究了一种图像处理的方法,以测量出农作物叶片受害程度的比例大小.首先,通过对样本叶片进行灰度化处理,并对图像中复杂无关的背景进行剔除以获取目标区域;在此基础上,利用最大类间方差法对图像进行分割,并统计分割后二值化图像病斑区与非病斑区像素个数,从而得出农作物受害程度比例以及相应的误差分析;最后,利用多个实例验证了该方法的有效性与可行性.

基于视觉传感的全景泊车辅助系统设计

随着科学技术的不断发展,汽车电子正朝着多元化、安全化、舒适化的方向发展。本文设计一种基于视觉传感的全景泊车辅助系统,以便将车身周围全景图像提供给行车驾驶员,使其能够更为直观地把握汽车周边情况,实现辅助驾驶,从而提高行车的安全性。

基于自适应颜色模型的炉膛火焰识别方法

炉窑和锅炉燃烧系统是一个复杂的非线性系统.针对当前炉膛火焰燃烧状况识别效果不理想、检测存在延迟等问题,提出了一种自适应颜色模型的火焰识别方法,以改善燃烧火焰的识别效果.首先,根据炉膛火焰燃烧特性设计含变量的自适应颜色模型,并采用最大类间方差法推导出自适应颜色模型中变量阈值的表达式;在此基础上,利用人类学习优化算法快速求解出最佳分割阈值,从而快速、精确地识别出炉膛火焰燃烧状况.最后,开展了仿真实验验证,结果表明所提出方法具有有效性与可行性.